上篇Docker 入門到使用我們針對 container/image/Docker Hub這三項的關係進行說明，從這三項的關係中，似乎系統主要的建置、修改、打包、移植、分享，這些主要功能看似都已經完整達到了，然而卻有個不安的因素藏在這個關係之中。
其實實際做了一次就能發現這個問題，也就是
我們不確定別人分享的image實際包含什麼、做了什麼。
而且，若專案中有一些素材要求巨大容量，像是影片、圖片等等，這些東西會造成image肥大的因素也並不適合打包進image中。
透過 DockerFile來建置image
既然如此，有什麼更好的方法可以分享呢？
其實很簡單，也就是我們寫下建置步驟，並且分享這個建置步驟，當別人取得這個建置步驟後，就能在自己的docker中重建出相同的專案，而且也能從步驟中實際了解系統做了些事情。
很好的是，Docker本身就有提供這樣的工具，也就是Docker File，只要我們寫好一份Docker File，就能透過docker build .指令來建置image，因此我們可以跟別人直接分享這份Docker File或是包成一份image再傳上去dockerhub（並且在說明欄中貼上DockerFile也能讓別人更安心更方便地引用這個image）。
DockerFile 結構
那一份基本的DockerFlie長什麼樣字呢？
這邊我找到一份基礎的DockerFlie
# This dockerfile uses the ubuntu image
# Base image to use, this must be set as the first line
FROM ubuntu
# Maintainer: docker_user <docker_user at email.com> (@docker_user)
MAINTAINER docker_user docker_user@email.com
#
WORKDIR /app
ADD . /app
# Commands
ENV var="your_var"
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y python3-pip python3-dev
RUN pip3 install numpy
ENTRYPOINT [ "echo", "Hello dockerfile" ]
CMD ["/bin/bash"]
看起來很複雜嗎？ 那我們就來分著看。
基本上可以看成三個部分：
- 基底系統
基本上就是執行的作業系統，常用的有像linux Ubuntu。
FROM ubuntu
2. 檔案複製
上面有提到，有些檔案比較適合另外放進去，例如我想放一些寫好的腳本程式進去，我就可以這樣寫。
WORKDIR /app
ADD . /app這樣是指説 切換到/app這個資料夾下，並且將本機相同資料夾下所有的檔案複製進/app資料夾下。
3. 其他指令
# Commands
ENV var="your_var"
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y python3-pip python3-dev
RUN pip3 install numpy
ENTRYPOINT [ "echo", "Hello dockerfile" ]
CMD ["/bin/bash"]剩下就是其他指令部分，基本上常用的指令有4個，：
- ENV 設定環境變數
- RUN 執行指令
- ENTRYPOINT 執行指令
- CMD 執行指令
我們分開來說名這四個指令：
- ENV
基本上 ENV並不難理解，範例如下：
ENV var="your_var"
但接下的三個就滿容易搞混的，用懶人包的方式說明的話，我建議可以這樣去理解這三個指令：
- RUN 執行指令（安裝環境）
- ENTRYPOINT 執行指令（邏輯指令）
- CMD 執行指令（最後指令）
接下來我們看看範例對應：
- RUN 執行指令（安裝環境）
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y python3-pip python3-dev
RUN pip3 install numpy
- ENTRYPOINT 執行指令（邏輯指令）
ENTRYPOINT [ "echo", "Hello dockerfile" ]
- CMD 執行指令（最後指令）
CMD ["/bin/bash"]更詳細的差異我建議可以去了解 Docker RUN vs CMD vs ENTRYPOINT, Yury Pitsishin
參考文獻
- Dockerfile文件結構, jiajially
- Dockerfile reference, docker offical
- Docker RUN vs CMD vs ENTRYPOINT, Yury Pitsishin
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