[無偏見報導]Google AI 機器人 Gemini 突破：具思考力，加速商業化，跨本體學習降成本。

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Google 機器人新突破：會思考的 AI 機器人，離商業化更近一步

Google DeepMind 近期發表新一代機器人模型，引發業界熱烈討論。這款名為 Gemini Robotics 的機器人，最大的亮點在於它具備了更強大的「思考」與「泛化」能力，這意味著它不再只是聽從指令的執行者，而是能夠像人類一樣，先思考、再行動。

根據 Yahoo 新聞的報導，Gemini Robotics 不僅能掌握分類垃圾、沖泡咖啡等複雜任務，更重要的是，它能夠在真實世界中自主解決問題。這項突破性的進展，讓機器人從實驗室走向商業化的應用更進一步。

思考後再行動，機器人更聰明

過去的機器人，往往是將指令直接轉換成動作，但 Gemini Robotics 採用了「先思考、再行動」的模式。Google 官方部落格指出，機器人會先用自然語言生成內部思考過程，接著規劃並依照邏輯做出決策，最後才執行動作。

舉例來說，當機器人收到「按照顏色分類衣物」的指令時，扮演高階大腦的 Gemini Robotics-ER 1.5 會理解實體環境，制定多步驟計畫，例如「拿起紅色毛衣、放入黑色籃子」。接著，執行者 Gemini Robotics 1.5 則會將指令轉換為具體的機器人動作。

跨本體學習，降低客製化成本

除了思考能力，Gemini Robotics 另一個重要進展是「跨本體學習」。透過某台機器人習得的技能，可以直接轉移到外型、結構不同的另一台機器人上執行，不用再針對新硬體重新訓練。這項能力可大幅縮短學習週期、降低客製化成本，為規模化應用掃除障礙。

挑戰與未來

Google DeepMind 的目標是打造出能夠處理各種家務的通用型機器人，實現科幻作品中的願景。然而，要實現這個目標，仍有許多挑戰。包括如何將通用性與精細的操作相結合、如何在真實環境中持續學習，以及如何賦予機器人理解人類肢體語言的社交智慧等。

儘管如此，業界對機器人的未來仍充滿期待。卡羅萊納表示，現在的辯論已從「有生之年能否看到通用型機器人」，轉變為「是五年還是十年後實現」。

個人心得：機器人時代的曙光？

身為一個科技愛好者，看到 Google 在機器人領域的突破，感到非常興奮。這不僅是技術上的進步，也代表著我們離機器人時代又更近了一步。未來，機器人或許能協助我們處理日常瑣事，甚至在長照等領域發揮重要作用。當然，我們也需要思考，如何應對機器人帶來的社會和倫理挑戰。

事件癥結點：從封閉到開放，機器人的關鍵挑戰

文章中提到，過去機器人的應用場景多局限於工廠產線等高度結構化的環境。要讓機器人進入開放世界，最大的挑戰是如何讓它們適應不可預測的環境。Google Gemini Robotics 的突破，正是朝著這個方向邁進。

參考資料與本文對照：

• Yahoo 新聞報導：提供了 Gemini Robotics 的基本資訊，例如功能、突破點等。
• Google 官方部落格：提供了更深入的技術細節，例如「先思考、再行動」的模式，以及「跨本體學習」等。
• 遠見雜誌採訪 Google DeepMind 負責人：提供了對機器人發展現況的見解，以及對未來發展的預測。

本文綜合了上述資料，闡述了 Google Gemini Robotics 的新突破，並分析了其對機器人發展的意義，以及未來可能面臨的挑戰。

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