台灣股市研究神器降臨！Dexter 🤖 讓你輕鬆掌握財經脈動
各位股民朋友們，大家好！今天要為大家介紹一個超酷的工具—— Dexter！ 它就像是一個專為金融研究設計的 AI 助手，可以幫你分析複雜的財經問題，並提供清晰、有數據支持的答案。 想像一下，你不再需要埋首於繁瑣的報表和數據中，Dexter 就能幫你搞定這一切！
[💡 網址連結] 由於這個專案並未提供網站，因此無法提供連結。但你可以透過 GitHub 找到相關程式碼: https://github.com/virattt/dexter
什麼是 Dexter？🤔
Dexter 是一個 自主的金融研究代理，它能夠像人類一樣思考、規劃和學習。 它會將複雜的金融問題分解成有條理的研究步驟，然後利用即時的市場數據來執行這些步驟，驗證自己的工作，並不斷完善結果，直到給出一個令人信服的、基於數據的答案。 換句話說，Dexter 就像你的私人財經分析師，隨時待命！
Dexter 的主要功能：
- 智慧任務規劃： 自動將複雜的查詢分解為結構化的研究步驟。
- 自主執行： 選擇並執行正確的工具來收集財務數據。
- 自我驗證： 檢查自己的工作並迭代，直到任務完成。
- 即時金融數據： 訪問損益表、資產負債表和現金流量表等財務數據。
- 安全功能： 內置迴圈檢測和步驟限制，防止失控執行。
為什麼 Dexter 對台灣股民很重要？ 🇹🇼
在資訊爆炸的時代，想要在股市中獲得優勢，就需要快速、有效地分析大量數據。 Dexter 的出現，正好能幫助台灣的股民們：
- 節省時間： 你不用再花費大量時間翻閱財報、研究新聞，Dexter 就能幫你快速找到關鍵資訊。
- 提高效率： Dexter 能夠自動化分析流程，讓你更專注於決策和策略制定。
- 深入分析： 它可以從多個角度分析數據，提供更全面的觀點，幫助你做出更明智的投資決策。
- 掌握趨勢： 透過即時的市場數據，Dexter 能夠幫助你及時發現市場趨勢和機會。
實作指南： 成為 Dexter 的使用者 🚀
雖然 Dexter 主要面向開發者，但作為一般使用者，你也可以透過以下步驟來了解它的核心概念和使用方法：
1. 準備工作： 系統環境設置 🛠️
首先，你需要準備好以下東西：
- Bun 執行環境 (v1.0 或更高版本)： 這是一個快速的 JavaScript 執行環境，你可以把它想像成比 Node.js 更快的工具。
- OpenAI API 金鑰： 這是連接到 OpenAI 模型的通行證。 如果你沒有，請到 https://platform.openai.com/api-keys 申請。
- Financial Datasets API 金鑰： 這是獲取財務數據的通行證。 你可以到 https://financialdatasets.ai 申請。 (注意：這個 API 可能需要付費)
- Exa API 金鑰（可選）： 用於網路搜尋。 申請網址: https://exa.ai
安裝 Bun：
如果你還沒有安裝 Bun，可以按照以下步驟來安裝：
macOS/Linux：
curl -fsSL https://bun.com/install | bash
Windows：
powershell -c "irm bun.sh/install.ps1|iex"
安裝完成後，重啟你的終端機，並確認 Bun 已經安裝成功：
bun --version
2. 安裝 Dexter： 建立你的財經分析環境 💻
接下來，你需要從 GitHub 上下載 Dexter 的程式碼，並安裝必要的依賴：
- Clone 程式碼：
git clone https://github.com/virattt/dexter.git
cd dexter
- 安裝依賴：
bun install
- 設置環境變數：
在 Dexter 運作之前，你需要配置一些環境變數，包括你的 API 金鑰。
- 複製範例環境檔案：
cp env.example .env - 編輯
.env檔案，添加你的 API 金鑰。 至少要填入OPENAI_API_KEY和FINANCIAL_DATASETS_API_KEY。# OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key # FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your-financial-datasets-api-key（其他 API 金鑰，例如
ANTHROPIC_API_KEY、EXASEARCH_API_KEY等，如果沒有也可以不填。 但填寫之後可以讓 Dexter 有更多資料來源）重要提醒： 請務必保護好你的 API 金鑰，不要隨意洩露。
- 複製範例環境檔案：
3. 運行 Dexter： 讓 AI 幫你分析 🚀
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互動模式：
bun start這將以互動模式啟動 Dexter，你可以輸入你的財經問題，Dexter 就會開始分析並給你答案。
-
開發模式（用於開發或測試）：
bun dev這會以開發模式啟動 Dexter，它會自動監控程式碼的變化，並在修改後自動重新啟動。
4. 如何使用 Dexter： 提問範例與實作技巧 📝
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提問範例：
- “蘋果公司的最新季度收入是多少？” (What is Apple’s latest quarterly revenue?)
