AI Agents 初學者入門：從概念到實作，輕鬆打造你的第一個 AI 智能體 (含錯誤排除指南)
嘿，各位台灣的朋友們！最近 AI 實在太夯了，從 ChatGPT 到各種 AI 工具，每天都有新玩意兒冒出來。想不想也自己動手玩玩看，打造屬於你的 AI 智能體呢？別擔心，聽起來好像很難，但其實入門並不難！
今天，我要跟大家介紹一個超棒的資源：Microsoft 的「AI Agents for Beginners」課程，它就像一本 AI 智能體的入門秘笈，用 10 堂課帶你從零開始，一步一步了解 AI Agents 的奧秘。而且，它還有繁體中文版本喔！
文章連結: https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/blob/master/translations/tw/README.md
這篇文章將會帶你了解：
- 什麼是 AI Agents (AI 智能體)？
- 為什麼 AI Agents 這麼重要？
- 「AI Agents for Beginners」課程有哪些內容？
- 如何開始學習 AI Agents？
- 打造 AI Agents 會遇到哪些問題？(錯誤排除指南)
- 學完 AI Agents 之後，還能學些什麼？
準備好了嗎？讓我們一起踏入 AI Agents 的世界吧！
什麼是 AI Agents (AI 智能體)？
簡單來說，AI Agents 就像是擁有思考能力的小幫手。它們可以感知環境、做出決策，並且採取行動來達成特定目標。舉個例子：
- 自動駕駛汽車: 它們透過感測器 (例如：攝影機、雷達) 收集環境資訊，然後運用 AI 演算法判斷路況、規劃路線，並且控制車輛行駛。
- 聊天機器人: 它們可以理解使用者的提問，然後從資料庫或網路上搜尋答案，並且用自然語言回覆使用者。
- 推薦系統: 它們會分析你的瀏覽紀錄、購買紀錄，然後推薦你可能感興趣的商品或服務。
這些都是 AI Agents 的應用範例。它們可以應用在各種領域，例如：醫療、金融、教育等等，幫助我們解決問題、提升效率。
為什麼 AI Agents 這麼重要？
AI Agents 的重要性在於它們可以：
- 自動化重複性的工作: 讓人類可以專注於更有價值、更有創造力的工作。
- 提升決策品質: 透過分析大量資料，AI Agents 可以提供更準確、更客觀的決策建議。
- 改善使用者體驗: AI Agents 可以提供個人化的服務，讓使用者獲得更好的體驗。
- 解決複雜的問題: 透過多個 AI Agents 的協同合作，我們可以解決更複雜、更具挑戰性的問題。
在未來，AI Agents 將會扮演越來越重要的角色，它們將會深入我們的生活、工作，並且改變我們的世界。
「AI Agents for Beginners」課程有哪些內容？
這個課程總共有 10 堂課，涵蓋了 AI Agents 的基礎知識和實作技巧。每一堂課都包含：
- 文字教材: 詳細介紹相關概念。
- 程式碼範例: 讓你實際操作、驗證所學。
- 影片: 更生動、更直觀的學習體驗。
- 額外資源: 讓你深入探索特定主題。
以下是課程的主要內容：
- Intro to AI Agents and Agent Use Cases (AI 智能體簡介與應用案例): 介紹 AI Agents 的基本概念、應用場景，讓你對 AI Agents 有一個整體的認識。
- Exploring AI Agentic Frameworks (探索 AI 智能體框架): 介紹常用的 AI 智能體框架，例如：Semantic Kernel、AutoGen，讓你了解如何運用這些工具來打造 AI Agents。
- Understanding AI Agentic Design Patterns (理解 AI 智能體設計模式): 介紹常見的 AI 智能體設計模式，例如：Tool Use、Agentic RAG，讓你了解如何設計出高效、可靠的 AI Agents。
- Tool Use Design Pattern (工具使用設計模式): 學習如何讓 AI Agents 使用外部工具來完成任務，例如：搜尋引擎、API。
- Agentic RAG (智能體 RAG): 學習如何將 AI Agents 與 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術結合，提升 AI Agents 的知識庫和生成能力。
- Building Trustworthy AI Agents (建立值得信賴的 AI 智能體): 學習如何確保 AI Agents 的安全性、可靠性、公平性，讓你打造出值得信賴的 AI Agents。
- Planning Design Pattern (規劃設計模式): 學習如何讓 AI Agents 具備規劃能力，可以將複雜的任務分解成多個步驟，並且逐步完成。
- Multi-Agent Design Pattern (多智能體設計模式): 學習如何讓多個 AI Agents 協同合作，共同完成更複雜的任務。
