[Open Source] **ty 降臨，快體驗超速檢查，即刻使用！**

告別 Python 程式碼的 Bug 地獄：超高速 Type Checker ty 讓你寫程式更輕鬆！

嗨，各位 Python 愛好者們！你是否曾被 Python 程式碼中的 type 錯誤搞到焦頭爛額？或是厭倦了漫長的程式碼檢查時間？今天要介紹給你一個超棒的工具，它能幫你解決這些煩惱，那就是由 Astral 開發的 ty！

什麼是 ty？

簡單來說，ty 是一個超高速的 Python type checker 和語言伺服器，它使用 Rust 語言編寫，這讓它在速度上遠遠超越了傳統的 type checker，例如 mypy 或 Pyright。

• Type checker 就像一個程式碼品質警察，它會檢查你的程式碼中是否有 type 錯誤，確保你的變數、函式等的使用方式符合 Python 的 type 提示。
• 語言伺服器 則是一個更進階的功能，它整合了程式碼提示、自動補全、程式碼導航等功能，讓你寫程式更輕鬆、更有效率。

ty 的核心概念：Type Checking 與靜態分析

在深入了解 ty 之前，我們先來聊聊 type checking 和靜態分析這兩個重要的概念。

• Type checking（型別檢查）： 這是 ty 最核心的功能。它會檢查你的程式碼，確認變數、函式引數、返回值等等的型別是否一致。例如，你定義了一個變數是整數 (integer)，但卻試圖把它當成字串 (string) 來使用，ty 就會發現這個錯誤。
  • 靜態分析 (Static Analysis): ty 會在程式碼執行之前進行檢查，這就是所謂的靜態分析。這跟 Python 這種動態型別語言有點不同，Python 的型別檢查通常是在程式碼執行時才進行。而 ty 這種靜態分析工具，可以在你寫程式的過程中就發現錯誤，大大減少了 debug 的時間。
• 為什麼需要 Type Checking?
  • 減少錯誤： 透過在開發早期發現 type 錯誤，可以避免程式在執行時出現意想不到的 bug。
  • 提高可讀性： Type 提示 (type hints) 可以讓其他人更容易理解你的程式碼。
  • 改善開發體驗： 現代的 IDE 都能利用 type 提示來提供更好的程式碼提示、自動補全等功能，加快你的開發速度。
  • 更佳的維護性： 好的 type 提示可以讓你的程式碼更容易維護和修改。

ty 的亮點：為什麼要選擇它？

ty 有很多吸引人的優點，以下列出幾個主要的亮點：

• 速度超快： ty 的速度是傳統 type checker 的 10 到 100 倍！這意味著你可以在瞬間看到程式碼檢查的結果，不再需要漫長的等待。這對於大型專案來說尤其重要，可以大幅提升開發效率。
• 豐富的診斷資訊： ty 不僅僅是告訴你哪裡出錯，還會提供豐富的上下文資訊，讓你更容易理解錯誤的原因，並快速解決問題。
• 高度可配置： 你可以根據自己的需求，配置 ty 的規則、錯誤等級，甚至針對特定檔案進行覆蓋設定。
• 友善的漸進式採納： ty 設計之初就考慮到使用者可以逐步引入 type checking。你可以在程式碼中逐步添加 type 提示，ty 會盡可能地幫助你，即使你的程式碼沒有完全被型別化，它也能提供有用的檢查。
• 語言伺服器功能： ty 整合了強大的語言伺服器，提供程式碼導航、自動補全、程式碼動作、自動導入、內嵌提示等功能，讓你的開發體驗更上一層樓。
• 編輯器整合： ty 與 VS Code、PyCharm、Neovim 等多個編輯器都有良好的整合，讓你可以在熟悉的環境中使用 ty 的功能。
• 先進的型別系統： ty 支援許多進階的型別特性，例如交集型別、型別窄化等等，可以更精確地描述你的程式碼。

如何開始使用 ty？

現在，讓我們來看看如何開始使用 ty。

1. 安裝 ty

   你可以使用 pip 來安裝 ty：

   pip install ty
   

   或者，如果你使用了 uv 這個更快的 Python 專案管理工具，可以使用：

   uv pip install ty
   

2. 基本用法：檢查你的程式碼

   安裝完成後，你可以在終端機中運行 ty 命令來檢查你的 Python 程式碼。最簡單的用法是：

   ty check your_script.py
   

   其中 your_script.py 是你要檢查的 Python 程式碼檔案。如果你的程式碼有 type 錯誤，ty 會顯示錯誤訊息，包括錯誤的行號、錯誤的類型以及詳細的說明。

   例如，假設你有一个名为 example.py 的文件，内容如下：

   def greet(name: str) -> str:
       return f"Hello, {name.upper()}!"
   
   print(greet(123))
   

   執行 ty check example.py 會得到類似以下的輸出：

   example.py:4:5: error: Argument of type "int" cannot be assigned to parameter "name" of type "str" in function "greet"  [invalid-type]
       print(greet(123))
       ~~~~~
   Found 1 error.
   

