AI 拯救科學的隱藏數據：Frontiers FAIR² 開啟研究可重用性的新紀元

「科學研究中，有九成的數據消失在虛空中。」Frontiers 的執行長 Kamila Markram 博士一語道破了當前科學數據管理實務的困境。為了打破這個僵局，Frontiers 推出了 FAIR² 數據管理服務，利用 AI 技術，旨在將科學數據變得更容易尋找、存取、互通、重用，並與 AI 相容。這項創舉不僅解決了科學數據流失和未被充分利用的問題，更將加速醫療保健、氣候科學等關鍵領域的發展。

事實上，每產出 100 個數據集，只有 1 個能催生新的發現，而僅有不到 2 個數據集符合 FAIR 原則（Findable, Accessible, Interoperable, Reusable）。這意味著，投入大量資源的研究成果，最終卻未能發揮其應有的價值，科學進展因此受到阻礙。

要解決這個問題，我們必須正視現有數據管理實務的不足，並積極尋求更有效的方法，讓科學數據能夠被充分利用，進而加速知識的累積和創新。

FAIR²：AI 賦能的數據管理新典範

Frontiers FAIR² 數據管理服務是首個以 AI 驅動的研究數據服務，旨在提升數據的可重用性和可見度。

這項服務結合了數據策展、合規性檢查、AI 格式化、同儕審查、互動式入口網站、認證和永久託管等功能，將其整合為一個無縫流程。簡而言之，FAIR² 不僅遵循了 FAIR 原則，更進一步擴展了其框架，確保數據與 AI 的相容性，並符合道德規範。

FAIR² 的出現，代表著數據管理思維的一次重要轉變。它不僅僅是一個數據儲存庫，更是一個活絡的生態系統，能夠促進科學家之間的協作，並加速科學發現的進程。

AI 數據管家：解放研究人員的雙手

在傳統的數據管理流程中，研究人員需要耗費大量的時間和精力來整理、驗證數據，並產生metadata。這些繁瑣的工作不僅耗時，也容易出錯。

而 FAIR² 透過 AI 技術，將這些耗時的數據處理任務自動化。由 Senscience 提供的 AI 數據管家，能夠在幾分鐘內完成過去需要數月才能完成的手動工作，例如組織、驗證數據，並產生 metadata。

這項功能的出現，無疑是研究人員的一大福音。他們可以將更多的時間和精力投入到更具創造性的研究工作中，進而加速科學發現的進程。

Frontiers FAIR² 數據管理服務不僅僅是一個工具，更是一個全方位的解決方案。

研究人員透過 FAIR² 能夠獲得包含認證數據包、同儕審查數據文章、互動式數據入口網站和 FAIR² 證書等整合式輸出。這些輸出不僅能確保數據的保存、驗證、可引用和可重用，更能提升數據的可見性和可及性，促進各利害關係人的負責任重用。

這些整合式輸出，讓數據的價值得到了最大化的體現。數據不再只是靜態的檔案，而是成為了可被廣泛利用的資源，進而推動科學的進步。

為了驗證 FAIR² 的潛力，Frontiers 在多個領域進行了試點，包括疫情應對、腦損傷研究、氣候政策和生物多樣性保護等。

試點結果顯示，FAIR² 不僅能夠保存和共享數據，更能建立研究人員對數據重用的信心。例如，在 SARS-CoV-2 變異體性質、臨床前腦損傷 MRI、環境壓力指標和印度太平洋環礁生物多樣性等數據集上，FAIR² 都展現了其強大的功能。

這些應用實例充分說明，FAIR² 能夠在各個領域發揮作用，加速科學研究的進程，並為解決全球性挑戰做出貢獻。

傳統的科學研究評價體系，往往更重視論文的發表，而忽略了數據的貢獻。

Frontiers FAIR² 的目標之一，就是讓研究人員能夠因其數據貢獻而獲得認可和讚揚，進而激勵數據共享，並加速科學發展。Frontiers 相信，每一次的數據重用都能倍增原始數據集的價值，確保每一次的發現都不會被浪費，每一次的貢獻都能激發下一次的突破。

Senscience 的執行長 Sean Hill 博士表示：「透過 Frontiers FAIR²，每個數據集都能被引用，每位科學家都能獲得認可，這終於獎勵了數據創建這項重要的工作。這將加速治療方法、氣候解決方案和新技術的發展，這就是我們釋放科學的方式。」

FAIR² 的出現，有望打破數據共享的障礙，建立一個良性的循環，讓科學研究更加高效、透明和協作。

要了解更多關於 Frontiers FAIR² 數據管理服務的資訊，可以在網路上搜尋 “Frontiers FAIR² Data Management”。