- Metacognition Design Pattern (後設認知設計模式): 學習如何讓 AI Agents 具備自我反思能力，可以評估自己的表現，並且不斷學習、改進。
- AI Agents in Production (AI 智能體產品化): 學習如何將 AI Agents 部署到實際應用中，讓你打造出真正有價值的 AI 智能體產品。
這個課程涵蓋了 AI Agents 的各個面向，從基礎概念到實作技巧，讓你一步一步成為 AI Agents 的專家。
如何開始學習 AI Agents？
想要開始學習 AI Agents，其實很簡單！你可以按照以下步驟進行：
- 先修課程: 如果你對 Generative AI 還不熟悉，建議先修習 Generative AI For Beginners 課程，打好基礎。
- 瀏覽課程內容: 仔細閱讀每一堂課的文字教材、觀看影片，了解相關概念。
- 執行程式碼範例: 下載程式碼範例，並且實際執行、驗證所學。
- 動手實作: 嘗試修改程式碼範例，或者自己設計、打造 AI Agents。
- 參與社群討論: 加入 Azure AI Community Discord，與其他學習者交流、分享經驗。
課程中使用的工具:
- Azure AI Foundry: 需要 Azure 帳戶。
- GitHub Model Catalogs: 免費但有使用限制。
- Azure AI Agent Service: 微軟的 AI Agent 服務。
- Semantic Kernel: 微軟的 Semantic Kernel 框架。
- AutoGen: 微軟的 AutoGen 框架。
不用擔心，即使你沒有任何 AI 基礎，也可以透過這個課程入門。只要跟著課程內容一步一步學習，你一定可以打造出屬於你的 AI 智能體！
打造 AI Agents 會遇到哪些問題？(錯誤排除指南)
在學習和實作 AI Agents 的過程中，你可能會遇到一些問題。以下是一些常見的問題和解決方法：
- 環境設定問題:
- 問題: 無法安裝相關套件或函式庫。
- 解決方法: 檢查你的 Python 版本是否符合要求，並且確認已安裝必要的套件管理工具 (例如：pip)。可以嘗試使用
conda建立獨立的環境，避免套件衝突。
- API 金鑰問題:
- 問題: 無法連接到 Azure AI Foundry 或 GitHub Models。
- 解決方法: 檢查你的 API 金鑰是否正確，並且確認你的帳戶是否有足夠的權限。可以參考官方文件，了解如何設定 API 金鑰。
- 程式碼錯誤問題:
- 問題: 程式碼執行錯誤，出現錯誤訊息。
- 解決方法: 仔細閱讀錯誤訊息，找出錯誤原因。可以嘗試使用 debug 工具，逐步執行程式碼，找出錯誤發生的位置。也可以參考網路上的資源，搜尋相關的錯誤訊息，看看是否有其他人遇到類似的問題。
- 模型效果不佳問題:
- 問題: AI Agents 的表現不如預期。
- 解決方法: 檢查你的訓練資料是否充足、是否具有代表性。可以嘗試調整模型的參數，或者使用更複雜的模型。也可以參考相關的研究論文，了解如何提升模型的效果。
個人實作心得分享:
我自己在學習這個課程的時候，也遇到了一些問題。其中一個比較棘手的是 API 金鑰設定問題。我一直無法成功連接到 Azure AI Foundry，後來才發現是因為我的 Azure 帳戶沒有足夠的權限。在解決這個問題之後，我才能順利執行程式碼範例。
錯誤排除小撇步:
- 善用 Google 搜尋: 遇到問題時，先 Google 一下，看看是否有其他人遇到類似的問題。
- 參考官方文件: 官方文件通常會有詳細的說明和範例，可以幫助你解決問題。
- 加入社群討論: 在社群中提問，可以獲得其他學習者的幫助。
學完 AI Agents 之後，還能學些什麼？
學完「AI Agents for Beginners」課程之後，你可以繼續深入探索以下主題：
- 更進階的 AI 智能體框架: 例如：LangChain、Haystack。
- 更複雜的 AI 智能體設計模式: 例如：Reflexion、Chain of Thought。
- 特定領域的 AI 智能體應用: 例如：醫療 AI 智能體、金融 AI 智能體。
- AI 倫理與安全: 了解如何確保 AI Agents 的安全性、可靠性、公平性。
AI 的世界非常廣闊，有非常多的東西可以學習。只要保持學習的熱情，你一定可以在 AI 領域取得卓越的成就！
總結
「AI Agents for Beginners」課程是一個非常棒的 AI Agents 入門資源。它用簡單易懂的語言、豐富的程式碼範例，帶領你從零開始，一步一步了解 AI Agents 的奧秘。如果你對 AI Agents 感興趣，強烈建議你試試看這個課程！
希望這篇文章對你有所幫助。祝你學習順利，打造出屬於你的 AI 智能體！
參考閱讀
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