   這個輸出清楚地指出，在 example.py 文件的第 4 行，你將一個 int 類型的值傳遞給了期望 str 類型的 name 參數。

3. 使用 uvx 快速啟動

   如果你已經安裝了 uv，Astral 也建議使用 uvx 這個工具來快速執行 ty。uvx 會自動找到你的專案的 Python 環境，並使用它來執行 ty。

   uvx ty check
   

   這會檢查你目前工作目錄下的所有 Python 檔案。

4. 在編輯器中使用 ty

   ty 最強大的功能之一是它與編輯器的整合。你可以在 VS Code、PyCharm、Neovim 等編輯器中使用 ty 的語言伺服器功能，獲得實時的 type checking、程式碼提示、自動補全等等。

   • VS Code： 安裝 VS Code 後，搜尋並安裝 Pylance 這個擴充套件，它可以與 ty 完美配合。你不需要額外安裝 ty 的擴充套件，Pylance 會自動偵測到你已安裝 ty。
   • PyCharm： PyCharm 內建了對 type checking 的支援，你可以在設定中指定使用 ty 作為你的 type checker。
   • Neovim： 你可以使用像是 nvim-lspconfig 和 null-ls 等套件來設定 Neovim 使用 ty。

   設定方法可以參考 ty 的官方文件：https://docs.astral.sh/ty/editors/

深入了解：配置與進階功能

ty 不僅僅是一個簡單的 type checker，它還提供了很多配置選項和進階功能，可以讓你更好地控制程式碼檢查的行為。

1. 設定檔：

   你可以使用設定檔來配置 ty 的行為。設定檔可以是 pyproject.toml 或 .ty.toml。你可以在其中設定規則的嚴重程度、忽略特定的錯誤、配置檔案覆蓋等等。

   例如，你可以在 pyproject.toml 中配置：

   [tool.ty]
   # 設定錯誤等級
   select = ["E", "F", "W", "T"]  # 選擇哪些規則啟用
   ignore = ["E501"]  # 忽略行長度超過限制的錯誤
   

2. 規則等級：

   ty 將錯誤訊息分為不同的等級，例如 error、warning、information 等等。你可以設定哪些等級的錯誤需要被顯示。

3. 檔案覆蓋：

   你可以針對特定的檔案或目錄，設定不同的規則。這在大型專案中非常有用，可以讓你逐步引入 ty，並針對不同的程式碼模組設定不同的檢查規則。

4. Suppression 註解:

   如果某些程式碼行真的無法避免 type 錯誤，你可以使用註解來抑制 ty 的檢查。

   # ty: ignore[type-error]
   

   這會告訴 ty 忽略該行的錯誤。

實作心得與錯誤排除指南

在實際使用 ty 的過程中，我遇到了一些小問題，也分享一些我的經驗：

• 安裝問題： 某些情況下，pip 安裝 ty 可能會遇到依賴問題。建議使用 uv 來安裝 ty，它通常可以解決這些問題。
• 編輯器設定： 不同的編輯器設定方式略有不同。可以參考 ty 的官方文件，一步一步地設定，確保 ty 在你的編輯器中正常運作。
• 漸進式引入： 不要一次性地對整個專案啟用 ty。建議從一個小的模組開始，逐步添加 type 提示和檢查，避免一次性引入大量的錯誤。
• 錯誤排除： 如果你遇到 ty 報錯，但你認為你的程式碼是正確的，可以仔細檢查錯誤訊息，並參考 ty 的官方文件。有時候，錯誤訊息的提示可能不夠直觀，需要你仔細分析。
• 善用 Discord 社群： ty 的開發者和使用者在 Discord 社群中非常活躍。如果你遇到問題，可以在社群中提問，通常很快就能得到解答。

總結

ty 是一個非常出色的 Python type checker 和語言伺服器，它以其超快的速度、豐富的功能和友好的開發體驗，正在受到越來越多的 Python 開發者的歡迎。如果你還沒有嘗試過 ty，我強烈建議你試一試。它絕對能讓你寫程式更輕鬆，減少 bug，提高效率！

無論你是 Python 初學者還是經驗豐富的開發者，ty 都能幫助你寫出更乾淨、更可靠的程式碼。快來體驗一下 ty 的魅力吧！

延伸閱讀

• ty 官方網站: https://ty.dev
• ty 官方文件: https://docs.astral.sh/ty/
• ty GitHub 專案: https://github.com/astral-sh/ty
• Astral Discord 伺服器: https://discord.com/invite/astral-sh

希望這篇文章能幫助你了解 ty，並在你的 Python 程式設計旅程中帶來幫助！ 如果你喜歡這篇文章，請分享給你的朋友，讓我們一起打造更好的 Python 開發環境！

參考閱讀

https://github.com/astral-sh/ty