GitHub Spec Kit 提升 AI 輔助開發 導入規範驅動開發

用 AI 輔助軟體開發新選擇：GitHub Spec Kit 帶你進入規範驅動開發

事件開頭短結論： GitHub 推出的 Spec Kit 是一個以規範為中心的工具，旨在提升 AI 輔助軟體開發的效率和品質，讓開發者能透過清晰的規範，引導 AI 產生更符合需求的程式碼，並減少「Vibe Coding」的盲點。

近年來，AI 輔助開發工具如雨後春筍般湧現，其中 GitHub Copilot 備受開發者青睞。然而，僅僅依靠 AI 生成程式碼，往往難以滿足複雜專案的需求。 程式碼可能無法編譯，或即便編譯成功，卻未能實現真正的開發意圖，或者使用不適合的技術堆疊。 針對此問題，GitHub 推出了一款名為 Spec Kit 的開源工具，它將「規範驅動開發 (Spec-Driven Development, SDD)」的概念引入 AI 輔助開發流程中。

事件重點：

• 核心理念： SDD 核心在于將規範轉化為可執行的、與專案一同演進的活文件。 透過 SDD，開發者可以在開發初期明確定義專案的「What」和「Why」，而非直接投入程式碼編寫。
• 流程： 借助 Spec Kit，開發者能循序漸進地完成四個步驟：建立規範 (Specify)、制定計畫 (Plan)、分解任務 (Tasks) 和執行 (Implement)。 每個步驟都有明確的驗證點，以確保 AI 產出的內容符合預期。
• 優點： SDD 流程能有效減少開發中的猜測，降低程式碼錯誤率，提升程式品質。 它能將重要的設計決策儲存在可追溯的規範文件中，讓團隊成員共享上下文，降低溝通成本。
• 工具： Spec Kit 主要由兩大組件構成：Specify CLI (命令列介面) 和 SDD 模板。 透過 CLI，開發者可以快速建立專案，並自動配置各種範本，以配合常用的 AI 編碼工具 (例如 Copilot)。
• 實際操作： 首先，使用 /speckit.constitution 指令建立專案的「憲法」，即定義專案的基本原則。 接著，使用 /speckit.specify 指令撰寫詳細的規格說明，專注於功能需求。 然後，使用 /speckit.plan 指令，指定技術方案。 之後，用 /speckit.tasks 指令將計畫分解為可執行的任務。 最後，用 /speckit.implement 指令執行任務，讓 AI 產生程式碼。

個人心得：

GitHub Spec Kit 的出現，為 AI 輔助開發帶來了新的思路。 它不僅僅是單純的工具，更是一種新的開發哲學。 透過明確的規範，開發者可以更好地掌控開發流程，將 AI 變成值得信賴的合作夥伴。 雖然 SDD 並非萬能，但它為 AI 開發注入了更多的可預測性和可控性，值得我們去嘗試和探索。 透過 SDD，我們能將專注點放在專案的本質，即「What」和「Why」上，而將繁瑣的技術細節交給 AI 處理，從而實現更高效、更高品質的開發。

參考閱讀

• https://github.com/github/spec-kit
• https://developer.microsoft.com/blog/spec-driven-development-spec-kit
• https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/comments/1nb8mi9/anyone_tried_githubs_speckit_with_claude_code/
• https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/spec-driven-development-with-ai-get-started-with-a-new-open-source-toolkit/