AI時代倒數！MarkItDown，文件轉Markdown神器，速速掌握！

MarkItDown：文件轉 Markdown 的瑞士刀，AI 時代的內容處理利器（新手友善指南）

在這個資訊爆炸的時代，我們每天都要處理各式各樣的文件，PDF、Word、Excel、簡報…族繁不及備載。但當你需要將這些文件的內容提取出來，餵給 AI 模型進行分析或生成時，就會發現格式轉換是個惱人的問題。這時候，MarkItDown 就如同及時雨般出現了！

MarkItDown 是一個輕量級的 Python 工具，它可以將各種文件格式轉換成 Markdown 格式，方便 LLM（大型語言模型）使用。簡單來說，它就像一把瑞士刀，可以處理各種文件格式，並將它們轉換成一種 AI 模型更容易理解的通用語言。

網址：https://github.com/microsoft/markitdown

為什麼要用 Markdown？

你可能會問，文件格式這麼多，為什麼 MarkItDown 偏偏選擇 Markdown 呢？原因很簡單：

• 接近純文字： Markdown 語法簡單，幾乎就是純文字，只有少量的標記符號，易於閱讀和編輯。
• 結構化： 雖然簡潔，Markdown 仍然可以表示重要的文件結構，例如標題、列表、表格、連結等等。
• LLM 的母語： 像是 OpenAI 的 GPT-4o 等主流 LLM，天生就「說」Markdown，它們的訓練資料中包含了大量的 Markdown 格式文本，因此對 Markdown 的理解非常深入。
• Token 效率高： Markdown 語法在 token 計算上通常更有效率，這對於需要處理大量文本的 AI 模型來說非常重要。

總之，Markdown 是一種兼顧可讀性、結構性和效率的格式，非常適合用於 AI 文本處理。

MarkItDown 可以做什麼？

MarkItDown 目前支援以下文件格式的轉換：

• PDF
• PowerPoint
• Word
• Excel
• 圖片 (支援 EXIF metadata 和 OCR 光學字元辨識)
• 音訊 (支援 EXIF metadata 和語音轉文字)
• HTML
• 文字格式 (CSV, JSON, XML)
• ZIP 壓縮檔 (會自動迭代處理裡面的檔案)
• YouTube 網址 (抓取影片字幕)
• EPub 電子書
• … 以及更多！

可以說，無論你需要處理什麼類型的文件，MarkItDown 都有可能幫上忙。

如何開始使用 MarkItDown？（新手入門）

別擔心，MarkItDown 的安裝和使用都非常簡單。

1. 安裝 MarkItDown：

打開你的終端機 (Terminal) 或命令提示字元 (Command Prompt)，輸入以下指令：

pip install 'markitdown[all]'

這個指令會安裝 MarkItDown 以及所有可選的依賴套件，讓你能夠處理各種文件格式。如果你只想處理特定格式的文件，例如 PDF、Word 和 PowerPoint，可以輸入：

pip install markitdown[pdf, docx, pptx]

這樣可以減少不必要的依賴套件，節省硬碟空間。

2. 使用 MarkItDown 將文件轉換成 Markdown：

安裝完成後，你就可以使用 markitdown 命令列工具來轉換文件了。例如，要將 myfile.pdf 轉換成 output.md，可以輸入：

markitdown myfile.pdf -o output.md

如果你想直接將轉換結果輸出到終端機，可以省略 -o output.md：

markitdown myfile.pdf

或者，你也可以使用 pipe 的方式將文件內容傳給 markitdown：

cat myfile.pdf | markitdown

3. 在 Python 程式中使用 MarkItDown：

除了命令列工具，MarkItDown 也提供了 Python API，方便你在程式中使用。以下是一個簡單的範例：

from markitdown import MarkItDown

md = MarkItDown(enable_plugins=False) # 預設關閉外掛，若要使用外掛則設為 True
result = md.convert("myfile.xlsx")
print(result.text_content)

這段程式碼會將 myfile.xlsx 轉換成 Markdown，然後將轉換後的文字內容印出來。

4. 使用 Azure Document Intelligence 進行轉換：

如果你有 Azure Document Intelligence 帳戶，可以使用它來提高文件轉換的準確性，特別是對於複雜的 PDF 文件。首先，你需要設定 Azure Document Intelligence 資源，並取得 endpoint。你可以參考這裡來了解如何設定。

