[Open Source] **AI 記憶增強，Supermemory，立即體驗，現在就開始！**

讓你的 AI 永生難忘：Supermemory 讓你打造超強 AI 記憶！

大家好！今天我們要聊聊一個超酷的東西，它能讓你的 AI 變得更聰明、更懂你： Supermemory。想像一下，你的 AI 不再像金魚一樣只有七秒記憶，而是能記得你說過的每一句話、你的喜好、你的專案，甚至能像個貼心的朋友一樣，預測你接下來想做什麼。這聽起來很棒，對吧？讓我們一起來探索 Supermemory 的奧秘吧！

什麼是 Supermemory？為什麼你需要它？

簡單來說，Supermemory 是一個為 AI 打造的 記憶與上下文引擎。就像人類的大腦一樣，它能幫助 AI 儲存、理解和運用資訊。市面上許多 AI 助手，在每次對話結束後就會忘記所有事情。 Supermemory 就像是一個記憶體增強器，讓你的 AI：

記得你：儲存你的偏好、過往的討論，並隨著時間推移變得更聰明。
理解上下文：在對話中融入你的個人資料，提供更貼心、相關的回應。
自動學習：從對話中提取重要的事實，並建立使用者檔案，了解你的需求。
聰明處理：處理時間的變化、矛盾的資訊，並且能自動忘記過時的資訊。

如果你是一位 AI 工具的使用者，或者正在開發 AI 產品，Supermemory 都能幫上大忙。它可以讓你的 AI 助手更個人化、更高效，不再需要每次都重新解釋你的需求。

Supermemory 的核心功能

Supermemory 提供多項強大功能，讓你的 AI 脫胎換骨：

🧠 記憶體 (Memory)：從對話中提取重要的事實。處理時間變動、矛盾，並能自動忘記過時資訊。
👤 使用者檔案 (User Profiles)：自動維護的使用者情境 – 包含穩定事實和近期活動。只需要一個呼叫，就能在 50 毫秒內獲取資訊。
🔍 混合搜尋 (Hybrid Search)：RAG (Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成) 加上記憶體，在一次查詢中結合知識庫文件和個人化情境。
🔌 連接器 (Connectors)：與 Google Drive、Gmail、Notion、OneDrive、GitHub 等平台自動同步，並透過即時 Webhook 進行更新。
📄 多模態提取器 (Multi-modal Extractors)：支援 PDF、圖片 (OCR)、影片 (轉錄)、程式碼 (AST 感知分塊)。上傳後即可使用。

如何開始使用 Supermemory？

Supermemory 提供了兩種主要的用法：

🧑‍💻 對於 AI 工具使用者：給你的 AI 安裝記憶力！

如果你只是想讓你的 AI 助手更好用，你可以使用 Supermemory App 或 Supermemory 插件。

Supermemory App：
- 不需要任何程式碼，只要前往 https://app.supermemory.ai 註冊並開始使用。
- App 內建 Nova 智能助理，讓你可以立即體驗 Supermemory 的強大功能。
Supermemory 插件 (Plugins)：

Supermemory 已經支援多款 AI 平台的插件，讓你的 AI 助手立即擁有記憶力。包含：
- OpenClaw：https://github.com/supermemoryai/openclaw-supermemory
- Claude Code：https://github.com/supermemoryai/claude-supermemory
- OpenCode：https://github.com/supermemoryai/opencode-supermemory
MCP 快速安裝 (MCP – Quick install)：
```
npx -y install-mcp@latest https://mcp.supermemory.ai/mcp --client claude --oauth=yes
```
請將 claude 替換為你的 AI 助手名稱，例如：cursor、windsurf 或 vscode。

關於 MCP 的更多資訊，請參閱：https://supermemory.ai/docs/supermemory-mcp/mcp

🛠️ 對於 AI 產品開發者：透過 API 整合 Supermemory

如果你正在開發 AI 應用程式，Supermemory 提供了一個強大的 API，可以讓你輕鬆地將記憶、RAG、使用者檔案、連接器和檔案處理整合到你的應用程式中。

安裝：

npm install supermemory    # or: pip install supermemory

快速開始 (Quickstart)：

import Supermemory from "supermemory";

const client = new Supermemory();

// 儲存對話
await client.add({
  content: "使用者熱愛 TypeScript 並偏好函數式編程",
  containerTag: "user_123",
});

// 在一次呼叫中獲取使用者檔案 + 相關記憶
const { profile, searchResults } = await client.profile({
  containerTag: "user_123",
  q: "使用者偏好哪種編程風格？",
});

