[科技奇點]GitHub Copilot 數據採集政策：開發者隱私與 AI 發展的角力

GitHub Copilot 數據採集政策變更：開發者隱私與 AI 發展的角力

GitHub Copilot 宣布自 2026 年 4 月 24 日起，預設採集用戶互動數據，用於訓練 AI 模型，除非用戶手動選擇退出。此舉在 AI 發展與開發者隱私之間，形成了一場微妙的角力。

這項政策變更意味著，Copilot Free、Pro 與 Pro+ 的用戶，其程式碼互動資料將自動被用於 AI 模型訓練。GitHub 強調，此舉旨在提升 Copilot 的智慧化程度，使其能提供更精準、更安全的程式碼建議。然而，這也意味著開發者輸入 Copilot 的內容、Copilot 產生的輸出、接受或修改的程式碼片段等，都可能被用於 AI 模型訓練。GitHub 明確表示，此政策不適用於 Copilot Business 和 Copilot Enterprise 的用戶，以及學生與教師用戶。

此事件的核心癥結點在於，AI 模型的訓練需要大量數據，而這些數據往往來自於用戶的程式碼。GitHub 的做法，反映了 AI 發展對數據的依賴，以及在隱私保護與技術進步之間的權衡。開發者若不希望自己的資料被用於 AI 訓練，必須在 4 月 24 日前手動調整設定。

GitHub 強調不會分享這些數據給第三方 AI 模型供應商，但會與微軟（Microsoft）旗下的關聯企業共享。對於開發者而言，程式碼的隱私保護仍然是一個重要的議題。

政策細節：採集範圍、例外情況與退出機制

了解 GitHub Copilot 數據採集政策的細節，是開發者做出知情決定的關鍵。GitHub 宣布，其 AI 程式碼輔助工具 Copilot 將自 2026 年 4 月 24 日起，預設採集免費版、專業版與專業增強版用戶的互動數據，用於訓練與改進 AI 模型。這項政策調整意味著，除非用戶手動選擇退出，否則其程式碼互動資料將自動被用於 AI 模型訓練。GitHub 強調，此舉旨在提升 Copilot 的智慧化程度與情境感知能力，使其能提供更精準、更安全的程式碼建議，並協助開發者在程式碼進入正式環境前捕捉潛在錯誤。

此次採集的互動數據範圍廣泛，包括開發者輸入 Copilot 的內容、Copilot 產生的輸出、接受或修改的程式碼片段、相關上下文、程式碼儲存庫結構、聊天記錄、使用者回饋評分，以及文件與導覽模式。然而，Copilot Business 和 Copilot Enterprise 的用戶不受此政策影響，其資料將不會被用於 AI 訓練，因為現有合約條款禁止此類數據採集。此外，學生與教師用戶也免於資料採集。GitHub 明確表示，即使實施新政策，也不會存取靜置狀態的私人儲存庫內容，且已選擇退出的用戶數據亦不會被使用。

若用戶不希望自己的資料被用於 AI 訓練，必須在 4 月 24 日前手動調整設定。操作方式為進入 GitHub 設定頁面，選擇「Copilot」區塊下的「Features」，然後將「Allow GitHub to use my data for AI model training」選項設為「Disabled」。此前曾選擇退出產品改進數據收集的用戶，其偏好設定將在新系統中保留。此政策變動已在開發者社群中引發討論，部分評論者指出，現有介面中此設定已預設為啟用，並對將專有程式碼作為預設服務條件提出疑問。雖然這些數據可能會與微軟旗下的關聯企業共享，但 GitHub 明確表示不會分享給第三方 AI 模型供應商。

開發者社群的反應：隱私疑慮與對 AI 發展的期待

開發者社群對 GitHub Copilot 數據採集政策的反應，反映了對隱私、安全和 AI 發展的複雜態度。GitHub 宣布自 2026 年 4 月起，將預設採集 Copilot 免費版、專業版與專業增強版用戶的程式碼互動數據，用於訓練 AI 模型，除非用戶主動選擇退出。此舉引發了開發者社群的廣泛討論，主要圍繞在隱私、程式碼安全以及對 AI 技術進步的期待。

GitHub 強調此變更旨在提升 Copilot 的智慧化程度，提供更精準、安全的程式碼建議。然而，這項政策也引發了對隱私的擔憂，因為用戶的程式碼互動資料將被用於 AI 模型訓練。GitHub 承諾不會存取靜置狀態的私人儲存庫內容，但使用者在實際使用 Copilot 時送出的提示、建議與程式碼片段，仍可能落入此次政策範圍。