然後，你可以使用以下命令列指令來進行轉換：

markitdown path-to-file.pdf -o document.md -d -e "<document_intelligence_endpoint>"

或者，在 Python 程式中使用：

from markitdown import MarkItDown

md = MarkItDown(docintel_endpoint="<document_intelligence_endpoint>")
result = md.convert("test.pdf")
print(result.text_content)

5. 使用 LLM 進行圖片描述：

MarkItDown 甚至可以使用大型語言模型來產生圖片描述！這對於處理包含大量圖片的文件非常有用。首先，你需要安裝 openai 套件：

pip install openai

然後，你需要設定 OpenAI API 金鑰。你可以參考 OpenAI 的官方文件來了解如何設定 API 金鑰。

最後，你可以使用以下 Python 程式碼來進行圖片描述：

from markitdown import MarkItDown
from openai import OpenAI

client = OpenAI()
md = MarkItDown(llm_client=client, llm_model="gpt-4o")
result = md.convert("example.jpg")
print(result.text_content)

這段程式碼會使用 GPT-4o 模型來產生 example.jpg 的描述，並將描述加入到轉換後的 Markdown 文件中。

個人實作心得與錯誤排除指南

我在使用 MarkItDown 的過程中，遇到了一些問題，也累積了一些心得，在這裡分享給大家：

• 中文支援問題： MarkItDown 預設的字元編碼可能無法正確處理中文文件，導致亂碼。解決方法是在程式碼中指定 encoding='utf-8'。例如：

  result = md.convert("myfile.pdf", encoding='utf-8')
  

  或是確認你的系統環境變數有設定好 LANG=zh_TW.UTF-8。

• 圖片 OCR 準確度問題： MarkItDown 使用 Tesseract OCR 引擎來辨識圖片中的文字。如果圖片品質不佳，或者文字太小、太模糊，OCR 的準確度可能會受到影響。這時候，你可以嘗試使用更高品質的圖片，或者調整 Tesseract 的設定。如果圖片內容為手寫字，辨識度會更低，需要有心理準備。

• 表格轉換問題： 某些複雜的表格在轉換成 Markdown 時可能會出現格式錯誤。這時候，你可以嘗試調整表格的結構，或者使用其他工具來輔助轉換。

• 外掛 (Plugins) 使用： MarkItDown 支援外掛，可以擴展其功能。但是，外掛預設是關閉的。如果你想使用外掛，需要在 MarkItDown 物件中設定 enable_plugins=True。 例如， md = MarkItDown(enable_plugins=True)。使用外掛前，先用 markitdown --list-plugins 檢查目前安裝的外掛。

• 安裝問題： 如果你在安裝 MarkItDown 時遇到問題，可能是因為缺少必要的依賴套件。請仔細檢查錯誤訊息，並根據提示安裝缺少的套件。

MarkItDown 的進階應用

除了基本的檔案轉換，MarkItDown 還有一些進階應用，例如：

• 批量處理： 你可以使用迴圈來批量處理多個文件，例如將一個資料夾中的所有 PDF 文件轉換成 Markdown。
• 整合到 AI 工作流程中： 你可以將 MarkItDown 整合到你的 AI 工作流程中，例如自動將文件轉換成 Markdown，然後餵給 LLM 進行分析或生成。
• 開發自定義外掛： 如果你需要處理特定的文件格式，或者需要實現特定的轉換邏輯，你可以開發自定義外掛來擴展 MarkItDown 的功能。

總結

MarkItDown 是一個非常實用的工具，它可以幫助你輕鬆地將各種文件格式轉換成 Markdown，方便 LLM 使用。無論你是 AI 工程師、資料科學家，還是只是需要處理大量文件，MarkItDown 都能成為你的得力助手。

希望這篇文章能夠幫助你快速上手 MarkItDown，並將它應用到你的實際工作中。現在就開始試用 MarkItDown，體驗它帶來的便利吧！

參考閱讀

https://github.com/microsoft/markitdown