好的，這是一篇為台灣讀者量身打造的部落格文章，介紹 MiniMind 這個令人興奮的開源專案：
用新台幣 3 塊錢打造你的 AI 夢：MiniMind 開源計畫，讓你輕鬆玩轉大型語言模型！
哈囉大家好！最近 AI 真的超夯的，從 ChatGPT 到各種 AI 工具，感覺好像不會 AI 就要被時代淘汰了！但大家有沒有覺得，那些厲害的 AI 模型動不動就要砸大錢、用超高階的電腦才能跑，根本不是我們一般人玩得起的啊？
別擔心！今天就來跟大家介紹一個超棒的開源專案 MiniMind，讓你用 3 塊錢的伺服器租金，就能親手打造一個屬於自己的 AI 語言模型！沒錯，你沒聽錯，就是這麼便宜！而且只要 2 小時，就能訓練出一個只有 25.8MB 的超迷你語言模型。
什麼是 MiniMind？
MiniMind 是一個完全從零開始的開源計畫，目標是讓每個人都能輕鬆學習、訓練和使用大型語言模型 (LLM)。它有以下幾個超吸引人的特色：
- 超輕量級： 最小的版本只有 GPT-3 的 1/7000 這麼小，用一般的個人 GPU 就能快速訓練。
- 完整教學： 從資料集清理、預訓練、監督微調 (SFT)、LoRA 微調，到直接偏好強化學習 (DPO)、模型蒸餾等，提供完整程式碼，讓你徹底了解 LLM 的運作原理。
- 多模態擴展： 除了文字，MiniMind 還擴展到視覺多模態，推出了 MiniMind-V，讓 AI 也能看圖說故事。
- 從零重構： 所有核心演算法程式碼都用 PyTorch 原生重構，不依賴第三方函式庫，讓你真正深入 LLM 的核心。
為什麼 MiniMind 這麼棒？
- 學習門檻低： 不用花大錢上補習班，也不用被一堆行銷話術騙，MiniMind 讓你從理解每一行程式碼開始，親手打造自己的 AI 模型。
- 體驗創造的樂趣： 「用樂高拼出一架飛機，遠比坐在頭等艙裡飛行更讓人興奮！」。MiniMind 讓你體驗從 0 到 1 創造 AI 的樂趣。
- 推動 AI 社群發展： MiniMind 希望能拋磚引玉，讓更多人參與 AI 的開發和研究，一起推動 AI 社群的進步！
MiniMind 能做什麼？
- 聊天機器人： 訓練一個能夠和你對話的 AI 聊天機器人。
- 文字生成： 讓 AI 幫你寫文案、寫詩、寫小說。
- 知識問答： 打造一個能夠回答你各種問題的 AI 知識庫。
- 更多可能： 只要你有創意，MiniMind 就能幫助你實現更多 AI 應用！
如何開始？
- 複製程式碼：
git clone https://github.com/jingyaogong/minimind.git - 安裝環境：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple - 下載模型 (如果想先體驗)：
git clone https://huggingface.co/jingyaogong/MiniMind2 - 開始訓練 (從零開始)：
- 下載資料集 (建議下載
pretrain_hq.jsonl+sft_mini_512.jsonl)，放到./dataset資料夾下。 - 預訓練：
python train_pretrain.py - 監督微調：
python train_full_sft.py
- 下載資料集 (建議下載
- 測試模型效果：
python eval_model.py --model_mode 1
MiniMind 就像 AI 界的樂高，讓你用積木堆疊出無限可能！
如果你對 AI 有興趣，想要親手打造一個屬於自己的 AI 模型，MiniMind 絕對是你的最佳選擇！趕快加入 MiniMind 的行列，一起探索 AI 的無限可能吧！
相關連結
- GitHub 專案： https://github.com/jingyaogong/minimind
- Hugging Face 模型： https://huggingface.co/collections/jingyaogong/minimind-66caf8d999f5c7fa64f399e5
希望這篇文章能幫助大家更了解 MiniMind，也歡迎大家留言分享你對 AI 的看法和期待喔！
PS： 如果你覺得 MiniMind 對你有幫助，別忘了到 GitHub 上給個星星 (⭐) 支持一下喔！你的支持是 MiniMind 持續進步的動力！
參考閱讀
https://github.com/jingyaogong/minimind
