LLM應用爆發倒數！Awesome LLM Apps，啟發無限可能，等你來探索！

一探究竟：LLM應用程式的無限可能 – Awesome LLM Apps 入門指南 (給台灣讀者的你)

嘿，大家好！最近AI模型像是 ChatGPT、Bard（現在叫 Gemini）等等真的超夯的，相信大家或多或少都有聽過甚至玩過。你有沒有想過，除了跟AI聊天，我們還能用它來做什麼呢？今天就要來跟大家介紹一個超棒的開源資源 – Awesome LLM Apps，讓你一窺大型語言模型 (LLM) 應用程式的無限可能！

什麼是 Awesome LLM Apps？ (網址: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps)

簡單來說，Awesome LLM Apps 是一個 GitHub 上的開源專案，它就像一個大型的「LLM 應用程式展示中心」。裡面蒐集了各式各樣基於 LLM 開發的應用程式，例如：

• AI Agents（AI 代理）： 可以自動執行特定任務的 AI 助手，像是旅遊規劃、資料分析、甚至還有失戀療傷！
• Multi-agent Teams（多代理團隊）： 讓多個 AI 代理協同合作，完成更複雜的任務，例如：組建AI法律顧問團隊或AI遊戲設計團隊。
• RAG (Retrieval Augmented Generation，檢索增強生成)： 結合了資訊檢索和 LLM 生成能力，讓 AI 可以根據最新的資訊來回答問題或生成內容。

這個專案的特色是，它不只是列出應用程式，還提供了完整的程式碼和說明文件，讓你可以直接下載、修改、甚至自己打造一個類似的應用程式！

為什麼要關注 Awesome LLM Apps？

• 靈感泉源： 它可以激發你對 LLM 應用程式的想像力，讓你發現原來 AI 可以做這麼多事情！
• 學習資源： 裡面包含了大量的範例程式碼和說明文件，對於想要學習 LLM 應用開發的人來說，是個非常棒的學習資源。
• 開源社群： 你可以參與這個開源專案，貢獻自己的程式碼或想法，與來自世界各地的開發者交流。
• 掌握趨勢： 讓你了解 LLM 應用程式的最新發展趨勢，掌握 AI 技術的脈動。

給入門者的友善提示：從「Starter AI Agents」開始

如果你是剛接觸 LLM 應用程式的新手，建議你可以從 “Starter AI Agents” (入門 AI 代理) 這個部分開始。這裡面包含了許多簡單易懂的範例，像是：

• AI Blog to Podcast Agent（AI 部落格轉 Podcast 代理）： 它可以將部落格文章自動轉換成 Podcast 節目。
• AI Breakup Recovery Agent（AI 失戀療傷代理）： 這個超酷！它可以根據你的情況提供安慰和建議，幫助你走出失戀的陰影。
• AI Data Analysis Agent（AI 資料分析代理）： 它可以自動分析數據，並生成報告和圖表。
• AI Travel Agent（AI 旅遊代理）： 它可以根據你的預算和喜好，規劃旅遊行程。
• AI Meme Generator Agent（AI 迷因產生器代理）： 讓你輕鬆製作各種有趣的迷因圖。

這些範例都附有詳細的說明文件，一步一步教你如何設定和執行程式碼。只要跟著步驟做，你就可以輕鬆打造出自己的 AI 應用程式！

手把手教學：以「AI Travel Agent」為例

讓我們以 “AI Travel Agent” (AI 旅遊代理) 這個範例來示範如何開始：

1. 下載專案： 首先，你需要把 Awesome LLM Apps 這個專案下載到你的電腦裡。打開你的終端機 (Terminal) 或命令提示字元 (Command Prompt)，輸入以下指令：

   git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
   

   這個指令會把整個專案複製到你的電腦裡。

2. 進入專案目錄： 接下來，你需要進入 “AI Travel Agent” 的目錄。輸入以下指令：

   cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent
   

3. 安裝依賴套件： 這個專案需要一些額外的套件才能執行。輸入以下指令來安裝這些套件：

   pip install -r requirements.txt
   

   這個指令會自動安裝所有需要的套件。 (小提醒: 如果你還沒有安裝 Python 和 pip，需要先安裝喔！)

4. 設定 API 金鑰： 大部分的 LLM 應用程式都需要使用 API 金鑰才能連接到 OpenAI、Anthropic 或其他 LLM 服務。你需要到這些服務的官方網站申請 API 金鑰，並將金鑰填入程式碼中。 (每個範例的 README.md 檔案都會說明如何設定 API 金鑰)

5. 執行程式碼： 最後，你就可以執行程式碼了！ (每個範例的 README.md 檔案都會說明如何執行程式碼)

   執行後，AI Travel Agent 就會根據你的需求，開始規劃旅遊行程了！

個人實作心得與錯誤排除指南

在實際操作的過程中，你可能會遇到一些問題。以下是一些我個人的實作心得和錯誤排除指南：

• 環境設定： 確保你的 Python 環境設定正確，並且已經安裝了所有需要的套件。 (可以使用 conda 或 venv 來管理你的 Python 環境)
• API 金鑰： 確認你的 API 金鑰有效，並且已經正確填入程式碼中。 (API 金鑰的權限也要確認，例如是否開啟了相關的 API 服務)
• 程式碼錯誤： 如果程式碼出現錯誤，可以仔細閱讀錯誤訊息，並參考網路上相關的解決方案。 (Google 和 Stack Overflow 是你的好朋友！)
• 版本相容性： 有些範例可能使用比較舊版本的套件。如果遇到相容性問題，可以嘗試更新或降級套件的版本。
• 善用 README： 每個範例的 README.md 檔案都包含了詳細的說明和注意事項，務必仔細閱讀。

Awesome LLM Apps 的未來：更多可能性

Awesome LLM Apps 這個專案還在不斷發展中，未來將會有更多令人驚豔的應用程式加入。除了上面提到的 AI Agents 和 RAG，還有：

• Voice AI Agents（語音 AI 代理）： 讓你用聲音控制 AI 應用程式，例如：語音導覽、客服機器人。
• MCP AI Agents (MCP：Multimodal Conversational Persona): 讓AI 代理能夠在多種情境下(瀏覽器、GitHub、Notion等)與你互動。
• LLM Apps with Memory (具備記憶功能的 LLM 應用程式): 讓 AI 能夠記住之前的對話內容，提供更個人化的服務。

這些應用程式都代表了 LLM 技術的未來發展方向，值得我們持續關注。

台灣開發者的機會

LLM 技術的興起，為台灣的開發者帶來了許多機會。我們可以利用 LLM 來打造各種創新的應用程式，解決台灣社會面臨的問題，例如：

• 智慧醫療： 利用 LLM 分析病歷資料，協助醫生診斷疾病。
• 智慧教育： 利用 LLM 提供個人化的學習內容，提升學習效果。
• 智慧農業： 利用 LLM 分析氣象資料和土壤數據，協助農民提高產量。
• 智慧城市： 利用 LLM 管理交通流量和能源消耗，提升城市效率。

Awesome LLM Apps 提供了一個很好的起點，讓台灣的開發者可以快速入門 LLM 應用開發，並在這個領域發光發熱。

結論

Awesome LLM Apps 是一個寶藏，它不僅僅是一個程式碼倉庫，更是一個激發創意、學習新知的平台。希望透過這篇文章，可以讓更多的台灣讀者認識這個專案，並加入 LLM 應用開發的行列，一起探索 AI 的無限可能！

現在就去 GitHub 上面看看吧！ (網址: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps) 記得給這個專案一個 Star，讓更多人知道它！

一起用 AI 改變世界！

參考閱讀

https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps