AI專案經理報到！Task Master解放開發者，效率升天倒數！

Task Master：AI 驅動開發的秘密武器，讓你輕鬆駕馭專案！ (新手友善指南)

在數位時代，開發專案的複雜度不斷提升，如何更有效率地管理任務、協調團隊，成為每個開發者都必須面對的挑戰。今天，要跟大家介紹一個超酷的開源工具 Task Master，它就像是 AI 協作開發的秘密武器，讓你能夠更聰明、更輕鬆地完成專案。

https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master

這篇文章會用最簡單易懂的方式，帶領你了解 Task Master 的核心概念，並提供實用的入門指南，讓你即使是新手也能快速上手！

什麼是 Task Master？

簡單來說，Task Master 是一個 AI 驅動的任務管理系統，它主要搭配 Claude AI 使用，也能夠與 Cursor AI 等編輯器無縫整合。它的目標是幫助開發者更有效地規劃、執行和追蹤專案中的各種任務。

你可以把它想像成一個擁有 AI 大腦的專案經理，它可以：

• 分析你的需求 (PRD)： 讀懂你寫的產品需求文件 (PRD)，自動拆解成具體的任務。
• 規劃下一步： 告訴你現在應該做什麼任務，讓你不迷失方向。
• 協助實作： 甚至可以幫你生成程式碼，加速開發過程！

為什麼要用 Task Master？

• 提升效率： 透過 AI 自動化任務管理，省下大量時間和精力。
• 降低複雜度： 將複雜的專案拆解成小而易管理的任務，降低開發難度。
• 減少錯誤： AI 的輔助可以幫助你更好地理解需求，減少開發過程中的錯誤。
• 更好的協作： 團隊成員可以更清楚地了解任務的進度和負責人，提升協作效率。

Task Master 的核心概念

在深入了解 Task Master 的使用方法之前，我們先來了解一下它的幾個核心概念：

1. PRD (Product Requirements Document)：產品需求文件

   PRD 是 Task Master 的輸入，也是專案的藍圖。它詳細描述了產品的功能、目標、使用者故事等等。Task Master 會根據 PRD 來自動生成任務。
   如果你是新手，可能會覺得寫 PRD 很困難。別擔心，Task Master 提供了一個範本 (example_prd.txt)，可以幫助你入門。

2. Task：任務

   Task 是 Task Master 的基本單位。每個 Task 代表一個需要完成的工作，例如：設計 UI、撰寫 API、測試等等。Task Master 會自動生成 Task，並根據 PRD 來設定 Task 的優先順序和負責人。

3. MCP (Model Control Protocol)：模型控制協議

   MCP 是一種讓你可以直接在編輯器 (例如 Cursor) 中使用 Task Master 的方式。透過 MCP，你可以用自然語言跟 AI 助手溝通，例如：

   • “Can you parse my PRD at scripts/prd.txt?” (幫我解析 PRD)
   • “What’s the next task I should work on?” (我下一步應該做什麼？)
   • “Can you help me implement task 3?” (幫我實作任務 3)
4. AI 模型：

   Taskmaster 背後仰賴各種 AI 模型來解析 PRD、生成程式碼等等。你可以選擇不同的模型，例如 Claude、OpenAI、Google Gemini 等等。
   你需要申請這些模型的 API 金鑰 (API Key)，並將它們設定在 Task Master 中。

如何開始使用 Task Master？ (新手入門指南)

Task Master 提供了兩種使用方式：

• MCP (推薦)： 直接在編輯器中使用 Task Master。
• Command Line： 使用命令列介面來操作 Task Master。

以下我們將以 MCP 為例，介紹如何開始使用 Task Master：

1. 安裝 Cursor 編輯器 (或其他支援 MCP 的編輯器)

首先，你需要安裝 Cursor 編輯器。Cursor 是一個專為 AI 輔助開發設計的編輯器，它可以讓你更方便地使用 Task Master。

https://cursor.sh/

2. 安裝 Task Master MCP

Cursor 提供了快速安裝 Task Master MCP 的方式：

點擊上面的連結，Cursor 會自動安裝 Task Master MCP。

3. 設定 API 金鑰

Task Master 需要使用 AI 模型，因此你需要申請 API 金鑰，並將它們設定在 Task Master 中。

你可以申請以下 API 金鑰 (至少需要一個)：

• Anthropic API key (Claude API)
• OpenAI API key
• Google Gemini API key
• Perplexity API key (for research model)
• xAI API Key (for research or main model)
• OpenRouter API Key (for research or main model)

