**AI開發倒數！** Anthropic Cookbook助你快速上手Claude，別錯過學習AI的機會！

Anthropic Cookbook：新手也能輕鬆駕馭 Claude 的 AI 開發食譜！

想要開始用 Claude 這款強大的 AI 模型來開發應用程式，卻覺得不知從何下手嗎？ 讓我們先想像一下，今天如果我們要學做菜，卻沒有食譜會怎麼樣？只能憑感覺亂煮一通，很容易就失敗了。同樣的，AI 開發也需要一份好的「食譜」，讓你按部就班，快速上手。

今天就要來介紹 Anthropic 官方推出的「Anthropic Cookbook」（以下簡稱 Cookbook），它就像是一本 AI 開發的葵花寶典，提供了大量的程式碼範例和教學指南，讓你可以輕鬆地將 Claude 整合到你的專案中。

網址：Anthropic Cookbook (請注意這是 GitHub 上的專案連結)

為什麼你需要 Anthropic Cookbook？

想像一下，你想要用 Claude 製作一個可以自動摘要新聞的工具，但你不知道要怎麼寫程式碼，也不知道該怎麼設計 Prompt 才能讓 Claude 準確地抓取重點。 這時候，Cookbook 就能派上用場了！

Cookbook 提供了一系列關於「摘要 (Summarization)」的範例，你可以直接複製程式碼，修改一下 Prompt，就能快速地建立出一個新聞摘要工具。 就像有了食譜，你就可以照著步驟，一步一步地做出美味的料理一樣。

Cookbook 的優點：

• 豐富的範例： 涵蓋了各種常見的 AI 開發情境，例如分類、摘要、問答、工具使用等等。
• 程式碼片段： 提供了可以複製貼上的程式碼片段，讓你省去大量的程式碼撰寫時間。
• Python 優先，概念通用： 主要使用 Python 編寫，但概念可以應用到任何支援 Anthropic API 的程式語言。
• 社群貢獻： 鼓勵開發者社群參與貢獻，讓 Cookbook 的內容越來越豐富。

給台灣開發者的友善提醒：開始前的準備

在開始使用 Cookbook 之前，你需要先準備好以下幾樣東西：

1. Anthropic API 金鑰： 這是你使用 Claude 的通行證。 你可以到 Anthropic 官網 註冊帳號，免費取得 API 金鑰。(請注意，免費方案可能會有使用限制)
2. Python 環境： Cookbook 的範例程式碼主要使用 Python 編寫，所以你需要先安裝 Python 和相關的函式庫。 建議使用 Anaconda 來管理你的 Python 環境，它可以讓你輕鬆地安裝和管理各種函式庫。
3. 基礎的 Python 知識： 雖然 Cookbook 提供了可以複製貼上的程式碼片段，但如果你完全不懂 Python，可能會遇到一些困難。 建議你先學習一些基礎的 Python 語法，例如變數、迴圈、條件判斷等等。

不用擔心，網路上有很多免費的 Python 教學資源，例如 Python 官方網站、Codecademy 等等。

Cookbook 的核心內容：技能、工具、整合、多模態、進階技巧

Cookbook 的內容主要分為以下幾個部分：

• 技能 (Skills)： 介紹了 Claude 在各種常見 AI 任務上的應用，例如：
  • 分類 (Classification)： 如何使用 Claude 來對文字或資料進行分類。 例如，你可以使用 Claude 來判斷一封 Email 是不是垃圾郵件。
  • 檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG)： 如何利用外部知識來增強 Claude 的回應。 例如，你可以讓 Claude 根據維基百科的內容來回答問題，而不是只依靠它內建的知識。這個技巧在需要最新資訊或是特定領域知識的應用非常重要。
  • 摘要 (Summarization)： 如何使用 Claude 來產生簡潔扼要的文字摘要。 例如，你可以使用 Claude 來摘要一篇長篇文章，讓你快速了解文章的重點。
• 工具使用與整合 (Tool Use and Integration)： 介紹了如何將 Claude 與外部工具和功能整合，以擴展它的能力。
  • 工具使用 (Tool use)： 讓 Claude 可以調用外部工具。舉例來說，你可以讓 Claude 連接一個計算機工具，這樣它就可以回答需要計算的問題，而不是自己胡亂猜測。
    • 客服機器人 (Customer service agent)： 讓 Claude 扮演客服人員，並整合相關工具，例如查詢訂單、修改地址等等。
    • 計算機整合 (Calculator integration)： 讓 Claude 可以使用計算機來進行數學運算。
    • SQL 查詢 (SQL queries)： 讓 Claude 可以執行 SQL 查詢，從資料庫中提取資料。
• 第三方整合 (Third-Party Integrations)： 介紹了如何將 Claude 與第三方服務整合，以實現更豐富的功能。
  • 檢索增強生成 (Retrieval augmented generation)： 使用外部資料來源來補充 Claude 的知識。
    • 向量資料庫 (Pinecone)： 使用 Pinecone 向量資料庫來儲存和檢索資料。
    • 維基百科 (Wikipedia)： 使用維基百科作為 Claude 的知識來源。
    • 網頁 (Web pages)： 讓 Claude 可以讀取網頁內容。
    • 網路搜尋 (Brave)： 使用 Brave 搜尋引擎來搜尋網路資訊。
  • 使用 Voyage AI 進行嵌入 (Embeddings with Voyage AI)： 將文字轉換成向量，以便進行語義搜尋和比較。
• 多模態能力 (Multimodal Capabilities)： 介紹了 Claude 的多模態能力，例如：
  • 視覺能力 (Vision with Claude)： 讓 Claude 可以理解圖片的內容。
    • 圖片入門 (Getting started with images)： 介紹如何使用 Claude 的視覺能力。
    • 視覺能力最佳實踐 (Best practices for vision)： 提供使用 Claude 視覺能力的最佳實踐建議。
    • 解讀圖表 (Interpreting charts and graphs)： 讓 Claude 可以解讀圖表，並從中提取資訊。
    • 從表單中提取內容 (Extracting content from forms)： 讓 Claude 可以從表單中提取文字。
  • 使用 Claude 生成圖片 (Generate images with Claude)： 結合 Claude 和 Stable Diffusion 來生成圖片。
• 進階技巧 (Advanced Techniques)： 介紹了一些進階的 Claude 使用技巧，例如：
  • 子代理人 (Sub-agents)： 如何使用 Haiku 作為 Opus 的子代理人。
  • 上傳 PDF 到 Claude (Upload PDFs to Claude)： 將 PDF 文件解析成文字，然後傳給 Claude 進行處理。
  • 自動化評估 (Automated evaluations)： 使用 Claude 來自動評估 Prompt 的品質。
  • 啟用 JSON 模式 (Enable JSON mode)： 確保 Claude 回應的格式是有效的 JSON。
  • 建立內容審核過濾器 (Create a moderation filter)： 使用 Claude 來建立內容審核過濾器，過濾不當內容。
  • Prompt 快取 (Prompt caching)： 使用快取來提高 Prompt 的執行效率。

