![[無偏見報導]北大研發阻變晶片，AI計算效率超越GPU，精度媲美數位計算機。](https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/PfPGXYZ0KaG0XpL3fYOjXQ--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTExMDU-/https://media.zenfs.com/ko/gotv_ctitv_com_tw_678/12d304ad729e685746d1ef10ef9a2513 "[無偏見報導]北大研發阻變晶片，AI計算效率超越GPU，精度媲美數位計算機。")
[關鍵字]：模擬晶片、北京大學、阻變存儲器、AI計算、GPU、計算效率
[內文]：
中國大陸在晶片領域再傳捷報！北京大學人工智能研究院的研究團隊，攜手集成電路學院，共同研發出一款基於阻變存儲器的高精度、可擴展模擬矩陣計算晶片。這項突破性的成果，讓模擬計算的精度首次能與數位計算機相媲美，並於10月13日發表在《自然·電子學》期刊上。
不同於傳統晶片依賴的數位計算，該晶片採用模擬計算方式。研究團隊的孫仲研究員解釋，數位計算需將資料轉換為二進位的0和1，而模擬計算則直接使用電壓、電流等連續的物理量表示數字，這大幅提升了計算效率。
這款新晶片在計算精度上表現出色，能實現16×16矩陣的24比特定點數精度求逆，相對誤差低至10⁻⁷量級。在計算性能方面，解決32×32矩陣求逆問題時，其算力已超越高端GPU的單核性能；而在128×128的矩陣問題上，計算吞吐量更是達到頂級數位處理器的1000倍以上，顯示出在AI領域的巨大潛力。
這項技術的突破，為AI計算帶來新的可能性。孫仲研究員指出，這款模擬計算晶片將成為未來AI計算的強大補充，尤其在計算智能領域，如機器人、AI模型的訓練中，將發揮重要作用。未來，CPU、GPU與模擬計算晶片有望互補共存，共同推動計算技術的發展。
個人心得： 科技的進步日新月異，中國大陸在晶片領域的突破，不僅展現了其科研實力，也為全球AI發展注入了新的活力。 這種「另闢蹊徑」的創新思維，值得我們學習。
事件癥結點： 傳統晶片依賴數位計算，在處理複雜問題時效率受限。 這款模擬晶片的研發，則跳脫了傳統框架，為提升計算效率提供了新的思路。
參考資料與本文對照： 本文主要參考中天新聞網的報導，並引述了北京大學研究團隊的成果發表。 報導中詳細介紹了模擬計算的原理、新晶片的性能表現，以及其在AI領域的應用前景。 透過對比，本文希望呈現這項科技突破的重大意義，以及它對未來科技發展的潛在影響。
參考閱讀
陸成功研發新型晶片！模擬計算系統精度媲美數字計算機,中天新聞網 • 13 小時前
陸成功研發新型晶片！模擬計算系統精度媲美數字計算機,中天新聞網 via Yahoo奇摩新聞
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