[科技快訊]【旅行新常態3-2】極端天氣下的「備案人生」 掌握用AI做旅行B計畫

第一階段：去行銷化與事實摘要

核心技術 (What)： 本文探討了在氣候變遷背景下，利用AI技術輔助旅行規劃，以應對極端天氣帶來的風險。具體而言，AI被應用於：
* 行程規劃： 根據歷史天氣資料和極端天氣頻率，推薦風險較低的目的地和月份。
* 風險分散與備案設計： 協助旅客規劃備案行程，例如安排備案城市或彈性行程。
* 整合資訊： 訂房與訂票平台整合即時航班資訊、天氣提醒與改期選項。

關鍵突破 (How)： 傳統旅行規劃主要依賴人工經驗和單一資訊來源。AI技術的應用，則能整合多方數據，進行更全面的風險評估，並提供動態調整的行程建議。這與過去相比，提供了更即時、更客製化的風險管理方案。

應用場景 (Where/When)： 這些技術已應用於訂房、訂票平台和AI行程規劃工具中。隨著氣候變遷加劇，預計將在旅遊業中更廣泛地應用，幫助旅客和業者應對極端天氣帶來的挑戰。

主導者 (Who)： 雖然文中未明確指出具體公司或機構，但提及了訂房、訂票平台和AI行程規劃工具。這些平台和工具的開發者，以及提供天氣資訊的中央氣象署，都在推動這項技術的應用。

第二階段：社會影響力與倫理評估

1. 影響力總體定調

雙面刃。 儘管AI在旅行規劃中提供了便利性和風險管理，但其潛在的社會影響和倫理風險不容忽視。一方面，AI能幫助旅客應對氣候變遷帶來的挑戰，提升旅行的安全性；另一方面，過度依賴AI可能加劇數位落差，並引發對隱私和數據安全的擔憂。

2. 關鍵影響分析（舉證）

• 「許多訂房與訂票平台，已將即時航班資訊、天氣提醒與改期選項整合進App，並推出可預先計算『高風險季節』的推薦功能。」
  • 【涉及層面】： 便利性、資訊權力、數位落差。
  • 【社會衝擊分析】： 整合資訊和推薦功能提高了旅行的便利性，但可能加劇數位落差。只有擁有智能手機和網路的旅客才能享受到這些便利，而無法使用這些技術的人群，在旅行規劃上將更為弱勢。此外，平台掌握了大量的旅行數據，可能涉及隱私權問題。
• 「部分AI行程規劃工具，甚至會根據歷史天氣資料與極端天氣頻率，給出風險權重較低的目的地與月份。」
  • 【涉及層面】： 勞動就業、人類行為、資訊偏誤。
  • 【社會衝擊分析】： AI的推薦可能導致旅遊目的地過度集中，某些地區因風險評估較低而受益，而其他地區則可能因被避開而遭受經濟損失。這也可能改變人們的旅行偏好，使旅行決策更加依賴數據，而非個人體驗和文化探索。
• 「對旅遊業者來說，『備案人生』不只是旅客的課題，也是營運策略。目的地若不提升防災與對應機制，不僅會被旅客刻意略過，還可能因此承擔更大的品牌風險。」
  • 【涉及層面】： 貧富差距、環境永續。
  • 【社會衝擊分析】： 旅遊業者的備案策略可能加劇貧富差距。資源充足的業者可以投入更多資金提升防災能力，吸引旅客，而資源不足的業者則可能面臨倒閉風險。此外，過度強調風險規避，可能導致旅客選擇更短程、更集中的旅行方式，反而不利於環境永續。

3. 盲點與反思

文章雖然提到了AI在旅行規劃中的應用，但未提及以下潛在風險：

• 數據偏見： AI的推薦基於歷史數據，如果數據本身存在偏見，例如只關注特定地區或特定人群的旅行經驗，那麼AI的推薦也可能存在偏見，導致不公平的結果。
• 資訊過載： 雖然AI能提供更多資訊，但過多的資訊也可能導致資訊過載，讓旅客難以做出決策。
• 對人類經驗的取代： 過度依賴AI可能降低人們對旅行的自主性和探索性，使旅行變得更加程式化，失去其獨特性和文化交流的價值。
• 能源消耗： AI的運作需要大量的能源，這與文章中提到的永續旅遊理念可能存在衝突。

參考閱讀

【旅行新常態3-2】極端天氣下的「備案人生」 掌握用AI做旅行B計畫,匯流新聞網 • 2 小時前