
量子電腦驗證:邁向精準運算的新紀元
「要打造大型、零錯誤的量子電腦是一項艱鉅的任務,但若能實現,將徹底改變藥物開發、人工智慧、網路安全等領域,並讓我們更深入地了解物理宇宙。」—— 斯威本科技大學 Alexander Dellios
量子驗證的挑戰:超越古典極限的信任危機
量子電腦承諾解決古典電腦難以處理的問題,但驗證其結果的正確性,卻是一大挑戰。想像一下,量子電腦在幾分鐘內解決了一個超級電腦需要花費數千年才能完成的問題,我們如何確保答案是正確的?這不僅是工程上的難題,更是信任的根本問題。如果我們無法信任量子電腦的結果,那麼它的潛在價值將大打折扣。在量子計算領域,我們面臨著一個獨特的挑戰:如何驗證我們根本無法用傳統方法驗證的計算結果?這需要我們開發全新的驗證方法,以確保量子電腦的輸出是可靠的。
高斯玻色取樣器(GBS)分析:光子的機率遊戲
研究人員專注於驗證高斯玻色取樣器 (Gaussian Boson Samplers, GBS),這是一種利用光子進行複雜機率計算的量子設備,其能力遠遠超過傳統超級電腦。GBS機器利用光的基本粒子,即光子,來產生極其複雜的機率計算。想像一下,你正在玩一個有數百萬甚至數十億個可能結果的骰子遊戲,而且你只有幾分鐘的時間來確定骰子是否被操縱過。這就是驗證GBS輸出的挑戰。研究人員開發的新技術,讓他們可以在筆記型電腦上於幾分鐘內驗證 GBS 實驗的結果,這是一項重要的突破,為量子計算的可靠性開啟了新的可能性。
新開發的方法使研究人員能夠快速確定 GBS 實驗是否產生準確的結果,並識別和描述輸出中存在的任何錯誤。這種方法提供了一種快速且有效的方式來偵錯量子實驗,加速了邁向可靠量子計算的進程。 舉例來說,這就像擁有一台量子電腦專用的精密儀器,可以即時診斷並找出潛在的問題。這種工具不僅可以加速研究進程,還可以提高量子計算結果的可靠性,為未來的應用奠定堅實的基礎。
該方法被應用於一個需要超級電腦耗時 9000 年才能重現的 GBS 實驗。分析顯示,預期的目標分佈與實際輸出之間存在差異,表明存在先前未被檢測到的雜訊。 這個驗證暴露了先前未評估的雜訊水平,突顯了在量子計算中進行嚴格錯誤分析的重要性。想像一下,如果我們在9000年的計算中忽略了這個小小的誤差,那麼最終的結果將會偏差到什麼程度?這個案例研究提醒我們,在追求量子計算的道路上,每一個細節都至關重要。
未來的研究將側重於了解錯誤的來源,並確定觀察到的分佈是否具有計算複雜性,或者設備是否由於這些錯誤而失去了「量子性」。保持「量子性」對於量子電腦的成功應用至關重要。 量子性是指量子系統所特有的特性,例如疊加和糾纏,這些特性是量子計算優於古典計算的基礎。如果量子系統失去了量子性,那麼它就失去了其計算優勢。因此,保持量子性是量子計算研究的一個核心目標。
這項研究有助於開發可靠、大規模、零錯誤的商業應用量子電腦。識別和糾正錯誤對於構建穩健且有用的量子系統至關重要。 想像一下,未來的量子電腦可以應用於藥物開發、人工智慧、網路安全等領域,解決目前無法解決的問題。然而,要實現這一願景,我們必須確保量子電腦的計算結果是可靠的。 這項研究為實現商業量子計算的目標邁出了重要一步,為未來的量子技術發展奠定了堅實的基礎。對於台灣的學者與研究生而言,這代表參與下一代運算革命的機會,不論是投入相關理論研究、或是開發量子演算法,甚至是參與量子電腦的硬體開發,都將是影響未來科技發展的重要力量。
Swinburne University of Technology. (2025, December 1). Scientists just found a
way to tell if quantum computers are wrong. ScienceDaily. Retrieved December 1,
2025 from www.sciencedaily.com/releases/2025/11/251130205506.htm\n—\n Story Source:
Materials provided by Swinburne University of Technology. Note: Content may be edited for style and length.