GitHub 明確表示不會分享這些數據給第三方 AI 模型供應商，但會與微軟旗下的關聯企業共享。這使得開發者社群對於資料的流向和使用方式產生疑慮。同時，也有評論者質疑，現有介面中此設定已預設為啟用，這是否意味著專有程式碼將成為預設服務條件。

總體而言，開發者社群對於 GitHub Copilot 數據採集政策的反應，呈現出對 AI 技術發展的期待與對隱私、程式碼安全的擔憂並存的複雜態度。

數據採集與 AI 模型訓練：產業慣例與技術挑戰

數據採集是 AI 模型訓練的關鍵環節，GitHub 近期宣布其程式碼輔助工具 Copilot 將自 2026 年 4 月起，預設採集用戶程式碼互動數據，用於改進 AI 模型，此舉引發了開發者社群的廣泛關注。GitHub 強調此舉符合業界慣例，旨在提升 Copilot 的智慧化程度，提供更精準的程式碼建議，並協助開發者在程式碼進入正式環境前捕捉潛在錯誤。然而，此政策調整也帶來了技術上的挑戰，例如數據偏見和安全性問題。

本次 GitHub 採集的互動數據範圍廣泛，包括開發者輸入 Copilot 的內容、Copilot 產生的輸出、程式碼片段、相關上下文、程式碼儲存庫結構、聊天記錄、使用者回饋評分等。雖然 GitHub 明確表示不會存取靜置狀態的私人儲存庫內容，且已選擇退出的用戶數據亦不會被使用，但預設採集政策仍引發了對隱私保護的擔憂。

GitHub 的聲明與報導內容一致，都提到了預設採集政策的變更以及採集數據的範圍。然而，此舉也引發了對數據安全性和隱私保護的討論。GitHub 聲稱此舉符合業界慣例，但對於開發者而言，如何在保護隱私的同時，確保數據的質量和安全性，是產業面臨的挑戰。

政策影響與未來展望：開發者、GitHub 與 AI 產業的互動

GitHub Copilot 宣布自 2026 年 4 月起，將預設採集免費版、專業版與專業增強版用戶的程式碼互動數據，用於訓練 AI 模型，此舉引發了開發者社群的廣泛關注。這項政策調整意味著，除非用戶主動選擇退出，否則其程式碼互動資料將自動被用於 AI 模型訓練，這無疑將塑造開發者、GitHub 和 AI 產業之間的互動關係，並影響 AI 發展的未來走向。

此政策的核心癥結點在於，GitHub 預設將用戶的程式碼視為訓練 AI 的資料來源，這引發了對開發者隱私、程式碼所有權以及 AI 模型偏見的擔憂。儘管 GitHub 強調不會存取靜置狀態的私人儲存庫內容，且已選擇退出的用戶數據亦不會被使用，但預設採集的模式仍讓部分開發者感到不安。GitHub 官方表示此舉旨在提升 Copilot 的智慧化程度與情境感知能力，使其能提供更精準、更安全的程式碼建議，並協助開發者在程式碼進入正式環境前捕捉潛在錯誤，這與 GitHub 的 Mario Rodriguez 於聲明中表示，透過用戶的參與，模型將能更深入理解開發流程的說法一致，顯示 GitHub 試圖透過數據驅動來優化其 AI 程式碼輔助工具。

然而，此舉也引發了對媒體立場的關注。報導如實呈現了 GitHub 的政策變動，並未過度渲染情緒，而是客觀地描述了政策內容、影響範圍以及開發者的反應。但值得注意的是，報導更側重於技術細節，而另一篇則更關注政策對開發者的影響，這反映了不同媒體在報導同一事件時，可能採取的不同角度。

總體而言，GitHub Copilot 的數據採集政策，在提升 AI 輔助工具的同時，也帶來了對開發者權益的挑戰。未來，開發者、GitHub 以及 AI 產業將如何在隱私保護、程式碼所有權和 AI 模型優化之間取得平衡，將是決定 AI 發展走向的關鍵。

參考閱讀

GitHub Copilot 四月起預設採集用戶程式碼訓練AI 模型，開發者須手動關閉,商傳媒 • 3 小時前
GitHub Copilot 四月起預設採集用戶程式碼訓練AI 模型，開發者須手動關閉 | 蕃新聞, yam蕃薯藤新聞
GitHub Copilot 更新數據政策 非企業用戶互動數據將用於 AI 訓練, 商傳媒
GitHub更新Copilot個人方案互動資料政策，預設用於AI模型訓練, iThome

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