申請完成後，你需要將這些 API 金鑰設定在 mcp.json 檔案中。

• Global 設定： ~/.cursor/mcp.json (macOS/Linux) 或 %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json (Windows)
• Project 設定： <project_folder>/.cursor/mcp.json

打開 mcp.json 檔案，將 YOUR_…_KEY_HERE 替換成你實際的 API 金鑰：

{
  "mcpServers": {
    "taskmaster-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package=task-master-ai", "task-master-ai"],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "YOUR_ANTHROPIC_API_KEY_HERE",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_PERPLEXITY_API_KEY_HERE",
        "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_KEY_HERE",
        "GOOGLE_API_KEY": "YOUR_GOOGLE_KEY_HERE",
        "MISTRAL_API_KEY": "YOUR_MISTRAL_KEY_HERE",
        "OPENROUTER_API_KEY": "YOUR_OPENROUTER_KEY_HERE",
        "XAI_API_KEY": "YOUR_XAI_KEY_HERE",
        "AZURE_OPENAI_API_KEY": "YOUR_AZURE_KEY_HERE",
        "OLLAMA_API_KEY": "YOUR_OLLAMA_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

4. 啟用 Taskmaster MCP

打開 Cursor 設定 (Ctrl+Shift+J)，點擊左側的 MCP 標籤，然後啟用 task-master-ai。

5. 初始化 Task Master

在 Cursor 的 AI 聊天窗格中輸入：

Initialize taskmaster-ai in my project

這會在你的專案中建立 .taskmaster 資料夾，並初始化 Task Master。

6. 建立 PRD (產品需求文件)

在 .taskmaster/docs/prd.txt 建立你的 PRD。你可以參考 .taskmaster/templates/example_prd.txt 中的範本。

PRD 範例：

## Project: Simple To-Do List App

### Goal
Create a simple to-do list application that allows users to add, delete, and mark tasks as complete.

### User Stories
*   As a user, I want to be able to add tasks to my to-do list.
*   As a user, I want to be able to delete tasks from my to-do list.
*   As a user, I want to be able to mark tasks as complete.

### Features
1.  **Add Task:** User can enter a task description and add it to the list.
2.  **Delete Task:** User can select a task and delete it from the list.
3.  **Mark Complete:** User can mark a task as complete.

### Technical Requirements
*   Use React for the front-end.
*   Store tasks in local storage.

7. 使用 Task Master

現在，你就可以開始使用 Task Master 了！

在 Cursor 的 AI 聊天窗格中，輸入以下指令：

• Can you parse my PRD at .taskmaster/docs/prd.txt? (解析 PRD)
• What's the next task I should work on? (下一步應該做什麼？)
• Can you help me implement task 1? (幫我實作任務 1)

Task Master 會根據你的 PRD，自動生成任務，並協助你完成開發工作。

Troubleshooting (常見問題排除)

• task-master init 沒有反應？

  嘗試直接使用 Node 執行：

  node node_modules/claude-task-master/scripts/init.js
  

  或者，克隆 GitHub 倉庫並執行：

  git clone https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master.git
  cd claude-task-master
  node scripts/init.js
  

• API 金鑰設定錯誤？

  檢查 mcp.json 檔案中的 API 金鑰是否正確。

• Task Master 無法正常運作？

  檢查你的網路連線是否正常，以及 AI 模型的 API 是否可用。

Task Master：AI 驅動開發的未來

Task Master 是一個非常強大的工具，它可以幫助開發者更有效率地管理任務、協調團隊，並加速開發過程。雖然剛開始使用可能會覺得有點複雜，但只要掌握了它的核心概念和基本操作，你就能夠感受到它帶來的便利和效率。

隨著 AI 技術的不斷發展，Task Master 的功能也會越來越強大，它將成為 AI 驅動開發的重要組成部分，幫助開發者更好地應對未來的挑戰。

希望這篇文章能夠幫助你了解 Task Master，並開始使用它來提升你的開發效率！

現在就開始嘗試 Task Master 吧，讓 AI 成為你的開發夥伴！

參考閱讀

https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master