Google推出Agent2Agent協定,AI跨平台協作不再是夢?
在雲端服務百家爭鳴的時代,企業往往採用多雲策略,在不同平台上建構各式各樣的AI代理服務。然而,這些AI代理卻如同身處孤島,難以互相溝通協作。為了解決這個難題,Google近日宣布推出Agent2Agent (A2A) 協定,並將其開源,旨在為不同雲端平台上的AI代理服務建立一套標準化的溝通機制與協作框架。這項舉措不僅促進了AI生態系統的互通性,也為企業實現更大規模的自動化工作流程開啟了新的可能性。
打破AI孤島,A2A協定如何運作?
A2A協定讓開發者能夠在任何雲端平台上,開發可以彼此互通的人工智慧代理服務,並確保溝通協作的安全性。簡而言之,A2A就像是AI代理之間的共通語言,讓它們能夠互相理解、分享資訊、協調行動,就像人類團隊協作一樣。
Google強調,A2A的設計基於五大原則:
- 自然協同: 即使記憶、工具和上下文不同,AI代理也能以自然、非結構化的方式互相協同。
- 標準基礎: A2A建立在常見標準如HTTP、SSE、JSON-RPC等之上,易於與企業現有的IT資產整合。
- 企業級安全: A2A支援企業級的驗證和授權標準,確保溝通安全。
- 任務彈性: A2A可支援各種任務,從簡單快速的工作到耗時數天的深度研究。
- 模態支援: A2A彈性支援文字、聲音和串流影片等多種模態。
A2A的應用場景:從面試到供應鏈管理
A2A的應用場景非常廣泛,以下是一些具體的例子:
- 招聘流程: 人事經理透過統一介面,要求AI代理根據工作經歷、技能和地點挑選候選人。該代理可以和其他專門負責安排面試、進行背景調查的代理協作,簡化招聘流程。
- 供應鏈管理: 在複雜的供應鏈中,不同的AI代理可以負責監控庫存、預測需求、安排物流等。透過A2A,這些代理可以互相溝通,協調行動,確保供應鏈的順暢運作。
- 客戶服務: 客服AI代理可以與其他代理協作,例如查詢產品資訊、處理退貨申請、提供技術支援等,為客戶提供更全面、更高效的服務。
不僅是協定,更是生態系
除了A2A協定,Google還推出了代理人開發套件 (Agent Development Kit,ADK) 和代理人市集 (Agent Gallery),進一步完善了AI代理的開發和應用生態系。
- ADK: 提供開發多代理人應用所需的工具和資源,降低開發門檻。
- Agent Gallery: 提供由Google和第三方業者提供的AI代理,方便企業快速部署和使用。
個人心得:AI協作的未來趨勢
Google推出的A2A協定,不僅僅是一個技術標準,更代表著AI發展的一個重要趨勢:AI協作。隨著AI技術的日益成熟,單一AI代理的能力終究有限,而透過協作,不同的AI代理可以互相彌補不足,共同解決更複雜的問題。
A2A的開放性,讓不同廠商和平台的AI代理能夠互相協作,打破了AI孤島的局面,促進了AI生態系的發展。可以預見,未來將會有越來越多的企業和開發者加入A2A的行列,共同打造一個更加智慧、更加高效的AI協作網路。
然而,A2A的發展也面臨一些挑戰,例如如何確保不同AI代理之間的信任和安全,如何解決不同代理之間的資料格式和語義差異等。這些挑戰需要業界共同努力,才能克服。
總體而言,Google的A2A協定是一個具有里程碑意義的舉措,為AI協作的未來開啟了無限的可能。
參考閱讀
- https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/
- https://www.bnext.com.tw/article/82917/google-a2a-agent
- https://www.ithome.com.tw/news/168336
- https://www.cool3c.com/article/238520