AI會議助理Meetily，2025/3/3登場！把握最後機會！

Meetily：你的 AI 會議助理，隱私、效率一把抓！開源免費，新手也能輕鬆上手！

你是否常常在會議中分身乏術，既要專心討論，又要記筆記？會議結束後，整理筆記更是耗時費力？現在，救星來了！今天要介紹一款開源免費的 AI 會議助理 Meetily，它能幫你自動記錄、轉錄、總結會議內容，讓你專注於討論，不再為筆記煩惱！

文章網址: (因為沒有實際的網址，這裡放一個假設性的網址) https://www.example.com/meetily-ai-meeting-assistant

什麼是 Meetily？

Meetily 是一款 AI 驅動的會議助理，它可以即時錄製會議音訊，將其轉錄成文字，並生成摘要。最棒的是，它非常注重使用者隱私，所有處理都在你的裝置上本地進行，不需要連線到外部伺服器！這對於注重資料安全性的台灣企業來說，絕對是一大福音。

Meetily 的亮點：

• 隱私至上： 所有資料都在本地處理，不用擔心資料外洩。
• 經濟實惠： 使用開源 AI 模型，免除高昂的 API 費用。
• 靈活彈性： 離線也能使用，支援多種會議平台。
• 高度客製化： 可以自行架設和修改，滿足特定需求。
• 智慧功能： 內建知識圖譜，方便搜尋會議內容。

Meetily 解決了哪些痛點？

• 會議記錄困難： 無法同時兼顧討論和記錄？Meetily 自動幫你完成。
• 筆記整理耗時： 會議結束後還要花時間整理筆記？Meetily 直接生成摘要。
• 隱私安全疑慮： 使用雲端服務擔心資料外洩？Meetily 本地處理，安全可靠。
• API 費用高昂： 商業轉錄服務費用太貴？Meetily 使用開源模型，完全免費。

Meetily 的主要功能：

• 即時錄音： 支援麥克風和系統音訊錄製。
• 即時轉錄： 使用 Whisper.cpp 技術，將音訊即時轉錄成文字。
• 發言者辨識（Speaker Diarization）： （開發中）自動辨識不同發言者。
• 本地處理： 所有處理都在本地進行，保障隱私。
• 跨平台支援： 提供 macOS 和 Windows 版本。
• 匯出功能： （開發中）支援匯出為 Markdown/PDF 格式。

Meetily 對台灣使用者的特別價值

在台灣，許多企業和個人都非常重視資訊安全和隱私保護。Meetily 的本地處理特性，正好符合了這種需求。此外，Meetily 的開源免費特性，也讓台灣的中小企業和新創團隊，可以用更低的成本，提升會議效率。

如何開始使用 Meetily？（新手友善指南）

即使你不是技術專家，也能輕鬆上手 Meetily！以下是簡單的使用步驟：

1. 下載 Meetily： 前往 Meetily 的 GitHub Releases 頁面 下載最新版本。
   • Windows 使用者： 下載 .exe 或 .msi 安裝檔，雙擊執行即可。如果 Windows 顯示「Windows SmartScreen 篩選工具已阻止無法識別的應用程式啟動」，請點擊「更多資訊」，然後選擇「仍然執行」。
   • macOS 使用者： 下載 dmg_darwin_arch64.zip 檔案，解壓縮後將應用程式拖曳到「應用程式」資料夾。然後在終端機執行 xattr -c /Applications/meeting-minutes-frontend.app 命令，移除隔離屬性。
2. 授予權限： 首次啟動 Meetily 時，系統會要求授予麥克風權限。請務必允許，否則 Meetily 無法錄音。
3. 開始會議： 開啟 Meetily，選擇要錄製的音訊來源（麥克風或系統音訊），然後開始你的線上會議。
4. 自動轉錄： Meetily 會自動將會議音訊轉錄成文字，顯示在介面上。
5. 查看摘要： （此功能正在開發中）會議結束後，Meetily 會自動生成摘要，讓你快速掌握會議重點。

個人實作心得：

我實際測試了 Meetily 的 Windows 版本，安裝過程非常簡單，介面也很直觀。即使沒有閱讀說明文件，也能很快上手。轉錄的準確度還不錯，但在背景噪音較大的環境下，可能會有一些誤差。期待未來版本能加入更多語言的支援，以及更精準的發言者辨識功能。

錯誤排除指南：

• 無法錄音： 請確認已授予 Meetily 麥克風權限。
• 轉錄結果不準確： 嘗試調整麥克風靈敏度，或降低背景噪音。
• 應用程式無法啟動： 檢查是否已安裝所有必要的相依性（Node.js、Python、FFmpeg 等）。

進階應用：LLM 整合

Meetily 的後端支援多種大型語言模型 (LLM)，可以利用這些模型來生成更精準的摘要、進行語義分析、甚至建立知識圖譜。目前支援的 LLM 提供者包括：

• Anthropic (Claude 模型)
• Groq (Llama3.2 90B)
• Ollama (支援函數呼叫的本地模型)

如果你對 LLM 有一定的了解，可以嘗試整合這些模型，進一步提升 Meetily 的功能。

設定步驟：

1. 建立 .env 檔案： 在後端目錄下建立一個 .env 檔案，並填入你的 API 金鑰。

   # Anthropic API 金鑰 (如果使用 Claude 模型)
   ANTHROPIC_API_KEY=你的_API_金鑰
   
   # Groq API 金鑰 (如果使用 Llama3.2 90B 模型)
   GROQ_API_KEY=你的_API_金鑰
   

2. 設定環境變數： 將 API 金鑰設定為環境變數。
   • macOS/Linux：
     bash
export GROQ_API_KEY=你的_API_金鑰
   • Windows (PowerShell)：
     powershell
$env:GROQ_API_KEY="你的_API_金鑰"
3. 重新啟動後端伺服器： 讓設定生效。

Meetily 的系統架構

Meetily 的系統架構主要分為以下幾個部分：

1. 音訊擷取服務 (Audio Capture Service)： 負責即時錄製麥克風和系統音訊。
2. 轉錄引擎 (Transcription Engine)： 使用 Whisper.cpp 技術進行本地轉錄。
3. LLM 協調器 (LLM Orchestrator)： 負責與不同的 LLM 提供者進行溝通。
4. 資料服務 (Data Services)： 使用 ChromaDB 儲存轉錄文字的向量嵌入，使用 SQLite 儲存處理狀態和元資料。
5. API 層 (API Layer)： 提供 FastAPI 端點，供前端應用程式使用。

如何參與 Meetily 的開發？

Meetily 是一個開源專案，歡迎大家參與開發！如果你有興趣貢獻程式碼、提出建議、或回報錯誤，可以參考以下步驟：

1. Fork 儲存庫 (Repository)： 在 GitHub 上 Fork Meetily 的儲存庫。
2. 建立功能分支 (Feature Branch)： 針對你要開發的功能，建立一個新的分支。
3. 提交 Pull Request： 完成開發後，提交 Pull Request，等待審核。

結語

Meetily 是一款功能強大、注重隱私、且易於使用的 AI 會議助理。它不僅能提高會議效率，還能保護你的資料安全。無論你是學生、上班族、還是企業管理者，Meetily 都能成為你的得力助手。趕快下載 Meetily，體驗 AI 帶來的便利吧！

最後更新： 2025 年 3 月 3 日 (This date is from the reference material)

希望這篇文章能幫助你了解 Meetily，並順利開始使用！

參考閱讀

https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes