GitHub Agentic Workflows：用 AI 幫你打造超能 GitHub Actions！ (給台灣開發者的完整指南)

大家好！今天我們要聊一個超酷的新玩意兒： GitHub Agentic Workflows。 簡單來說，這是一個讓你用自然語言（就像你在聊天一樣）來描述 GitHub Actions 的工具，再搭配 AI 幫你自動執行。聽起來是不是很神奇？ 讓我們一起來深入了解，看看它能為台灣的開發者帶來什麼樣的便利！

什麼是 GitHub Agentic Workflows？

想像一下，你想要寫一個 GitHub Action 來做一些事情，例如：

• 自動回覆 Issue： 當有人提出新問題時，AI 可以自動回覆，引導他們填寫更詳細的資訊。
• 程式碼審閱： AI 可以幫你初步審閱程式碼，找出潛在的 Bug 或改善建議。
• 自動部署： 程式碼合併後，AI 可以自動部署到測試環境或正式環境。

傳統上，你需要寫 YAML 檔案來定義這些 Action。但現在，有了 GitHub Agentic Workflows，你只要用像寫 email 一樣的方式，描述你想要 Action 做的事情，AI 就會幫你把事情搞定！

核心概念：

• Agentic（代理）: 這個工具的核心是「代理」，也就是 AI 扮演的助手。它會根據你提供的指示，自動執行任務。
• 自然語言： 你可以用像平常說話一樣的語氣，來描述你的 Workflow。
• GitHub Actions： 最終，它會生成並執行 GitHub Actions，來完成你的任務。
• 安全性至上： GitHub 非常重視安全，Agentic Workflows 預設以唯讀權限運行，寫入操作也經過嚴格的安全檢查，確保你的程式碼安全無虞。

為什麼要用 GitHub Agentic Workflows？

• 簡化流程： 不用再花時間寫複雜的 YAML 檔案，降低學習門檻。
• 提高效率： AI 幫你自動化，讓你專注於更重要的任務。
• 更易上手： 用自然語言描述，更容易理解和修改你的 Workflow。
• 潛力無窮： 隨著 AI 越來越強大，它可以做的事情也會越來越多！

快速上手指南（給台灣開發者的步驟）

雖然官方的文件比較簡略，但我們還是可以試著開始。

1. 準備工作：

• 你需要一個 GitHub 帳號： 廢話，但還是要提醒一下！
• 了解 GitHub Actions 的基本概念： 如果你是 Action 新手，建議先熟悉一下 GitHub Actions 的基本用法。
• 安裝： 目前尚未提供一鍵安裝，需要透過其他方式設定。

2. 建立新的 Workflow：

• 依照官方的 Quick Start Guide 設定。
• 可以參考官方範例，開始撰寫你的自然語言描述。

3. 撰寫你的 Workflow：

• 打開你的 .github/workflows 資料夾，並建立一個新的 .yml 檔案。
• 使用自然語言描述你的 Action：
  • 例如： “當有人建立新的 Issue，回覆他，請他提供更多細節。”
• 儲存檔案並提交到你的 GitHub 倉庫。
• 觀察 Action 的執行： 在你的 GitHub 倉庫的「Actions」頁面，你會看到你的 Workflow 在執行。

範例（簡單的情境）：

假設你想要一個 Action，當有人在你的倉庫裡建立新的 Pull Request 時，自動加上 “review” 標籤。

1. 建立 .github/workflows/auto-label.yml 檔案。
2. 在檔案中加入以下內容 (類似範例，需要修改)：

name: Auto-Label Pull Request

on:
  pull_request:
    types: [opened]

jobs:
  auto_label:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Add Review Label
        uses: actions/github-script@v6
        with:
          script: |
            github.rest.issues.addLabels({
              issue_number: context.issue.number,
              owner: context.repo.owner,
              repo: context.repo.repo,
              labels: ['review']
            })

這個範例只是一個基本的 GitHub Actions， 並非 Agentic Workflows 的範例。 由於 Agentic Workflows 仍在開發階段，詳細的撰寫方式和 AI 互動還需要更多資訊。 待有更多資訊後，會再更新。

