新一代語言模型誕生！Llama 4強勢登場

Meta 推出新一代開源大型語言模型 Llama，目標是讓研究和商業應用都能免費使用。這次更新不僅代表技術上的躍進，也意味著 AI 開發社群將能以更低的門檻，接觸到先進的語言模型技術。

Llama 模型家族一直以來都受到開發者歡迎，這次最新一代的 Llama 4，更是在多個方面都展現了強大的實力。從官方提供的數據來看，Llama 4 在圖像理解、程式碼生成、推理與知識等領域，都有顯著的進步。尤其在程式碼生成方面，更是獲得了相當高的評分，顯示其在輔助軟體開發上的潛力。

值得一提的是，Llama 4 也強化了多語言能力。過去 Llama 模型主要以英文資料訓練為主，但在新版本中，對其他語言的支援度也顯著提升。這對於希望開發多語言應用程式的開發者來說，無疑是一大福音。根據官方資料，Llama 3.1、3.2、3.3 支援 8 種語言，而 Llama 4 更擴展到 12 種語言，讓應用範圍更加廣泛。

在成本方面，Llama 4 也展現了優勢。根據 Artificial Analysis 的數據，Llama 4 Maverick 的推論成本預估為每百萬 token 0.19 至 0.49 美元，相較於其他模型，具有一定的競爭力。

Meta 這次也特別強調 Llama 模型的責任使用。他們發布了「Responsible Use Guide」，提供開發者在建構基於 LLM 的產品時，應注意的最佳實踐與考量。這顯示 Meta 對於 AI 倫理與安全的高度重視，希望開發者在享受技術便利的同時，也能負起社會責任，避免模型被用於不當用途。

對台灣的開發者來說，Llama 的開源特性，使其成為一個相當吸引人的選擇。由於 Llama 允許商業使用，台灣的企業或新創團隊，可以利用 Llama 模型來開發各種創新應用，例如智慧客服、內容生成、語言翻譯等。而且，Llama 模型也支援在多種硬體平台上運行，從 GPU、CPU 到 TPU 都能良好執行，這讓開發者在部署應用時，有更大的彈性。

不過，雖然 Llama 提供了很大的便利性，開發者在使用時，仍需注意相關的授權條款。例如，Llama 3.1 之後的版本，允許使用 Llama 模型產生的結果來訓練其他 AI 模型，但必須標明 Llama 的貢獻。此外，如果開發者發布基於 Llama 模型開發的產品，也必須在明顯的位置標示 “Built with Llama”。

Meta 這次 Llama 的更新，無疑為 AI 開發社群注入了一股新的活力。隨著技術的普及與成本的降低，相信未來將會出現更多基於 Llama 模型開發的創新應用，為我們的生活帶來更多便利。

參考閱讀

• https://llama.meta.com/?hubs_content=www.hubspot.com%25252525252Finbound-marketing&hubs_content-cta=null&gclid=CjwKCAiAgbiQBh
• https://llama.meta.com/faq/?trk=public_post-text
• https://llama.meta.com/get-started/?trk=public_post_comment-text
• https://llama.meta.com/responsible-use-guide/?trk=public_post_comment-text