[科技快訊]影視颶風實測 Seedance 2.0：無談授權、未有付費，AI 竟能「認出」Tim 本人聲音與背景？

第一階段：去行銷化與事實摘要

核心技術 (What)： 字節跳動 (ByteDance) 推出 Seedance 2.0 影片生成模型。該模型能根據單張照片生成影片，並整合了 AI 導演思維，包括大範圍運鏡、邏輯分鏡，以及音畫同步。

關鍵突破 (How)： Seedance 2.0 在影片生成方面有顯著提升。與過去的 AI 影片相比，它能生成更自然的運鏡效果，例如環繞與俯衝鏡頭。此外，AI 能夠根據「導演意圖」切換全景與特寫，並自動生成匹配的音效，包括人聲、環境音與配樂。

應用場景 (Where/When)： 該模型目前已可使用，應用於影視製作領域，例如快速生成短片、特效等。

主導者 (Who)： 字節跳動 (ByteDance)。

第二階段：社會影響力與倫理評估

1. 影響力總體定調

雙面刃。Seedance 2.0 的出現，加速了 AI 在影視製作領域的應用，提高了效率，降低了成本。然而，它也引發了對創作者權益、隱私以及就業市場的擔憂。

2. 關鍵影響分析（舉證）

• 「在實測中最令人感到不安的發現是：當 Tim 將自己的照片上傳至 Seedance 2.0，在完全沒有提供音檔或提示語的情況下，AI 竟自動用博主本人的真實聲音開口說話。」
  • 【涉及層面】： 隱私權利、數據濫用。
  • 【社會衝擊分析】： AI 未經授權使用他人聲音，可能侵犯個人隱私權。這也暗示著，AI 公司可能在未告知或未經同意的情況下，收集並使用用戶的數據，包括聲音、影像等，這可能導致個人身份被盜用，甚至被用於惡意目的。
• 「更驚人的是，AI 生成的影片甚至展示了照片中未拍到的建築物背面細節，且與現實完全吻合。這顯示 Seedance 2.0 極大機率已深度學習了網絡上所有公開的高清視聽數據，包括影視颶風過去幾年上傳的所有影片資料，但 Tim 強調他們從未向字節跳動提供授權，只稱可能藏在用戶協議之中的條文使得字節跳動能夠這樣做。」
  • 【涉及層面】： 著作權、數據使用權。
  • 【社會衝擊分析】： AI 透過深度學習公開數據，可能侵犯創作者的著作權。如果 AI 能夠未經授權就使用他人的作品，將會嚴重打擊創作者的創作意願，並可能導致盜版行為的氾濫。此外，用戶協議中可能存在的模糊條款，也使得 AI 公司能夠規避法律責任，進一步加劇了這種風險。
• 「當 AI 能夠 100% 模擬一個人的形態與聲音，且具備導演級的剪輯邏輯時，傳統剪輯師與特效師的價值將面臨毀滅性的挑戰。」
  • 【涉及層面】： 勞動就業。
  • 【社會衝擊分析】： AI 的快速發展，可能導致傳統影視行業的勞動者失業。剪輯師、特效師等專業人士的工作，可能被 AI 取代，這將對他們的生計造成嚴重影響，並可能加劇社會不平等。

3. 盲點與反思

文章雖然提到了未經授權使用聲音的疑慮，但對於 AI 生成內容的真實性問題著墨不多。Seedance 2.0 能夠生成高度逼真的影片，這可能導致虛假資訊的傳播，例如 Deepfake 影片。這不僅會對個人造成名譽損害，也可能被用於政治宣傳或詐騙，進而影響社會穩定。此外，文章也未提及 AI 模型訓練所需的能源消耗，以及對環境造成的影響。

參考閱讀

影視颶風實測 Seedance 2.0：無談授權、未有付費，AI 竟能「認出」Tim 本人聲音與背景？,Yahoo Tech • 7 小時前