[無偏見報導]台灣憑藉半導體優勢，以AI邊緣運算再造科技護國神山。

[關鍵字]：AI邊緣運算、台灣科技產業、護國神山、工業AI、AIPC

[內文]：

在科技日新月異的浪潮下，AI（人工智慧）已然成為各國競相發展的重點。台灣，憑藉其在半導體產業的深厚基礎，正積極尋求在AI領域的轉型與突破。其中，AI邊緣運算，這個將AI模型部署在靠近數據源的設備上的技術，被視為台灣科技產業再造「護國神山」的關鍵。

今年五月在台北舉行的COMPUTEX大會，便以「AI Next」為主題，聚焦AI的未來發展趨勢。在美國從事AI研究的陳家佑博士指出，發展AI邊緣運算融入生活應用，將是台灣科技產業轉型的重要機會。

AI邊緣運算的核心優勢在於其低延遲、高效率的數據處理能力，以及更強大的資料安全和隱私保護。相較於依賴雲端運算，邊緣運算將AI模型和算法直接導入設備，例如感測器、物聯網設備等，大幅降低數據傳輸延遲，提高處理速度。此外，它還減少了對網路頻寬的需求，即使在網路不穩定的地區也能順暢運行。這樣的特性，使得AI邊緣運算在自動駕駛、工業自動化、智慧城市、醫療保健等領域，有著廣泛的應用前景。

值得關注的是，邊緣運算在工業領域的應用正蓬勃發展。工業通訊及網路設備大廠Moxa，便推出了多項工業網路解決方案和AI應用。Moxa台灣區總經理林世偉表示，隨著生成式AI技術的出現，越來越多工廠希望進行智慧製造、邊緣運算。雲界數位創新執行長彭凱翔則表示，雖然許多業者對AI躍躍欲試，但實際將生產數據上雲端的意願不高，因為擔心技術外洩。因此，雲界與Moxa合作開發Neo-Edge平台，整合OT與IT數據，支援邊緣端AI模型部署，將資料整理後回歸業者，無需上傳雲端，確保了資料的安全。

陳家佑博士將AI的算力比喻為未來的石油，並強調台灣在AI轉型和邊緣運算方面具有重要角色。台灣擁有高階晶片在全球市佔率達92%以上的優勢，以及深厚的半導體工藝實力、IC設計人才和整合供應鏈。這些都為台灣在AI邊緣運算領域的發展奠定了堅實的基礎。

國際數據資訊公司（IDC）等多家研究機構預測，未來十年邊緣運算與邊緣AI的全球市場將以24%的年均成長率擴張，至2034年達到5000億美元以上規模。AMD、輝達等科技巨頭，也正積極將AI技術導入PC等終端設備，顯示出AI邊緣運算發展的巨大潛力。台灣應把握這個機會，持續投入研發，將AI技術融入生活和產業應用，再造科技產業的輝煌。

個人心得：
台灣在半導體產業的成功，為其在AI領域的發展奠定了良好的基礎。然而，AI邊緣運算的發展，不僅僅是技術上的突破，更需要產官學研的共同努力。從硬體製造、軟體開發到應用場景的探索，都需要密切合作，才能抓住AI帶來的巨大商機。

事件癥結點：
台灣產業轉型的關鍵，在於能否將既有的半導體優勢，與AI技術有效結合。邊緣運算作為AI發展的新趨勢，能否成功融入生活和產業，將是決定台灣科技產業能否再創高峰的關鍵。

參考資料與本文對照：
* Yahoo奇摩即時新聞：
* 提供了陳家佑博士對於AI邊緣運算、台灣產業轉型的觀點。
* 支持了本文對於AI邊緣運算重要性的論述，以及台灣發展此領域的機會。
* 周刊王CTWANT：
* 報導了Moxa在工業AI方面的應用案例。
* 佐證了AI邊緣運算在工業領域的發展潛力，以及資料安全的重要性。

參考閱讀

AI邊緣運算融入生活應用 台灣科技產業可轉型再造護國神山,Yahoo奇摩（即時新聞） • 6 小時前
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