AI 助手倒數！新手也能打造專屬Agent Zero，立即啟程！

Agent Zero：打造你專屬的AI助手，新手也能輕鬆駕馭！ (含實作教學)

網址： (由於Agent Zero官方沒有提供特定的部落格文章網址，這裡提供主網址：https://agent-zero.ai)

AI 助理不再只是科幻電影裡的想像！現在，你也可以擁有一個能協助你處理各種事務的 AI 夥伴。今天要介紹的「Agent Zero」是一個非常特別的專案，它不像其他 AI 框架那樣預先定義了一堆功能，而是讓你從零開始，打造一個真正屬於你、能隨著你成長和學習的 AI 助手。

聽到這裡，你可能會覺得：「蛤？從零開始？我是新手耶，這樣會不會太難？」別擔心！Agent Zero 的設計理念就是「透明、易讀、可客製化」，即使是 AI 初學者也能輕鬆上手，並逐步打造出符合自己需求的 AI 助理。

這篇文章將帶你深入了解 Agent Zero 的核心概念，並分享如何開始使用它，以及一些獨特的觀點和實作心得。

什麼是 Agent Zero？

簡單來說，Agent Zero 是一個「個人化的、有機的、具有自主性的框架」，它會隨著你的使用而成長和學習。以下幾個重點，讓你更了解 Agent Zero 的獨特之處：

• 非預定義框架： Agent Zero 不是一個已經寫好所有功能的 AI 程式，而是一個讓你自由發揮的平台。你可以根據自己的需求，一步步地添加、修改功能，打造出獨一無二的 AI 助手。
• 完全透明： Agent Zero 的程式碼和設定檔都是公開的，你可以清楚地看到 AI 的運作方式，並根據自己的理解進行修改。
• 電腦是工具： Agent Zero 將電腦視為一個強大的工具，它可以使用作業系統的各種功能，執行程式碼、存取檔案、連接網路，來完成你交代的任務。
• 持續學習： Agent Zero 具有記憶功能，可以記住過去的解決方案、程式碼、知識等，以便更快、更可靠地解決未來的問題。

Agent Zero 的核心功能

Agent Zero 具備以下幾個核心功能，讓你可以打造出強大的 AI 助手：

1. 通用型助理： Agent Zero 並非針對特定任務而設計，而是一個通用的個人助理。你可以給它任何任務，它會自行搜尋資訊、執行指令和程式碼、與其他 Agent 實例協作，盡力完成任務。
2. 電腦作為工具： Agent Zero 將作業系統視為工具，可以編寫程式碼並使用終端機來建立和使用自己的工具。預設工具包括線上搜尋、記憶功能、通訊（與使用者和其他 Agent）以及程式碼/終端機執行。
3. 多 Agent 協作： 每個 Agent 都有一個上級 Agent 給予任務和指令，然後向下級回報。這種層級結構有助於分解複雜的任務，讓每個 Agent 保持專注。
4. 完全可自訂和擴展： Agent Zero 的幾乎所有內容都可以由使用者修改。整個行為由 prompts/default/agent.system.md 檔案中的系統提示定義。
5. 溝通是關鍵： Agent 可以與其上級和下級溝通，提出問題、給予指示和提供指導。終端機介面是即時串流和互動的，您可以隨時停止和介入。

Agent Zero 可以用來做什麼？

Agent Zero 的應用範圍非常廣泛，以下是一些例子：

• 軟體開發： 讓 Agent Zero 協助你撰寫程式碼、測試程式、建立文件。例如，你可以要求它「建立一個具有即時數據視覺化的 React 儀表板」。
• 資料分析： 讓 Agent Zero 分析數據、產生報表、找出趨勢。例如，你可以要求它「分析上個季度 NVIDIA 的銷售數據並建立趨勢報告」。
• 內容創作： 讓 Agent Zero 撰寫文章、製作簡報、生成創意內容。例如，你可以要求它「撰寫一篇關於微服務的技術部落格文章」。
• 系統管理： 讓 Agent Zero 管理伺服器、監控系統、自動化任務。例如，你可以要求它「為我們的 Web 伺服器設定監控系統」。
• 研究： 讓 Agent Zero 蒐集資料、整理文獻、總結研究成果。例如，你可以要求它「蒐集並總結五篇關於 CoT prompting 的最新 AI 論文」。
• 網路安全: 使用 Agent Zero 執行滲透測試，漏洞掃描。
• 更多無限可能: 你可以將 Agent Zero 運用到任何需要自動化、資料分析、或內容產生的領域。

