[科技奇點]阿里巴巴「千問」整合阿里生態系，開啟AI代理應用時代，挑戰與未來

阿里千問的生態系整合：從陪聊到交易執行的轉變

阿里巴巴的 AI 助手「千問」App 近期迎來重大更新，整合淘寶、支付寶、高德地圖等阿里生態系服務，實現從資訊查詢到交易執行的跨越。使用者現在可以直接在千問的對話框中完成點餐、訂票等任務，正式開啟 AI 代理應用時代。這項更新標誌著代理型 AI 從技術概念走向商業落地，透過打通內部生態系服務，提升 AI 的實用價值。

千問的核心策略是「打通」，透過整合阿里旗下的龐大服務生態，確保下單的成功率與數據即時性。使用者可以透過自然語言，輕鬆完成各種生活需求，例如點咖啡、訂機票等。這種模式的優勢在於阿里本身就擁有龐大的服務生態，透過內部 API 的深度串接，可以確保下單的成功率與數據即時性，這是一種「前店後廠」的打法，用服務的確定性來提升 AI 的實用價值。

然而，AI 代理應用的發展也伴隨著風險。涉及支付與個資授權，如何確保 AI 不會「買錯東西」或「洩漏隱私」，是使用者最大的顧慮。雖然千問的模式體驗絲滑，但使用者對於隱私保護的疑慮，將是未來能否普及的關鍵。

競爭格局：巨頭爭奪 AI 超級入口

隨著科技巨頭競相搶佔 AI 時代的入口，阿里巴巴旗下的 AI 助手「千問」App 近期宣佈重大更新，整合淘寶、支付寶、高德地圖等阿里生態系服務，讓使用者能透過自然語言完成點餐、訂票、查路線等任務，正式跨入「交易執行」的 AI 代理應用階段。這項轉變標誌著代理型 AI 正從技術概念走向商業落地，使用者可以直接在千問的對話框中完成各種任務，例如點咖啡、訂機票等，顯示了 AI 在實際生活中的應用潛力。

這項策略的核心是「打通」，透過阿里生態系內部的 API 深度串接，確保下單的成功率與數據即時性，這是一種「前店後廠」的模式，利用服務的確定性來提升 AI 的實用價值。然而，除了阿里巴巴，字節跳動、Google、OpenAI 等科技巨頭也在積極佈局 AI 代理人，爭奪能產生商業價值的「AI 超級入口」。字節跳動旗下的「豆包」則採用 Auto-UI (自動化介面操作) 的方式，透過視覺模型識別手機螢幕上的像素與按鈕，模擬人類手指進行點擊與滑動，試圖接管所有手機應用。

然而，這種模式也面臨挑戰，例如準確度、跨應用穩定性，以及突破手機作業系統底層的權限限制。Google 與 Walmart 合作，OpenAI 推出 Operator 瀏覽器代理產品，微軟與亞馬遜也分別透過 Copilot 整合 Office 生態系和優化 Alexa 與購物流程的整合。這些舉措都顯示，全球巨頭都在探索 AI 在交易執行方面的可能性，試圖搶佔未來 AI 時代的入口。

然而，AI 的商業價值提升的同時，風險也隨之而來。阿里千問涉及支付與個資授權，如何確保 AI 不會「買錯東西」或「洩漏隱私」，是使用者最大的顧慮。豆包的 Auto-UI 模式更是直接接管手機畫面，其權限管理與安全性將面臨更嚴格的檢視。AI 智慧要能大規模普及、變現，除了技術準確率，還需要產業鏈上下游的打通與利益分配，這將是一個漫長的過程。

兩種策略：生態系整合 vs. 介面自動化

在 AI 代理人領域，阿里巴巴的「千問」App 與字節跳動的「豆包」手機，分別採取了不同的策略，引發了對 AI 應用未來發展的思考。千問選擇整合阿里巴巴龐大的生態系服務，包括淘寶、支付寶、高德地圖等，讓使用者能透過自然語言完成點餐、訂票等交易。這種策略的優勢在於，透過內部 API 的深度串接，能確保下單的成功率與數據即時性，提供使用者更為順暢的體驗。

相對地，豆包手機則採用 Auto-UI 技術，透過視覺模型模擬使用者操作，實現跨 App 的控制。豆包手機的 AI 助理能「看懂」手機介面，模擬人類手指點擊，理論上能接管所有手機應用。然而，這種「暴力破解」的方式，也面臨著準確度、穩定性，以及突破手機作業系統權限限制的挑戰。此外，豆包手機的作法也開始面臨挑戰，不少應用服務、遊戲開始限制豆包助理 AI「侵入」，甚至直接封鎖用戶帳號等情況，認為豆包手機的助理服務已經徹底破壞安全機制。

