Dify開源！打造AI應用趁現在，免費試用等你來體驗！

Dify：開源 LLM 應用開發平台，讓你輕鬆打造 AI 應用！

各位台灣的朋友們，想自己開發 AI 應用嗎？現在有個超讚的開源平台 Dify 可以幫你實現！它就像是 LLM (Large Language Model，大型語言模型) 應用的樂高積木，讓你用簡單直覺的方式，打造出各種強大的 AI 工具。

Dify 是什麼？

Dify 是一個開源的 LLM 應用開發平台，它提供了一系列強大的功能，讓你從原型設計到正式上線都能輕鬆搞定。它結合了 Agentic AI 工作流程、RAG 管線、代理能力、模型管理、可觀察性功能等等，讓 AI 應用開發變得更簡單、更快速。

Dify 有什麼特色？

• Workflow（工作流程）：透過視覺化的介面，建立和測試強大的 AI 工作流程。
• Comprehensive model support（模型支援）：支援上百種商用/開源的 LLM，像是 GPT, Mistral, Llama3 等等，幾乎所有相容 OpenAI API 的模型都沒問題！ 模型供應商列表
• Prompt IDE（提示詞 IDE）：用直觀的介面撰寫提示詞，比較模型效果，還能加入文字轉語音等功能。
• RAG Pipeline（RAG 管線）： 擁有強大的 RAG (Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成) 能力，從文件導入到檢索都支援，PDF、PPT 等常見格式也沒問題！
• Agent capabilities（代理能力）：你可以根據 LLM 的 Function Calling 或 ReAct 來定義代理，並加入預設或自定義的工具。Dify 內建了超過 50 種 AI 代理工具，像是 Google Search、DALL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha。
• LLMOps（LLM 運維）： 監控和分析應用程式的日誌和效能，根據生產數據和標註，不斷改進提示詞、數據集和模型。
• Backend-as-a-Service（後端即服務）：Dify 提供的所有功能都有對應的 API，方便你將 Dify 整合到自己的業務邏輯中。

怎麼開始使用 Dify？

Dify 提供三種方式讓你開始使用：

• Dify Cloud： 這是最簡單的方式，不用設定，直接在 Dify Cloud 上試用。Sandbox 方案還提供 200 次免費的 GPT-4 調用！
• Self-hosting（自架）： 如果你想要完全掌控，可以自己架設 Dify。Dify 是開源的，所以可以免費下載並部署在自己的伺服器上。快速開始指南 讓你在自己的環境中快速運行 Dify。
• Dify for enterprise / organizations（企業版）： Dify 也提供企業版，包含更多企業級功能。如果你有企業需求，可以透過這個 chatbot 詢問問題，或發送 email 給 Dify 團隊。

快速開始（Self-hosting）：

1. 確認硬體規格:
   • CPU >= 2 核心
   • RAM >= 4 GB
2. 安裝 Docker 和 Docker Compose： 確保你的電腦已經安裝了 Docker 和 Docker Compose。

3. 執行以下指令：

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

1. 開啟瀏覽器並訪問 http://localhost/install 開始初始化設定。

Dify 適合我嗎？

如果你符合以下任何一種情況，Dify 就非常適合你：

• 想自己開發 AI 應用，但覺得程式碼很難入門。
• 想要快速測試不同的 LLM 模型，比較它們的效果。
• 需要在應用中使用 RAG、Agent 等進階功能。
• 想要將 AI 應用整合到現有的業務系統中。

加入 Dify 社群！

Dify 有個活躍的社群，你可以在這裡分享你的應用、交流心得、尋求幫助。以下是幾個社群管道：

• Github Discussion：分享回饋和提問的好地方。
• GitHub Issues：回報 Bug 和提出功能建議。
• Discord：分享你的應用，與社群成員交流。
• X(Twitter)：分享你的應用，與社群成員交流。

趕快來試試 Dify，開啟你的 AI 應用開發之旅吧！

希望這篇文章對你有幫助！如果你喜歡 Dify，請在 GitHub 上給它一個 Star 喔！

參考閱讀

https://github.com/langgenius/dify