[關鍵字]：NVIDIA、DGX Spark、AI、桌上型、效能
[內文]：
2026年，NVIDIA在CES大展上宣布升級其桌上型AI開發平台DGX Spark。這次的更新著重於效能提升，以及針對代理式AI開發的全新工具與流程。DGX Spark的升級，不僅展現了NVIDIA在AI領域的持續領先地位，也預示著AI開發「地端化」的趨勢。
此次DGX Spark的效能提升令人印象深刻。透過軟體優化，DGX Spark的效能提升高達2.5倍。尤其在Qwen-235B模型上，採用最新的TRT-LLM發布版本與NVFP4量化技術，效能提升幅度更是顯著。在Stable Diffusion 3.5 Large和PyTorch微調任務上，也有一倍以上的增長。這意味著開發者能在相同的硬體上，更快地進行AI模型的推論與訓練。
除了效能提升，NVIDIA還針對代理式AI的開發，推出了一系列新工具與工作流程。其中，全新的7大Playbooks（開發指引），涵蓋了推論、微調到資料科學等各個層面，降低了開發門檻。值得一提的是，DGX Spark支援連接兩台裝置進行PyTorch微調，這對需要更大顯示記憶體的任務來說相當實用。此外，NVIDIA還推出了Nsight Copilot，這是一個裝置端運作的AI助手，能協助開發者編寫CUDA核心程式碼，確保資料隱私。
DGX Spark不僅僅是一個獨立的開發平台，它也能作為強大的外接加速器。例如，透過區網連接，DGX Spark能讓MacBook Pro上的AI影片生成速度提升8倍。對於遊戲模組（Mod）創作者，NVIDIA展示了結合RTX 5090與DGX Spark的協同工作流程，實現不中斷的RTX Remix創作體驗。
在實體AI方面，NVIDIA與Hugging Face合作，透過DGX Spark驅動開源機器人Reachy Mini。開發者可以利用DGX Spark的算力構建AI Agent，進行實驗。此外，NVIDIA AI Enterprise軟體套件也將在1月底加入支援DGX Spark，解鎖更多邊緣運算應用場景。
個人心得： NVIDIA的這次更新，讓我看到了AI開發的更多可能性。DGX Spark的桌上型設計，讓AI開發不再受限於雲端資源，更貼近開發者的需求。
事件癥結點： 隨著AI模型越來越龐大，雲端推論的成本與隱私問題日益凸顯。NVIDIA透過DGX Spark，試圖將算力帶回桌面，解決企業在意的資料安全問題。
參考資料與本文對照： 本文主要參考了Yahoo新聞與Mashdigi的報導，包括了DGX Spark的效能提升、新工具的推出、以及與MacBook Pro和RTX 5090的協同工作流程等細節。例如，根據Mashdigi的報導，DGX Spark在Qwen-235B模型上的效能提升了2.5倍以上，這也成為了本文中強調的重點之一。
參考閱讀
NVIDIA升級DGX Spark：效能激增2.5倍、導入Nsight Copilot，聯手Hugging Face打造桌面端AI機器人,Mashdigi • 4 小時前
NVIDIA升級DGXSpark：效能激增2.5倍、導入Nsight Copilot，聯手Hugging Face打造桌面端AI機器人 …,Mashdigi via Yahoo奇摩新聞
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