這兩種策略各有優劣，千問的生態系整合能確保服務的確定性，但可能受限於阿里生態圈的範圍；Auto-UI 則能突破 App 的限制，但面臨穩定性和安全性挑戰。這也反映了 AI 代理人發展的兩難：如何在便利性與安全性之間取得平衡。AI 要能大規模普及，除了技術準確率，還需要產業鏈上下游的打通與利益分配，以及建立使用者真正「敢用」的通用 AI 代理人。

全球佈局：Google、OpenAI、微軟與亞馬遜的策略

全球科技巨頭正競相將 AI 融入日常，阿里巴巴的「千問」App 便是其中一例，它整合了淘寶、支付寶、高德地圖等阿里生態系統，讓使用者能透過自然語言完成點餐、訂票等交易。這項進展標誌著 AI 代理應用從概念走向實際落地，使用者可以透過千問直接點咖啡、訂機票，甚至查詢路線，實現了從資訊查詢到交易執行的跨越。千問的成功關鍵在於「打通」阿里龐大的服務生態，透過內部 API 的深度串接，確保下單的成功率與數據即時性，這種模式被形容為「前店後廠」，以服務的確定性提升 AI 的實用價值。

與此同時，字節跳動旗下的「豆包」則採取了不同的策略，透過 Auto-UI 技術，模擬人類操作手機，實現跨 App 的控制。然而，這種方式也面臨著準確性、穩定性以及權限限制等挑戰。放眼全球，Google 與 Walmart 合作，OpenAI 推出 Operator，微軟整合 Copilot，亞馬遜優化 Alexa，都在積極探索 AI 在購物、辦公等不同領域的應用。這些舉措都顯示了 AI 代理人市場的激烈競爭。

然而，AI 的發展也伴隨著風險。阿里千問涉及支付與個資授權，如何確保 AI 不會「買錯東西」或「洩漏隱私」，是使用者最大的顧慮。豆包的 Auto-UI 模式更是直接接管手機畫面，其權限管理與安全性將面臨更嚴格的檢視。AI 要能大規模普及，除了技術準確率，還需要產業鏈上下游的打通與利益分配。真正的挑戰在於，誰能建立一個跨平台、跨生態，且讓使用者真正「敢用」的通用 AI 代理人。

挑戰與展望：信任、隱私與未來

隨著 AI 技術的快速發展，AI 代理人已不再只是科幻小說中的概念，而是逐漸融入我們的日常生活。阿里巴巴旗下的「千問」App，近期整合了淘寶、支付寶、高德地圖等阿里生態系服務，讓使用者能透過自然語言完成點餐、訂票等任務，正式跨入「交易執行」的階段。這項進展不僅是技術的突破，也標誌著 AI 代理型應用正從概念走向商業落地。使用者可以直接在千問的對話框中，用自然語言完成點咖啡、訂機票、查路線等任務，正式從「資訊查詢」跨入「交易執行」的 AI 代理應用階段。

然而，AI 代理人的發展也伴隨著挑戰。使用者對於 AI 的安全性、隱私保護，以及如何避免「買錯東西」或「洩漏隱私」等問題，都抱持著疑慮。阿里千問的模式雖然體驗絲滑，但涉及支付與個資授權，如何確保 AI 不會「買錯東西」或「洩漏隱私」，是使用者最大的顧慮。另一個例子是字節跳動的「豆包」手機，透過視覺模型模擬人類操作，雖然能接管所有手機應用，但也面臨準確度、穩定性，以及權限管理的挑戰。

AI 要能大規模普及，除了技術準確率，還需要產業鏈上下游的打通與利益分配，以及使用者對 AI 的信任。目前，包括 Google、OpenAI 等科技巨頭，都在積極佈局 AI 代理人市場，但真正的終局之戰，將是誰能建立一個跨平台、跨生態，且讓使用者真正「敢用」的通用 AI 代理人。

參考閱讀

阿里千問打通支付寶、淘寶、高德地圖等服務！讓AI不只陪聊，還能幫忙點外賣,Mashdigi • 13 小時前
阿里千問打通支付寶、淘寶、高德地圖等服務！讓AI不只陪聊，還能幫忙點外賣, Mashdigi via Yahoo奇摩新聞
阿里全面啟動生態折疊戰略 千問App開放AI對話購物測試, 中天新聞網 via Yahoo奇摩新聞
阿里千問導入AI購物服務 點外送、購物、訂機票一次完成, ETtoday東森新聞雲