[無偏見報導]Google推「Private AI Compute」，Pixel 10 搭載 TPU，手機AI更安全，迎戰蘋果。

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Google出招！「Private AI Compute」迎戰蘋果，手機AI更安全？

Google 近日發表了名為「Private AI Compute」的雲端隱私架構，這項技術旨在讓使用者在裝置上享受高度複雜的 AI 運算功能，同時確保數據隱私。這項舉措被視為 Google 對抗蘋果「Private Cloud Compute」設計的回應，兩大科技巨頭在 AI 隱私標準上的競爭正式浮上檯面。

採用TPU，打造「密封」雲端環境

「Private AI Compute」的核心是Google 自家客製化晶片 TPU (Tensor Processing Units)，並結合名為「Titanium Intelligence Enclaves」 (TIE) 架構。藉由遠端認證與加密技術，裝置將連接至一個受硬體保護的「密封」雲端環境。Google 強調，透過此技術處理的機密數據，即使是 Google 本身也無法存取，確保數據的私密性。

Pixel 10 系列率先導入，AI功能再升級

這項技術將率先應用於 Pixel 10 系列手機，帶來多項 AI 功能升級，例如「魔術建議」(Magic Suggest) 提供更即時的建議，以及錄音工具(Recorder)支援更廣泛語言的轉錄與內容摘要。

與蘋果的隱私之戰

蘋果在 2024 年 WWDC 上發表了「Private Cloud Compute」概念，利用 Apple Silicon 處理器在雲端與裝置端提供更具隱私安全性的「Apple Intelligence」服務。Google 的「Private AI Compute」可說是對應之舉，兩者都強調在雲端與裝置端結合 AI，並將隱私保護作為核心。

擴大透明度，贏得信任

為了提升透明度並取得用戶信任，Google 也宣布將「Private AI Compute」納入其安全性研究計畫 (Vulnerability Rewards Program) 的範疇，並允許第三方審計，同時擴大對程式碼與二進位檔 (binaries) 的可檢查性支援。

個人心得：

身為一個科技愛好者，我對 Google 和蘋果在 AI 隱私上的競爭感到興奮。這不僅代表著技術的進步，也反映出人們對數據隱私越來越重視。Google 這次的策略很明確，透過 TPU 和 TIE 架構，試圖在隱私和 AI 功能之間取得平衡。

事件癥結點：

事件的癥結點在於，如何在享受 AI 帶來便利的同時，保護使用者的數據安全。雲端 AI 的強大運算能力，往往伴隨著數據洩露的風險。Google 和蘋果的解決方案，都試圖透過技術手段，在雲端和裝置端之間建立起一道安全屏障，讓使用者可以安心使用 AI 功能。

參考資料與本文對照：

• Yahoo 新聞： 提供了 Google 發表「Private AI Compute」的相關資訊。
• Mashdigi： 報導了 Google 的 Private AI Compute 以及蘋果 Private Cloud Compute 之間的關聯性。

本文基於上述資料，整理出 Google Private AI Compute 的技術細節，並分析了它與蘋果 Private Cloud Compute 的競爭關係，以及 Google 為了取得用戶信任所採取的措施。

參考閱讀

Google發表「Private AI Compute」雲端隱私架構，以TPU驅動、抗衡蘋果Private Cloud Compute設計,Mashdigi • 11 小時前
Google發表「PrivateAICompute」雲端隱私架構，以TPU驅動、抗衡蘋果PrivateCloud Compute設計 …,Mashdigi via Yahoo奇摩新聞
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