[科技快訊]會AI有多重要？徵才、考績都列指標 不會用恐找不到工作

第一階段：去行銷化與事實摘要

核心技術 (What)： 報導指出，多家科技公司開始將員工使用AI工具的情況納入考核，甚至成為徵才的考量。具體而言，包括追蹤AI程式碼行數、將AI使用頻率納入績效評估、以及在面試中測試應徵者運用AI解決問題的能力。

關鍵突破 (How)： 傳統的績效評估主要著重於工作成果，而現在的變化是，除了成果之外，員工使用AI工具的「程度」與「效率」也成為評估的關鍵。這代表著，科技公司不僅僅是鼓勵員工使用AI，更開始量化、追蹤員工使用AI的行為。

應用場景 (Where/When)： 這些措施主要應用於科技業，包括軟體開發、數位行銷等領域。目前已有多家科技巨頭，如亞馬遜、Google、Meta、微軟、Salesforce等，將AI使用納入員工考核或升遷考量。

主導者 (Who)： 報導中提及的科技公司包括亞馬遜網路服務 (AWS)、Google、Meta、微軟、Salesforce等。這些公司正在積極推動員工使用AI，並將其納入考核體系。

第二階段：社會影響力與倫理評估

1. 影響力總體定調

雙面刃。 這則新聞揭示了AI在職場上的快速滲透，一方面可能提升工作效率、促進創新，另一方面也帶來了就業結構的劇烈變動、隱私風險，以及加劇數位落差的隱憂。

2. 關鍵影響分析（舉證）

• 「國外有科技公司直言不會雇用『對AI沒有操作熟練度』的應徵者」
  • 【涉及層面】： 勞動就業、技能門檻
  • 【社會衝擊分析】： 這句話暗示了AI技能已成為就業市場的必備條件。對於缺乏相關技能的勞工，尤其是年長者或教育程度較低者，將面臨被淘汰的風險，加劇失業問題。同時，也可能導致教育資源分配不均，使得擁有資源的人更容易掌握AI技能，進一步擴大社會階級差距。
• 「從小型新創公司到科技巨頭企業，都已開始追蹤員工使用AI工具的情形，甚至有時會強制員工使用AI」
  • 【涉及層面】： 勞動就業、人類行為
  • 【社會衝擊分析】： 強制使用AI可能導致員工過度依賴AI，降低獨立思考和解決問題的能力。長期下來，可能使人類的創造力與批判性思維退化，甚至產生對AI的依賴，進而影響工作自主性。
• 「公司要蓬勃發展，唯一的辦法就是讓所有員工都具備高水準的專業能力，也證實他們已經將『使用AI的頻率』納入員工績效評估的一環，甚至設立了獎勵制度，用高額的度假津貼吸引員工創造出最有效率的AI驅動程式，來優化決策執行系統，以此提升工作效率與公司營運。」
  • 【涉及層面】： 勞動就業、貧富差距
  • 【社會衝擊分析】： 獎勵制度可能加劇員工之間的競爭，使得員工為了追求績效，過度使用AI，甚至忽略工作倫理。同時，高額獎勵也可能進一步拉大企業高層與基層員工的收入差距，加劇貧富不均。
• 「即便大多數的科技公司尚未將『員工使用AI的情形』列為績效考核的項目，但內部人士證實，部分公司『使用AI的積極程度與成效』會作為升遷的依據。」
  • 【涉及層面】： 勞動就業、隱私權利
  • 【社會衝擊分析】： 升遷與否取決於AI使用成效，可能迫使員工過度分享工作數據，甚至犧牲個人隱私。公司為了追蹤AI使用情況，可能需要收集大量的員工數據，這也增加了數據洩露和濫用的風險。

3. 盲點與反思

• 能源消耗： 新聞中未提及AI運算所需的能源消耗。隨著AI應用普及，其對能源的需求將大幅增加，這可能加劇環境污染和氣候變遷。
• 個資讓渡： 新聞只強調AI帶來的效率提升，卻未提及員工在使用AI工具時，可能需要讓渡個人資料。這些資料的收集、儲存和使用，都存在著隱私風險。
• 倫理道德： 新聞中未提及AI決策的倫理道德問題。例如，AI在招聘、升遷等決策中，可能存在偏見，導致歧視。

參考閱讀

會AI有多重要？徵才、考績都列指標 不會用恐找不到工作,三立新聞網 setn.com • 2 小時前