AI時代新顯學：情境工程，打造更聰明的AI助手！

AI時代的新顯學：情境工程，讓你更懂AI

在AI浪潮席捲全球的今日，你可能聽過「提示工程」（Prompt Engineering）這個詞。簡單來說，它指的是如何透過設計良好的提示詞，來引導AI模型產生你想要的結果。但現在，有一門更進階的學問正在崛起，那就是「情境工程」（Context Engineering）。

事件開頭短結論：情境工程不只是給AI指令，而是打造一個更聰明、更懂你的AI助手。

事件重點：

• 什麼是情境工程？ 情境工程更像是「系統性」的提示工程。它不僅僅是設計提示詞，更著重於建構一個動態的環境，提供AI模型所需的所有資訊、工具，以及呈現方式。就像是為AI量身打造一個「工作情境」。

• 為什麼情境工程很重要？ 我們可以想像一下，如果AI只接收到單一指令，就像一個人在一片黑暗中摸索，很難做出正確的判斷。但如果AI有了情境工程的協助，它就能夠：

  • 更聰明地理解你的需求： 提供AI更完整的資訊，讓它了解你的意圖，做出更精準的回應。
  • 像專家一樣行動： 透過情境工程，AI能掌握更豐富的背景知識，就像是擁有專業人士的知識庫。
  • 更有效率地解決問題： 情境工程能讓AI根據你提供的資訊，選擇最合適的工具，更快速地完成任務。
• 情境工程的應用範例：
  • 客戶服務： 透過情境工程，我們可以讓AI客服在回答問題時，能調用客戶的歷史資料、產品資訊，提供更個人化、更有效的服務。
  • 內容創作： 設計情境，讓AI了解你的品牌風格、目標受眾，協助你產出符合需求的內容。
  • 資料分析： 透過情境工程，引導AI分析數據，找出關鍵洞見，協助你做出更明智的決策。

個人心得：

我認為情境工程是未來AI發展的關鍵。相較於單純的提示工程，情境工程更強調系統性、動態性，它讓我們得以創造出更聰明、更有效率的AI助手。這不僅僅是技術的提升，更是我們與AI互動方式的革新。

總結：

情境工程，就是打造一個讓AI發光發熱的「舞台」。它讓AI不只是聽你的指令，更能夠理解你的需求，協助你解決問題。隨著AI技術的發展，情境工程將會成為越來越重要的技能，幫助我們更好地駕馭AI，迎接AI時代的挑戰。

參考閱讀

• https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents
• https://www.promptingguide.ai/guides/context-engineering-guide
• https://www.philschmid.de/context-engineering
• https://blog.langchain.com/the-rise-of-context-engineering/