[無偏見報導]政府機關遭跳板攻擊，AI濫用成資安新挑戰，美國、荷蘭IP成駭客來源。

[內文]：

數位時代，網路安全成為國家安全的重要環節。根據數發部最新公布的資安報告，政府機關正面臨嚴峻的跳板攻擊威脅，其中，來自美國、荷蘭等國家的IP位址，竟是駭客進行攻擊的主要來源。

報告指出，駭客常利用跳板IP隱藏真實身份，對政府機關發動攻擊。令人警惕的是，這些跳板IP的來源地，有高達28%來自美國，荷蘭則以23%緊追在後，德國也有6%。顯示，即便台灣在網路安全防護上投入大量資源，仍難以完全避免來自境外的網路攻擊。

數發部的報告揭示了當前資安面臨的兩大挑戰：一是跳板攻擊的日益頻繁，二是AI技術被濫用於網路犯罪的風險。報告中特別提到，AI技術的快速發展，也為駭客提供了更強大的武器。例如，生成式AI模型（LLM）被用於偽造網路釣魚郵件、簡訊詐騙等，由於AI生成的內容更具擬真性，使得民眾更容易受騙。

報告中也點名了Hugging Face平台，該平台提供了大量的AI模型，其中部分模型已被發現帶有惡意程式碼，可能對使用者造成潛在的資安風險。儘管Hugging Face已採取相關安全措施，但仍難以完全杜絕潛在威脅。

個人心得：

這份報告提醒我們，網路安全不再僅是IT部門的責任，而是全民都應關注的議題。駭客攻擊手法日益精進，我們更應提高警覺，保護個人資訊安全，避免成為駭客的目標。

事件癥結點：

事件的核心癥結點在於，跳板攻擊的難以追蹤性，以及AI技術被濫用的潛在風險。駭客利用跳板IP隱藏身份，增加了執法難度；而AI技術的發展，則降低了駭客的犯罪門檻，使得網路攻擊更難以預防。

參考資料與本文對照：

1. 數發部資安報告： 本文主要內容來自數發部公布的資安報告。報告揭露了政府機關遭受跳板攻擊的現況，以及AI技術被濫用的風險。
2. 跳板IP來源： 報告中明確指出，美國、荷蘭等國家的IP位址，是駭客進行跳板攻擊的主要來源，比例分別為28%和23%。
3. AI技術濫用： 報告提及生成式AI被用於網路釣魚等犯罪行為，並點名Hugging Face平台存在惡意AI模型，增加了資安風險。
   

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