如何使用 Cookbook 踏出第一步？

1. 先修讀 Anthropic API Fundamentals 課程： 如果你是新手，建議你先修讀 Anthropic API Fundamentals 課程，打好基礎。
2. 選擇一個你感興趣的範例： 從 Cookbook 的目錄中，選擇一個你感興趣的範例。 例如，如果你想做一個新聞摘要工具，可以選擇 “Summarization” 這個範例。
3. 仔細閱讀範例的說明文件： 每個範例都有詳細的說明文件，告訴你這個範例的功能、程式碼的結構、以及如何修改程式碼。
4. 複製程式碼，貼到你的 Python 環境中： 將範例程式碼複製到你的 Python 環境中，然後安裝所需的函式庫。
5. 修改程式碼，讓它符合你的需求： 根據你的需求，修改範例程式碼。 例如，你可以修改 Prompt，讓 Claude 產生更符合你需求的摘要。
6. 執行程式碼，看看結果如何： 執行程式碼，看看結果是否符合你的預期。 如果結果不符合你的預期，可以嘗試修改 Prompt 或程式碼，直到達到你的目標。

個人實作心得與錯誤排除指南

在實際使用 Cookbook 的過程中，我發現以下幾點值得注意：

• API 金鑰的管理： 千萬不要將你的 API 金鑰洩漏出去，否則可能會被他人濫用。 建議將 API 金鑰儲存在環境變數中，而不是直接寫在程式碼中。
• Prompt 的設計： Prompt 的設計對 Claude 的輸出結果有很大的影響。 你需要花一些時間來設計好的 Prompt，才能讓 Claude 產生你想要的結果。
• 錯誤訊息的解讀： 當程式碼出現錯誤時，仔細閱讀錯誤訊息，可以幫助你找到問題的根源。 如果你不知道錯誤訊息是什麼意思，可以到網路上搜尋相關的資訊。
• 善用社群資源： 如果你在使用 Cookbook 的過程中遇到問題，可以到 Anthropic Discord 社群 尋求協助。 社群中有很多熱心的開發者，可以幫助你解決問題。
• RAG 的資料來源選擇： 在使用 RAG 技術時，選擇合適的資料來源非常重要。 確保資料來源的品質和相關性，才能讓 Claude 產生更準確的回應。 例如，如果你的應用程式需要最新的資訊，可以使用網路搜尋作為資料來源。
• 注意 Token 限制： Claude 有 Token 限制，也就是每次可以處理的文字長度有限制。 在處理大量文字時，需要注意 Token 數量，避免超出限制。 可以使用摘要或分割等技術來減少 Token 數量。

總結：Anthropic Cookbook 是你 AI 開發的得力助手

Anthropic Cookbook 就像一本 AI 開發的食譜，提供了豐富的範例和指南，讓你可以輕鬆地將 Claude 整合到你的專案中。 即使你是一個 AI 開發的新手，也可以透過 Cookbook，快速上手，開發出令人驚豔的 AI 應用程式。

所以，還在等什麼？趕快打開 Anthropic Cookbook，開始你的 AI 開發之旅吧！ 相信你一定會發現，AI 開發其實沒有想像中那麼困難！

參考閱讀

https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook