什麼是MCP？AI 模型與世界互動的新橋樑！新手也能輕鬆上手！
嘿，大家好！今天要來跟大家介紹一個超酷的東西，叫做 MCP (Model Context Protocol)。如果你是 AI 的初學者，或是對 AI 應用有興趣，那這篇你一定要看下去！
簡單來說，MCP 就像是 AI 模型與現實世界之間的一座橋樑。 它讓 AI 模型可以安全地與各種資源互動，像是讀取檔案、連接資料庫、使用 API 等等。這代表什麼呢？這代表 AI 不再只是關在實驗室裡的玩具，而是可以真正走入我們的生活，幫助我們解決各種問題！
MCP 到底是什麼？
MCP 是一個開放的協定，讓 AI 模型透過標準化的伺服器實作，安全地與本地和遠端資源互動。
想像一下，你想要讓 AI 幫你整理電腦裡的檔案，或是分析網路上最新的新聞。如果沒有 MCP，你就需要寫一堆複雜的程式碼，才能讓 AI 做到這些事情。但有了 MCP，你只需要使用已經存在的 MCP 伺服器，就可以輕鬆地讓 AI 完成這些任務。
MCP 有什麼好處？
- 標準化： MCP 提供了一套標準的介面，讓不同的 AI 模型和資源可以互相溝通。
- 安全性： MCP 強調安全性，確保 AI 模型只能存取授權的資源。
- 彈性： MCP 支援各種不同的資源，包括檔案系統、資料庫、API 等等。
- 易用性： 有了 MCP，開發者可以更容易地將 AI 模型整合到現有的系統中。
入門教學：從哪裡開始？
如果你是初學者，想要開始使用 MCP，可以參考以下步驟：
- 了解 MCP 的基本概念： 先搞懂 MCP 是什麼，以及它能做什麼。可以從 Model Context Protocol (MCP) Quickstart 這篇文章開始。
- 選擇一個 MCP 客戶端： 客戶端是讓你與 MCP 伺服器互動的工具。awesome-mcp-clients 和 glama.ai/mcp/clients 這裡有一些不錯的選擇。
- 選擇一個 MCP 伺服器： 伺服器是提供資源的工具。例如，如果你想讓 AI 存取你的 SQLite 資料庫，就可以使用 @modelcontextprotocol/server-sqlite 這個伺服器。
- 開始實驗！ 試著用 MCP 客戶端連接到 MCP 伺服器，看看 AI 能做些什麼。
台灣社群在哪裡？
雖然 MCP 是一個相對新的技術，但已經有越來越多的開發者開始關注它。你可以透過以下管道與社群互動：
- r/mcp Reddit: 在 Reddit 上與其他 MCP 愛好者交流。
- Discord Server: 加入 Discord 伺服器，與開發者即時討論。
各種厲害的 MCP 伺服器
以下是一些熱門的 MCP 伺服器，涵蓋了各種不同的應用領域：
- 瀏覽器自動化:
- 資料庫:
- 檔案系統:
- 其他工具:
更多伺服器，請參考web-based directory。
結論
MCP 是一個非常有潛力的技術，它讓 AI 模型可以更方便、更安全地與現實世界互動。如果你對 AI 應用有興趣，不妨花點時間了解一下 MCP，相信它會給你帶來意想不到的驚喜！
希望這篇文章對你有幫助！如果還有任何問題，歡迎在下方留言。
參考閱讀
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