// profile.static  → ["熱愛 TypeScript", "偏好函數式編程"]
// profile.dynamic → ["正在進行 API 整合"]
// searchResults   → 相關記憶依相似度排序

from supermemory import Supermemory

client = Supermemory()

client.add(
    content="使用者熱愛 TypeScript 並偏好函數式編程",
    container_tag="user_123"
)

result = client.profile(container_tag="user_123", q="programming style")

print(result.profile.static)   # 長期事實
print(result.profile.dynamic)  # 最近情境

Supermemory 會自動提取記憶、建立使用者檔案，並傳回相關情境。不需設定 Embedding Pipelines、向量資料庫或 Chunking 策略。

框架整合 (Framework integrations)：

Supermemory 提供了多種主要 AI 框架的整合包：

// Vercel AI SDK
import { withSupermemory } from "@supermemory/tools/ai-sdk";
const model = withSupermemory(openai("gpt-4o"), "user_123");

// Mastra
import { withSupermemory } from "@supermemory/tools/mastra";
const agent = new Agent(withSupermemory(config, "user-123", { mode: "full" }));

Vercel AI SDK · LangChain · LangGraph · OpenAI Agents SDK · Mastra · Agno · Claude Memory Tool · n8n

搜尋模式 (Search Modes)：

// 混合 (預設) — RAG + 記憶體於一次查詢中
const results = await client.search.memories({
  q: "如何部署？",
  containerTag: "user_123",
  searchMode: "hybrid",
});
// 傳回部署文件 (RAG) + 用户的部署偏好 (記憶體)

// 僅限記憶體
const results = await client.search.memories({
  q: "使用者偏好",
  containerTag: "user_123",
  searchMode: "memories",
});

使用者檔案 (User profiles)：
Supermemory 會自動為每個使用者維護一個檔案：
```
const { profile } = await client.profile({ containerTag: "user_123" });

// profile.static  → ["Acme 的資深工程師", "偏好深色模式", "使用 Vim"]
// profile.dynamic → ["進行身份驗證遷移中", "除錯速率限制"]
```
只需一次呼叫，在 50 毫秒內即可獲取資訊。將其注入你的系統提示，你的代理程式就能立即知道它正在與誰交談。
連接器 (Connectors)：

自動將外部資料同步到你的知識庫：

Google Drive · Gmail · Notion · OneDrive · GitHub · Web Crawler

透過即時 Webhook 實現即時更新。文件會自動處理、分塊並可供搜尋。

API 概覽 (API at a glance)：

方法	目的
`client.add()`	儲存內容 – 文本、對話、URL、HTML
`client.profile()`	使用者檔案 + 可選的單次呼叫搜尋
`client.search.memories()`	混合搜尋，跨記憶體和文件
`client.search.documents()`	文件搜尋，具有中繼資料篩選器
`client.documents.uploadFile()`	上傳 PDF、圖片、影片、程式碼
`client.documents.list()`	列出並篩選文件
`client.settings.update()`	設定記憶體提取和分塊

完整 API 參考 → supermemory.ai/docs

Supermemory 在 AI 記憶體領域的領先地位

Supermemory 在多個 AI 記憶體基準測試中都取得了領先的成績：

基準測試	衡量指標	結果
LongMemEval	跨會話的長期記憶體，含知識更新	81.6% — #1
LoCoMo	跨擴展對話的事實回憶 (單跳、多跳、時間、對抗)	#1
ConvoMem	個人化與偏好學習	#1

Supermemory 也建立了 MemoryBench，這是一個開源框架，用於對記憶體提供者進行標準化、可重現的基準測試。比較 Supermemory、Mem0、Zep 等：

bun run src/index.ts run -p supermemory -b longmemeval -j gpt-4o -r my-run

如何基準測試你自己的記憶體解決方案？

Supermemory 提供了 Agent skill，供公司將其自身的上下文和記憶體解決方案與 Supermemory 進行基準測試。

npx skills add supermemoryai/memorybench

只需運行此程式碼並執行 /benchmark-context，Supermemory 將自動為你完成工作！

Supermemory 底層運作原理

你的應用程式/AI 工具
        ↓
   Supermemory
        │
        ├── 記憶體引擎 (Memory Engine)     提取事實、追蹤更新、解決矛盾、
        │                                  自動忘記過時資訊
        ├── 使用者檔案 (User Profiles)     靜態事實 + 從引擎建立的動態情境，始終保持最新
        ├── 混合搜尋 (Hybrid Search)     RAG + 記憶體於一次查詢中
        ├── 連接器 (Connectors)        來自 Google Drive、Gmail、Notion、GitHub 的即時同步...
        └── 檔案處理 (File Processing)   PDF、圖片、影片、程式碼 → 可搜尋的分塊

記憶體不是 RAG。 RAG 檢索文件分塊 – 無狀態，對所有人而言結果相同。記憶體隨著時間推移提取並追蹤 關於使用者的事實。它知道「我剛搬到舊金山」取代了「我住在紐約」。 Supermemory 預設一起運行兩者，因此你在每次查詢中都能獲得知識庫檢索和個人化情境。在此處閱讀更多資訊 – https://supermemory.ai/docs/concepts/memory-vs-rag
自動遺忘 (Automatic forgetting)。 Supermemory 知道何時記憶變得不相關。臨時事實 (「我明天要考試」) 在日期過去後到期。矛盾會自動解決。噪音永遠不會變成永久記憶。