[Open Source] A2UI新手必看！離AI UI時代，不到彈指之間了。

A2UI：讓AI也能「說」UI，打造更聰明的互動介面！ (給台灣初學者的實用指南)

網址：https://yourwebsite.com/a2ui-for-taiwanese-beginners

嘿，大家好！今天要來聊聊一個很酷的東西，叫做 A2UI (Agent-to-User Interface)。 簡單來說，A2UI 就像是讓 AI 也能「說」UI 的語言，讓 AI 幫你打造更豐富、更互動的介面。 聽起來是不是很厲害？ 我們一起來看看，這個技術對台灣的開發者，特別是初學者，有什麼樣的潛力，以及我們如何開始！

什麼是 A2UI？ 為什麼你需要它？

你可能已經體驗過 AI 聊天機器人的便利，像是 Bard 或 ChatGPT。 它們能產生文字、程式碼，甚至寫文章。 但當你想要 AI 不只提供文字，還能產生更複雜、更互動的介面，例如表單、按鈕、地圖等等，挑戰就來了。 這就是 A2UI 要解決的問題。

A2UI 是一個開放標準，它定義了一種 JSON 格式，AI 代理 (agents) 可以用它來描述 UI 的意圖。 接著，你的應用程式 (例如網頁、手機App) 就能讀取這個 JSON，並用你熟悉的元件 (例如 Flutter、React 元件) 來渲染出 UI。

想像一下：

• 動態訂票表單： AI 聊天機器人可以根據你的需求，動態產生符合你需求的訂票表單，包含日期選擇器、下拉式選單等等。
• 客製化儀表板： 你的業務助理 AI 可以根據你的提問，即時產生客製化的數據圖表，讓你一目瞭然。
• 跨平台一致性： 同一個 AI 產生的 A2UI JSON，可以在不同的平台上 (網頁、iOS、Android) 呈現一致的 UI。

A2UI 的核心優勢：

• 安全： A2UI 採用宣告式資料格式，而不是可執行的程式碼。 你的應用程式可以控制允許使用的 UI 元件，避免安全風險。
• 靈活： AI 可以逐步更新 UI，例如根據使用者輸入即時調整。
• 平台獨立： A2UI 將 UI 描述與 UI 實作分開，讓你在不同框架 (React、Flutter 等) 上都能使用。
• 可擴展： 你可以自定義 UI 元件，將現有的 UI 元件整合到 A2UI 的生態系中。

A2UI 的核心概念： 讓 AI 成為你的 UI 設計師

A2UI 的核心概念非常簡單：

1. AI (Agent) 產生 JSON： AI 使用 LLM (例如 Gemini) 產生或使用預先生成的 A2UI 回應 (JSON)。 這個 JSON 描述了 UI 元件 (例如按鈕、文字框) 及其屬性。
2. JSON 傳輸： 透過 A2A 協議或 AG UI 等方式，將 JSON 訊息傳送到你的應用程式 (Client)。
3. 渲染 (Rendering)： 你的應用程式中的 A2UI 渲染器 解析 JSON。
4. UI 呈現： 渲染器將抽象的元件 (例如 type: 'text-field') 映射到你應用程式的實際元件 (例如 Flutter 的 TextField 元件)。

簡單來說，AI 負責「說」UI 的語言，你的應用程式負責「翻譯」並呈現 UI。 這就像是 AI 是一位 UI 設計師，而你的應用程式是一位建築師，將設計藍圖變成實體建築。

台灣開發者，如何開始使用 A2UI？ 實作步驟與範例

雖然 A2UI 仍在早期開發階段，但已經有許多可用的範例和工具，讓你開始體驗。 接下來，我將帶你一步步了解，讓你更容易上手：

1. 準備工具 (Prerequisites):

• Node.js： (用於 Web 端的範例) 如果你還沒安裝，請到 Node.js 官方網站 下載並安裝。
• Python： (用於 AI 代理端的範例) Python 在大多數系統中都預裝了。 如果你沒有，請到 Python 官方網站 下載。
• Gemini API 金鑰： (用於範例) 你需要一個有效的 Gemini API 金鑰。 註冊 Google AI Studio (https://aistudio.google.com/) 並申請金鑰。

2. 取得程式碼 (Clone the repository):

在你的終端機中，輸入以下指令：

git clone https://github.com/google/A2UI.git
cd A2UI

這會將 A2UI 的原始碼下載到你的電腦。

3. 設定 Gemini API 金鑰 (Set your API Key):

在終端機中，輸入你的 API 金鑰：

export GEMINI_API_KEY="your_gemini_api_key"

請將 your_gemini_api_key 替換成你自己的金鑰。

4. 執行 Agent (Backend)：

進入 samples/agent/adk/restaurant_finder 目錄，然後執行 AI 代理程式碼：

cd samples/agent/adk/restaurant_finder
uv run .

