想法中心平台 – 「混合團隊」

在這個 AI 觸手可及的時代，獲取「答案」變得前所未有的廉價。只要輸入問題，三秒鐘內，一個標準、完美、甚至有些平庸的答案就會出現在螢幕上。

但我們不禁要問：學習與工作的本質，真的是為了得到那個答案嗎？

如果是為了解決問題，ChatGPT 已經做得很好；但如果是為了「建構知識」與「拓展思維」，我們需要的不是一個會寫作業的槍手，而是一個懂得提問的夥伴。

這就是我們打造 Idea-Centered Inquiry 的初衷——建立一個全新的 「混合社群 (Hybrid Community)」。

什麼是「混合社群」？

我們對於未來的想像，不是人類單方面地指揮工具，也不是 AI 全面接管人類的工作。

我們認為未來的最佳工作型態是 「混合團隊 (Hybrid Team)」： 成員 = 真人夥伴 (Humans) + AI 夥伴 (AI Agents)

在這個社群裡，AI 不再是冷冰冰的搜尋引擎，而是有「人設」、有「觀點」、甚至懂得「溫和拒絕」你的隊友。我們將 AI 視為社群的一份子，它們的存在是為了增加團隊的多元性 (Diversity)。

為什麼我們不打造「Super AI」？

在矽谷與科技圈瘋狂追求 AGI（通用人工智慧）與全能超人的時代，我們選擇了一條反直覺的路。

我們不期待一個完美無瑕的強人來帶領團隊成功。因為在真實世界裡，依賴單一節點（Single Point of Failure）是危險的。無論這個節點是人類天才，還是超級 AI。

我們相信 「團隊 (Teamwork)」 的力量：

1. 容錯的韌性： 團隊合作最大的好處，不是永遠正確，而是透過多元眼光，確保我們「即使錯，也不會錯得太離譜」。
2. 行遠的能力： 當發生意外，一個人走不下去的時候，幾個人（或幾個 AI）一起走，就能再多走遠一點點。

重新定義「協作」：從說服到共識

在 LLM（大型語言模型）出現之前，我們就在研究人類之間是如何合作、如何交流意見。我們發現，協作的核心不在於效率，而在於「想法的碰撞」。

在 Idea-Centered Inquiry 的混合社群中，我們不追求標準答案。

這是我們在實驗中常對參與者說的一段話，現在，它成為了我們平台的核心精神：

各位好，今天這是一個沒有標準答案的問題。

我希望大家今天的任務，不是去『說服』對方你是對的，而是透過彼此的知識分享，去檢查我們對這個議題的理解是否有盲點。

如果你在討論結束後，發現自己的觀點變得更複雜、更全面了，那你今天就是最大的贏家。

你的新隊友：蘇格拉底式的 AI

為了實現這種深度的團隊協作，我們設計了許多特殊的 AI 隊友，其中包含蘇格拉底。

基於「蘇格拉底式提問」與「鷹架理論」，這些 AI 夥伴在團隊中扮演著「引導者」與「挑戰者」的角色。當團隊卡關時，它們不會直接丟出答案（那樣會扼殺思考），而是提供線索、反例，或是拋出一個更深層的問題，引發成員間的討論。

在這個混合社群裡，AI 負責守護思考的過程，而人類負責產出獨特的洞見。

加入我們的社群

真正的智慧，往往藏在觀點的交會處。

如果你也厭倦了單向地向 AI 索取答案，如果你也相信團隊合作大於單打獨鬥，歡迎來到這個 「真人 + AI」 的實驗場域。

在這裡，我們不保證給你標準答案，但我們保證，你會擁有一群能讓你「想得更深、走得更遠」的好隊友。

👉 立即體驗混合協作：http://inquiry.lazyinwork.com