AI 界的 USB-C：模型上下文協定（MCP）如何讓 AI 更聰明？

AI 界的 USB-C：模型上下文協定（MCP）如何讓 AI 更聰明？

你是否曾經覺得 AI 助理很聰明，卻無法存取你電腦中的檔案或網路上的最新資訊？想像一下，你的 AI 助理就像一位博學的學者，但學者身邊卻沒有書本、沒有網路，只能憑藉記憶回答問題。這樣的限制，讓 AI 的應用範圍大打折扣。

為了解決這個問題，AI 界出現了一個重要的突破：模型上下文協定（Model Context Protocol, MCP）。這個由 Anthropic 於 2024 年底開源的協定，就像是 AI 界的 USB-C，讓 AI 能夠更方便地連接外部資料來源和工具，大幅提升 AI 的實用性。

什麼是 MCP？

簡單來說，MCP 是一個標準化的協定，讓 AI 模型可以安全地存取和操作外部資料。就像 USB-C 讓不同廠牌的裝置可以共用充電線一樣，MCP 讓不同的 AI 模型可以連接到不同的資料來源和工具，例如：

• 本地電腦檔案： 讓 AI 助理讀取你的文件、程式碼等。
• 資料庫： 讓 AI 查詢資料庫中的資訊。
• 網路服務： 讓 AI 存取網路上的資訊，例如天氣預報、新聞等。

MCP 的重要性

在過去，要讓 AI 模型存取外部資料，需要針對不同的資料來源和工具，撰寫客製化的程式碼。這不僅耗時費力，而且難以維護。MCP 的出現，簡化了這個過程，讓開發者可以更輕鬆地將 AI 模型與外部資料和工具整合在一起。

MCP 的運作方式

MCP 採用客戶端-伺服器架構。AI 模型扮演客戶端的角色，透過 MCP 伺服器連接到外部資料和工具。MCP 伺服器負責處理 AI 模型的請求，並將資料傳回給 AI 模型。

MCP 的應用

MCP 的應用範圍非常廣泛。以下是一些例子：

• AI 驅動的 IDE： 讓 AI 助理協助你撰寫程式碼，例如自動完成、錯誤檢查、程式碼重構等。
• 智慧客服： 讓 AI 客服能夠存取客戶的歷史紀錄，提供更個人化的服務。
• 行銷分析： 讓 AI 分析行銷數據，自動生成視覺化報表，提供更精準的行銷建議。
• 智慧居家： 讓 AI 控制家中的電器，例如調整燈光亮度、播放音樂等。

MCP 的優勢

相較於過去的做法，MCP 具有以下優勢：

• 標準化： MCP 提供一個標準化的介面，讓不同的 AI 模型可以連接到不同的資料來源和工具。
• 安全性： MCP 內建安全機制，確保只有經過授權的請求才能存取特定資源。
• 靈活性： MCP 支援多種傳輸方式，可以應用於不同的環境。
• 開放性： MCP 是一個開源協定，任何人都可以參與開發與改進。

MCP 的未來

MCP 的出現，為 AI 的發展帶來了新的可能性。隨著越來越多的 AI 工具和平台支援 MCP，我們將看到更多創新的 AI 應用湧現。MCP 有望成為 AI 領域的基礎建設，就像 HTTP 協定改變了網路生態一樣，MCP 將徹底改變 AI 的應用方式。

個人心得

我認為 MCP 是一個非常重要的技術，它解決了 AI 無法存取外部資料的瓶頸，讓 AI 能夠更深入地融入我們的生活。期待未來看到更多基於 MCP 的 AI 應用，讓 AI 真正成為我們的得力助手。

參考閱讀

• https://www.ibest.com.tw/news-detail/what-is-mcp/
• https://www.bnext.com.tw/article/82706/
• https://www.explainthis.io/zh-hant/ai/mcp
• https://mcp-docs.cn/introduction