這個 Agent 是一個餐廳搜尋的範例，它會產生 A2UI JSON。

5. 執行 Client (Frontend):

打開另一個終端機視窗，進入 renderers/lit 目錄，安裝並建置 Lit 渲染器：

cd renderers/lit
npm install
npm run build

接著，進入 samples/client/lit/shell 目錄，安裝並運行 Shell Client：

cd ../../samples/client/lit/shell
npm install
npm run dev

現在，在你的瀏覽器中，應該可以看到一個簡單的 UI，它是由 AI 代理產生的。 你可以輸入文字，AI 會根據你的輸入，產生不同的 UI。

6. Flutter 開發者 (Flutter Developers):

如果你是 Flutter 開發者，可以試試 GenUI SDK，它在底層使用了 A2UI。

7. 探索 CopilotKit (Optional):

CopilotKit 的 A2UI Widget Builder 也是一個很棒的工具，讓你快速體驗和測試 A2UI 的效果。

初學者常見問題 & 錯誤排除

在使用 A2UI 的過程中，你可能會遇到一些問題。 這裡我整理了一些常見問題和解決方案，希望能幫助你順利入門：

• API 金鑰錯誤： 確保你的 Gemini API 金鑰正確無誤，並且已啟用。 檢查你的環境變數是否已正確設定 (使用 echo $GEMINI_API_KEY 確認)。
• 依賴性問題： 在安裝 Node.js 和 Python 依賴性時，可能會遇到錯誤。 嘗試清除 npm 快取 ( npm cache clean --force ) 後再重新安裝。 檢查 Python 環境是否已正確設定，並確保你已安裝所需的 Python 模組 (例如 uv).
• UI 渲染錯誤： 確保你的前端程式碼正確處理了 A2UI 的 JSON 格式。 檢查控制台錯誤訊息，看看是否有解析錯誤或元件渲染錯誤。 檢查你的前端 framework (例如 Lit) 版本是否與範例相容。
• 跨域問題： 如果你的前端和後端程式碼在不同的伺服器上，可能會遇到跨域 (CORS) 問題。 你需要在後端設定 CORS 標頭，允許前端的域名存取後端資源。

進階應用與個人心得： 打造更智慧的 UI

A2UI 的潛力非常巨大。 以下是我的一些個人想法，希望能給你一些靈感：

• 結合 LLM 和 UI 元件： 你可以設計更複雜的 AI 代理，它不僅能理解使用者的需求，還能產生客製化的 UI 元件，例如地圖、圖表、日曆等等。
• 實作動態表單： 根據使用者的輸入，動態產生不同的表單欄位。 例如，如果使用者選擇要訂飯店，UI 可以動態新增房間類型、入住日期等欄位。
• 建立智能助手： 結合 A2UI 和 AI 代理，打造一個個人智能助手，可以根據你的需求，提供各種服務，並呈現互動式介面。
• 錯誤排除的技巧： 遇到問題時，先檢查錯誤訊息，確認問題出在哪個環節 (AI 產生 JSON 錯誤、傳輸錯誤、解析錯誤、UI 渲染錯誤)。 使用開發者工具 (例如瀏覽器的開發者工具) 來檢查網路請求、JSON 資料和 UI 渲染效果。 逐步簡化你的程式碼，直到找到錯誤的根源。

我的個人實作心得：

我最近嘗試使用 A2UI 來設計一個簡單的待辦事項管理系統。 我利用 AI 代理產生表單，讓使用者可以輸入待辦事項的標題、內容和截止日期。 AI 會將這些資料轉換成 A2UI 的 JSON 格式，然後由我的 React 應用程式渲染成表單。 過程中，我遇到了不少問題，例如資料格式轉換、事件處理等等。 但透過不斷的嘗試和學習，我成功地打造了一個可用的原型。 這個經驗讓我深刻體會到，A2UI 的確能讓 AI 成為 UI 設計師，加速開發效率，讓使用者體驗更上一層樓。

A2UI 的未來： 社群合作與持續發展

A2UI 仍在早期開發階段，但它的前景非常看好。 開發團隊計劃：

• 穩定規格： 邁向 v1.0 規格。
• 更多渲染器： 支援 React、Jetpack Compose、SwiftUI 等。
• 更多傳輸方式： 支援 REST 等。
• 更多代理框架： 支援 Genkit、LangGraph 等。

如何貢獻？

如果你對 A2UI 感興趣，也想參與開發，可以：

• 閱讀 CONTRIBUTING.md 文件，了解如何貢獻。
• 提出 Issue，分享你的想法和建議。
• 提交 Pull Request，參與程式碼貢獻。

A2UI 是一個開放的社群專案，期待你的參與！

結論： 抓住 AI UI 的未來！

A2UI 為 AI 開發帶來了無限的可能性。 對於台灣的開發者來說，A2UI 是一個值得關注的新技術，它能讓我們更容易地建立互動式、更智能的 UI。 即使你是一位初學者，也可以從今天開始，透過 A2UI 來探索 AI 的無限潛力！ 讓我們一起擁抱 AI UI 的未來，打造更棒的應用吧！

參考閱讀

https://github.com/google/A2UI