AI投資時代倒數！概念驗證啟動，一起探索未來投資新趨勢！

AI也能當你的投資顧問？用AI打造避險基金的概念驗證！(給入門者的簡單介紹)

最近AI實在太夯了，除了聊天、畫圖，現在還有人想用AI來玩股票！今天要介紹一個超酷的專案叫做「AI Hedge Fund」，顧名思義就是用AI打造的避險基金。不過先別急著想著靠它賺大錢，這個專案主要是用來學習和研究的，不是真的拿來投資喔！

這個專案是個概念驗證 (Proof of Concept)，簡單來說就是證明AI在投資領域的可行性。 就像是個模擬遊戲，讓你看看AI怎麼分析市場、做出投資決策。

AI避險基金的核心概念

這個AI避險基金並不是單一的AI在運作，而是由一群AI「投資專家」組成的團隊，它們各自扮演不同的角色：

• 價值投資大師 (Ben Graham Agent)： 就像價值投資之父班傑明·葛拉漢，專門尋找被低估的潛力股。
• 積極投資者 (Bill Ackman Agent)： 像艾克曼一樣，採取大膽的投資策略，並推動公司變革。
• 成長股女王 (Cathie Wood Agent)： 像凱西·伍德一樣，堅信創新和顛覆的力量，專注投資高成長的科技公司。
• 護城河大師 (Charlie Munger Agent)： 像查理·蒙格一樣，只買進具有長期競爭優勢的優秀企業，而且價格合理。
• 總經交易傳奇 (Stanley Druckenmiller Agent)： 像史丹利·杜肯米勒一樣，擅長總經分析，尋找具有爆發性成長潛力的不對稱機會。
• 奧馬哈先知 (Warren Buffett Agent)： 像華倫·巴菲特一樣，尋找價格合理的優質公司。
• 估值專家 (Valuation Agent)： 負責計算股票的內在價值，產生交易訊號。
• 情緒分析師 (Sentiment Agent)： 分析市場情緒，判斷投資人的恐慌或樂觀程度。
• 基本面分析師 (Fundamentals Agent)： 分析公司的財務報表、營收等基本數據。
• 技術分析師 (Technicals Agent)： 分析股價走勢、交易量等技術指標。
• 風險控管師 (Risk Manager)： 計算風險指標，設定投資部位的上限。
• 投資組合經理 (Portfolio Manager)： 負責最終的交易決策，並產生交易指令。

就像一個真實的投資團隊，每個AI專家各司其職，互相合作，最終由投資組合經理做出決定。

初學者怎麼玩？

即使你不懂程式碼，也可以透過這個專案了解AI在投資領域的應用。你可以：

1. 了解各種投資策略： 透過每個AI專家的角色設定，可以學習不同的投資理念。
2. 觀察AI的決策過程： 專案提供顯示AI決策邏輯的功能，讓你了解AI怎麼分析數據、做出判斷。
3. 模擬不同的情境： 可以調整不同的股票、時間區間等參數，看看AI在不同市場環境下的表現。

技術細節 (給想深入研究的人)

如果你對程式碼有興趣，可以參考以下資訊：

• 程式語言： Python
• 開源碼位置： https://github.com/virattt/ai-hedge-fund
• 主要流程：
  • 設定環境： 複製 (Clone) 專案到你的電腦，安裝 Poetry 管理套件。
  • 設定 API 金鑰： 取得 OpenAI、Groq、FinancialDatasets 等 API 金鑰，填入 .env 檔案 (重要！有些功能需要API金鑰才能使用)。
  • 執行避險基金： 使用指令 poetry run python src/main.py --ticker AAPL,MSFT,NVDA 模擬交易。 (可以調整股票代碼 --ticker，例如蘋果 AAPL、微軟 MSFT、輝達 NVDA)。
  • 執行回測： 使用指令 poetry run python src/backtester.py --ticker AAPL,MSFT,NVDA 測試過去的投資績效。 (可以設定開始日期 --start-date 和結束日期 --end-date)。

注意事項

• 風險聲明： 這個專案僅供教育和研究目的，不能用於實際交易。作者不保證任何投資收益，也不對任何財務損失負責。
• API 金鑰： 使用 API 金鑰可能需要付費，請在使用前確認相關費用。

結論

「AI Hedge Fund」是一個很有趣的專案，讓我們看到AI在投資領域的潛力。雖然它還不夠成熟到可以取代專業投資人，但它提供了一個學習和探索AI投資的絕佳平台。希望這篇文章能幫助你了解這個專案，並激發你對AI和投資的興趣！

參考閱讀

https://github.com/virattt/ai-hedge-fund