4. 測試和調整：

• 如果你的 Action 沒有按照預期的方式執行，檢查一下錯誤訊息，並修改你的描述。
• 不斷嘗試和調整，直到你滿意為止！

核心概念解析（給初學者的深入理解）

為了幫助大家更好地理解，我們來深入解析一下幾個核心概念：

• Workflow 的流程：
  1. 觸發器 (Trigger)： 例如： Push 到特定分支、建立 Pull Request、建立 Issue 等。
  2. 工作 (Job)： 一個 Workflow 可以有多個工作，每個工作包含多個步驟。
  3. 步驟 (Step)： 實際執行的指令，例如： 執行程式碼、發佈程式碼、傳送訊息等。
• AI 的角色： AI 會分析你的自然語言描述，然後：
  1. 理解你的意圖： 它會理解你想做什麼。
  2. 生成 Action： 它會生成或修改 YAML 檔案，定義 Action 的流程。
  3. 執行 Action： 它會觸發 GitHub Actions 執行。
• 安全性的重要性：
  • 權限控制： 預設情況下，Agentic Workflows 只能讀取你的倉庫內容，避免未授權的修改。
  • 輸入驗證： AI 生成的指令會經過嚴格的驗證，防止惡意程式碼注入。
  • 批准機制： 對於一些高風險的操作，可能需要人工審核才能執行。

注意事項與建議（給台灣開發者的提醒）

• 仍在開發中： GitHub Agentic Workflows 仍在積極開發中，功能和穩定性可能還不夠完善。
• 安全至上： 請務必仔細檢查 AI 生成的 Action，避免安全漏洞。
• 逐步嘗試： 建議從簡單的 Workflow 開始，逐步嘗試更複雜的功能。
• 參考文件： 隨時查閱官方文件，了解最新的功能和限制。
• 分享你的經驗： 在社群中分享你的經驗和遇到的問題，一起學習和成長！

錯誤排除指南（可能會遇到的問題）

• Action 執行失敗：
  • 檢查錯誤訊息，看看是不是 YAML 語法錯誤。
  • 確認你的權限是否足夠。
  • 檢查你的 GitHub API token 是否正確。
• AI 無法理解你的描述：
  • 嘗試用更清晰、更簡潔的語言描述。
  • 參考官方範例，學習如何撰寫描述。
  • 簡化你的任務，分步驟進行。
• 安全問題：
  • 仔細檢查 AI 生成的 YAML 檔案，確保沒有惡意程式碼。
  • 使用最小權限原則，只授予 Action 必要的權限。

獨特觀點： 如何將 Agentic Workflows 融入你的開發流程

GitHub Agentic Workflows 的潛力不容小覷。 它可以改變我們開發的方式，提高效率，解放開發者的時間，讓大家專注於更有價值的任務。以下是幾種可以嘗試的方法：

• 自動化重複性任務： 例如，自動生成 Issue 模板，自動回覆常見問題，自動生成 changelog。
• 程式碼品質控制： 利用 AI 進行初步的程式碼審閱，找出潛在的 Bug 和程式碼風格問題。
• 快速原型設計： 利用 AI 快速建立測試環境，方便開發者驗證想法。
• 團隊協作： 讓 AI 協助團隊成員之間的溝通，例如，自動生成會議記錄，自動提醒程式碼審閱。

個人實作心得：

我個人認為，GitHub Agentic Workflows 最棒的地方在於它降低了程式碼自動化的門檻。 以前，我們可能需要花費大量的時間學習 YAML 語法和 GitHub Actions 的細節。 現在，我們可以用更自然的語言描述我們的意圖，讓 AI 幫我們完成繁瑣的工作。

但要注意的是，AI 並不是萬能的。 我們仍然需要對 AI 生成的程式碼進行仔細的檢查和測試。 而且，AI 的理解能力也有限，有時候它可能無法理解我們的意圖，或者生成錯誤的程式碼。

未來展望：

隨著 AI 技術的不斷發展，GitHub Agentic Workflows 的功能將會越來越強大。 我們可以期待它在以下方面的進一步發展：

• 更強大的自然語言理解能力： 讓 AI 更準確地理解我們的意圖。
• 更豐富的 Action 模板： 提供更多預定義的 Action 模板，方便我們快速建立 Workflow。
• 更完善的安全機制： 確保 AI 生成的程式碼安全可靠。
• 更智能的錯誤處理： 幫助我們更好地解決在 Workflow 執行過程中遇到的問題。

結論

GitHub Agentic Workflows 是一個令人興奮的新工具，它將 AI 和 GitHub Actions 結合在一起，為我們帶來了更高效、更便捷的開發體驗。 雖然它還處於早期發展階段，但它的潛力是巨大的。 台灣的開發者們，趕快加入這個行列，一起探索 AI 賦能的 GitHub Actions 新世界吧！

關鍵字： GitHub Agentic Workflows, GitHub Actions, AI, 自然語言, 開發者, 自動化, 台灣

參考閱讀

https://github.com/github/gh-aw