如何開始使用 Agent Zero？

Agent Zero 的安裝方式相當簡單，官方提供了 Docker 化的部署方式，讓你可以快速啟動並開始使用。

1. 安裝 Docker：

首先，你需要在你的電腦上安裝 Docker。Docker 是一個容器化平台，可以讓你輕鬆地運行 Agent Zero，而不需要擔心環境設定的問題。你可以從 Docker 官網下載並安裝 Docker Desktop：https://www.docker.com/products/docker-desktop/

2. 下載 Agent Zero 镜像：

打開你的終端機（Terminal），輸入以下指令來下載 Agent Zero 的 Docker 镜像：

docker pull frdel/agent-zero-run

這個指令會從 Docker Hub 上下載 frdel/agent-zero-run 這個镜像。

3. 運行 Agent Zero：

下載完成後，輸入以下指令來運行 Agent Zero：

docker run -p 50001:80 frdel/agent-zero-run

這個指令會啟動一個 Docker 容器，並將你的電腦的 50001 端口映射到容器的 80 端口。

4. 開啟 Agent Zero 介面：

在你的瀏覽器中輸入 `http://localhost:50001`，就可以看到 Agent Zero 的操作介面了！

(詳細的安裝步驟可以參考官方文件：./docs/installation.md)

新手入門指南：打造你的第一個 AI 任務

現在你已經成功啟動了 Agent Zero，接下來讓我們來建立你的第一個 AI 任務吧！

1. 設定系統提示 (System Prompt)： 這是 Agent Zero 最重要的設定之一。系統提示就像是 AI 的「人格設定」，它會影響 AI 的行為和回答。你可以在 prompts/default/agent.system.md 這個檔案中修改系統提示。
   • 新手建議： 一開始，你可以使用官方提供的預設系統提示，先熟悉 Agent Zero 的基本操作。等到你對 Agent Zero 更加了解後，再根據自己的需求修改系統提示。
   • 個人實作心得： 我發現，越詳細、越具體的系統提示，Agent Zero 的表現就越好。例如，如果你希望 Agent Zero 扮演一個「擅長資料分析的專家」，你可以在系統提示中明確地告訴它：「你是一位經驗豐富的資料分析專家，擅長使用 Python 進行數據處理和分析。你總是會先了解問題的背景，然後再提出解決方案。」
2. 開始你的任務： 在 Agent Zero 的操作介面中，你可以輸入你的任務指令。例如，你可以要求 Agent Zero 幫你「蒐集關於台灣美食的資訊，並整理成一份簡報」。

3. 觀察 Agent Zero 的執行過程： Agent Zero 會將它的執行過程即時顯示在介面上，你可以清楚地看到它如何搜尋資訊、執行程式碼、產生結果。

4. 適時介入： 如果你發現 Agent Zero 的執行方向不對，你可以隨時停止它，並給予新的指令。

(更多使用技巧可以參考官方文件：./docs/usage.md)

Agent Zero 的進階應用：多 Agent 協作

Agent Zero 最酷的功能之一就是多 Agent 協作。你可以建立多個 Agent，讓它們分工合作，共同完成一個複雜的任務。

例如，你可以建立一個「研究 Agent」，負責蒐集資料；一個「寫作 Agent」，負責撰寫文章；一個「簡報 Agent」，負責製作簡報。然後，你可以將「製作一份關於台灣美食的簡報」這個任務交給它們，讓它們協同完成。

注意事項：Agent Zero 也可能很危險！

如同官方提醒，Agent Zero 在經過適當的指令後，能做到許多事情，甚至可能對你的電腦、資料或帳戶造成潛在的危險。務必在隔離的環境（例如 Docker）中執行 Agent Zero，並小心謹慎。

總結

Agent Zero 是一個非常強大且具有彈性的 AI 框架，它可以讓你打造出真正屬於你、能隨著你成長和學習的 AI 助手。雖然一開始可能會覺得有點複雜，但只要你願意花時間學習，相信你一定能掌握 Agent Zero 的核心概念，並將它應用到你的工作和生活中。

如果你對 Agent Zero 有任何問題，歡迎加入官方的 Discord 社群：https://discord.gg/B8KZKNsPpj，與其他使用者交流學習。

現在就開始你的 Agent Zero 之旅吧！

參考閱讀

https://github.com/frdel/agent-zero