基於物聯網概念研製人臉偵測電源控制系統(以下稱為本系統)，本系統利用物聯網的概念整合人臉偵測技術與電源管控技術，發展低成本電源管控系統，主要使用樹莓派為發展平台，此系統可應用於改善現有紅外線感應燈的缺點，成為智慧型電源管控系統，本系統另一貢獻為，以物聯網特性來設計電源管控、記錄及分析用電歷程，可做為用電策略輔助。本系統經模擬實驗證實人臉偵測管控電源之精確度令人滿意，可用於實務應用。
隨著資訊科技的快速進步，人臉偵測科技發展逐漸成熟，也已經走入市場應用，包括了智慧電子廣告看板、門口攝像監視系統、智慧上鎖、拍照笑臉捕捉等等成熟市場，加上電腦運算速度的增加與視訊影像鏡頭解析度不斷提升，人臉偵測科技提供給使用者更大的便利和可靠性，應用到舊有系統更是能夠大幅提升系統成效與降低維持系統之成本，本論文使用樹莓派(Raspberry Pi) 作為系統架構核心，低價格、體積輕小低耗能為其裝置優勢，各單位都能簡單取得與設置。使用情境以目前的紅外線感應燈為例，在系統運作時若沒有偵測到足夠的肢體動作，系統經常會誤判無人而關閉電器服務，使室內的空調電燈等等設備停止運作，此時為了再次讓電器服務啟動將迫使使用者必須做出大幅肢體動作或是走動等等行為來觸發，但重新啟動後常常又會再次關閉，所以將影像偵測應用改善紅外線感應燈，可以針對人數提供精準且具有階段性的服務，並利用系統收集到的電器開關紀錄、電器使用時間、電器耗能紀錄等等資料來做整合性的電器管理，不但能減少無用的電器使用機率與能量耗損，更能了解到使用服務的尖峰期與低谷期來供給管理者作為調整服務的重要依據。
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