- “比較台積電和三星的毛利率。” (Compare the gross margin of TSMC and Samsung.)
- “分析過去五年台達電的股息發放情況。” (Analyze Delta Electronics’ dividend payments over the past five years.)
- “如果美國升息，對台灣股市的影響是什麼？” (What is the impact of a US interest rate hike on the Taiwanese stock market?)
- 實作技巧：
- 清晰提問： 盡可能清晰、明確地表達你的問題，以便 Dexter 更好地理解你的需求。
- 逐步驗證： 觀察 Dexter 的分析過程，如果發現錯誤或疑問，可以隨時提出更正或補充。
- 善用數據： Dexter 會提供大量的數據，你需要學會從中提取關鍵信息，並結合自己的知識進行分析。
- 持續學習： 隨著你對 Dexter 的了解越來越深入，你將能夠更有效地利用它來分析財經資訊。
5. Debug 與監控： 深入了解 Dexter 的運作 🐛
Dexter 會把所有工具的調用記錄到一個叫做 scratchpad 的檔案裡，方便你 debug 和追蹤分析過程。 每個查詢都會在 .dexter/scratchpad/ 資料夾中產生一個新的 JSONL 檔案。
Scratchpad 的位置：
.dexter/scratchpad/
├── 2026-01-30-111400_9a8f10723f79.jsonl
├── 2026-01-30-143022_a1b2c3d4e5f6.jsonl
└── ...
每個檔案包含以換行分隔的 JSON 條目，記錄了：
- init： 原始查詢
- tool_result： 每次工具調用，包括參數、原始結果和 LLM 摘要
- thinking： Agent 的推理步驟
範例 scratchpad 條目：
{"type":"tool_result","timestamp":"2026-01-30T11:14:05.123Z","toolName":"get_income_statements","args":{"ticker":"AAPL","period":"annual","limit":5},"result":{...},"llmSummary":"Retrieved 5 years of Apple annual income statements showing revenue growth from $274B to $394B"}
透過這些資訊，你可以清楚地看到 Dexter 收集了哪些數據，以及它如何解釋這些結果。 這對於理解 Dexter 的分析過程，以及發現潛在的問題非常有幫助。
錯誤排除指南 ⚠️
在使用 Dexter 的過程中，你可能會遇到一些問題。 以下是一些常見問題和解決方案：
- API 金鑰錯誤： 請確認你的 API 金鑰是否正確，並且在
.env檔案中是否已正確設置。 - 網路連線問題： 請檢查你的網路連線是否正常。
- 程式碼錯誤： 如果遇到錯誤，請仔細閱讀錯誤訊息，並嘗試解決。 你可以參考 Dexter 的官方文件或尋求社群的幫助。
- 超出 API 使用限制： OpenAI 和其他 API 提供商都有使用限制，如果超出限制，你可能需要等待一段時間或調整你的使用頻率。
- 程式碼相容性： 請確認你安裝的 Bun 版本與 Dexter 專案要求的版本相容。
潛在的風險與注意事項 ⚠️
- 數據來源： Dexter 使用的數據來源可能存在偏差或錯誤，請務必進行交叉驗證，並謹慎判斷。
- 模型限制： AI 模型有其局限性，它可能無法完全理解複雜的財經問題，或者給出不準確的答案。
- 資訊安全： 在使用 Dexter 時，請注意保護你的個人資訊和 API 金鑰。
- 不構成投資建議： Dexter 提供的分析結果僅供參考，不構成任何投資建議。 投資有風險，請謹慎決策。
結語： 探索 AI 在財經研究中的無限可能 ✨
Dexter 是一個令人興奮的工具，它展示了 AI 在財經研究領域的巨大潛力。 雖然目前它還處於開發階段，但它的功能已經非常強大，能夠幫助你更有效地分析財經資訊，做出更明智的投資決策。
希望這篇文章能幫助你了解 Dexter，並開始你的 AI 財經研究之旅！ 歡迎大家一起來探索 AI 在財經領域的無限可能！
參考閱讀
https://github.com/virattt/dexter