台灣人機互動領域的突破與未來展望： Prompt Engineering 領軍之路

AI時代必備技能：Prompt Engineering (提示工程) 入門指南

大型語言模型 (LLM) 的崛起，為人機互動開啟了無限可能。但要真正駕馭這些強大的AI，你需要一項關鍵技能：Prompt Engineering，我們稱之為「提示工程」。簡單來說，提示工程就是透過精心設計的提問，引導AI模型產出最佳答案的藝術與科學。

什麼是Prompt？

在AI的世界裡，Prompt (提示) 就是你給模型的輸入，目的是引導它產生特定回應。它可以是簡單的問題、關鍵字，也可以是複雜的指令、程式碼片段，甚至是富含創意的文字描述。Prompt的好壞，直接影響AI輸出的品質與關聯性。

為什麼Prompt Engineering很重要？

• 提高準確性： 好的Prompt能提供清晰的指示和背景資訊，讓AI更準確理解你的意圖，產出更相關、更有用的答案。
• 減少偏見： 透過控制輸入，可以降低AI產生不當或冒犯性內容的風險，確保互動更加安全。
• 客製化輸出： Prompt Engineering讓你能夠影響AI的行為，使其產生符合你期望的、可預測的回應。
• 提升使用者體驗： 清晰簡潔的Prompt能讓使用者更輕鬆地與AI互動，獲得更直觀、更滿意的體驗。

Prompt Engineering的常用技巧：

Prompt Engineering 並非程式設計，它更像是一種溝通的藝術。以下是一些常用的技巧，幫助你更好地駕馭AI：

1. 明確指令: 清楚說明你希望AI做什麼，例如「總結這篇文章的重點」、「翻譯成日文」。
2. 提供背景資訊: 補充相關背景資訊，幫助AI更好地理解你的需求，例如「這是一篇關於台灣半導體產業的報導」。
3. 善用範例: 提供輸入輸出的範例，讓AI模仿你想要的風格和格式。
4. 設定限制: 限制AI的回應範圍，避免它偏離主題或產生不準確的資訊。例如，「請用三句話總結」。
5. 分步驟提問: 將複雜的任務分解為一系列簡單的步驟，引導AI逐步完成。
6. 鼓勵AI自我檢查: 讓AI在產生答案前，先評估自己的回答是否正確。
7. 換句話說: 如果第一次的Prompt效果不佳，嘗試使用不同的措辭或關鍵字。
8. 角色扮演: 給予AI一個角色，例如「你是一位專業編輯，請潤飾這段文字」。

Prompt Engineering 的應用場景

Prompt Engineering 的應用範圍非常廣泛。

• 創意寫作: 產生小說、詩歌、劇本等。你可以指定文體、風格、情節，引導AI創作出引人入勝的故事。
• 摘要: 快速總結文章、報告、會議記錄等，提取關鍵資訊。
• 翻譯: 將文字翻譯成各種語言，保持語意和語境的準確性。
• 對話: 模擬人與人之間的對話，讓AI產生自然、流暢的回應。你可以設計Prompt，讓AI扮演客服、導遊、甚至是心理諮詢師。
• 程式碼生成與偵錯: 給予AI程式碼片段，讓它完成程式碼、翻譯程式碼，或找出潛在的錯誤。
• 圖像生成: 透過描述圖像的細節，包括物件、場景、光線、風格等，產生逼真或藝術風格的圖像。

個人心得：

Prompt Engineering 的出現，降低了使用AI的門檻，讓更多人能夠享受到AI帶來的便利。不再需要深厚的程式設計知識，只要掌握提問的技巧，就能夠與AI進行高效的互動。然而，Prompt Engineering 仍然是一個新興的領域，需要不斷的嘗試和學習。更重要的是，我們必須以負責任的態度使用AI，避免產生不當或有害的內容。

Prompt Engineering 不僅僅是一種技能，更是一種與AI協作的思維方式。在這個AI快速發展的時代，掌握Prompt Engineering，將能幫助你在工作和生活中更有效地利用AI，提升效率，激發創意，開創更多可能性。

參考閱讀

• https://developers.google.com/machine-learning/resources/prompt-eng
• https://cloud.google.com/discover/what-is-prompt-engineering
• https://www.coursera.org/learn/google-prompting-essentials