Cloudflare 阻擋 7.3 Tbps DDoS 攻擊:自動化防禦再創新高
近日,網路基礎設施服務商 Cloudflare 宣布成功抵禦了一次規模空前的分散式阻斷服務 (DDoS) 攻擊,流量峰值達到 7.3 Tbps,創下歷史新高。這次攻擊發生於今年 5 月中旬,Cloudflare 的自動化防禦系統迅速反應,成功阻擋了這次攻擊,再次證明了自動化防禦在應對日益複雜的網路威脅中的關鍵作用。
事件內容
此次 DDoS 攻擊持續了 45 秒,峰值流量高達 7.3 Tbps,總共灌入了 37.4 TB 的數據流量。值得注意的是,Cloudflare 的防禦系統並未依賴任何人工干預,完全透過其自動化防禦機制完成了檢測與緩解。這場攻擊鎖定了 Cloudflare Magic Transit 的一位託管服務供應商客戶,目標明確針對單一 IP 位址。
根據 Cloudflare 的數據,這次攻擊源自全球超過 122,000 個網路 IP,涵蓋 161 個國家與 5,400 多個自治系統。攻擊的主要類型為 UDP 洪水攻擊,並夾雜了少量反射與放大攻擊,例如濫用 QOTD、Echo、NTP、Mirai、Portmap 和 RIPv1 等協議。這些協議通常缺乏驗證機制,容易被惡意利用,成為 DDoS 攻擊的放大器。
自動化防禦的關鍵
Cloudflare 能夠成功抵禦如此大規模的攻擊,主要歸功於其全球 Anycast 架構和自動化防禦系統。透過將流量分散到全球 477 個資料中心,Cloudflare 有效地分散了攻擊壓力。同時,系統利用內建於 Linux 核心的 eBPF 技術,搭配自主開發的 dosd 偵測模組,進行即時封包樣本分析,生成高效的攻擊特徵指紋,並自動部署封鎖規則,確保正常流量不受影響。
個人心得:
這次事件再次提醒我們,網路安全威脅的規模和複雜性正在不斷升級。傳統的防禦手段,例如依賴人工操作,已經難以應付。自動化防禦不僅提高了效率,也能夠更快速、更準確地應對突發的攻擊,保護網路免受侵害。
事件癥結點:
這次事件的癥結點在於,隨著網路環境的日益複雜,DDoS 攻擊的規模和頻率都在不斷增加。傳統的、依賴人工干預的防禦手段,已經難以有效應對。而 Cloudflare 成功的案例,證明了自動化防禦是應對未來網路安全挑戰的關鍵。
參考資料與本文對照:
本文主要參考 Mashdigi 的報導,以及 Cloudflare 官方部落格文章。文章中詳細描述了攻擊的規模、攻擊手法、以及 Cloudflare 的應對措施。本文重點強調了自動化防禦系統在這次事件中的關鍵作用,並闡述了其重要性。例如,文章中提到的「這場攻擊僅持續45秒,總計灌入多達37.4 TB的數據流量」,以及「Cloudflare並未仰賴人工操作,而是完全透過其分布式自動化防禦系統完成偵測與緩解作業」,都是對資料來源的精煉與歸納。
參考閱讀
Cloudflare擋下史上最大7.3Tbps規模的DDoS攻擊,自動化防禦系統再立標竿
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