[無偏見報導]北大研發AI模擬晶片，效能超越GPU千倍，衝擊AI產業格局。

[關鍵字]：模擬晶片、北京大學、阻變存儲器、AI、GPU

[內文]：
中國在晶片領域再傳捷報！北京大學人工智能研究院與集成電路學院攜手，成功研發一款基於阻變存儲器的高精度、可擴展模擬矩陣計算晶片。這項突破性的技術，不僅在精度上可與數字計算機媲美，更在計算效率上展現出驚人的優勢。

根據《自然·電子學》期刊的報導，這款新晶片在解決大規模MIMO訊號檢測等關鍵科學問題時，其計算吞吐量和能效相比當前頂級圖形處理器（GPU）提升了百倍至千倍。簡單來說，原本需要一天才能完成的工作，這款晶片可能一分鐘就能搞定。

研究團隊的孫仲研究員解釋，傳統晶片依賴數字計算，需要將數據轉換為二進位形式。而模擬計算則可以直接使用電壓和電流等連續的物理量來表示數字，避免了數據轉換的過程，從而提升了計算效率。

在性能方面，這款晶片在計算精度上已實現16×16矩陣的24比特定點數精度求逆，經過十次迭代後，相對誤差可低至10⁻⁷量級。在計算速度上，當解決32×32矩陣求逆問題時，該晶片的算力已超越高端GPU的單核性能，而在128×128的矩陣問題上，其計算吞吐量更是達到頂級數位處理器的1000倍以上。

這項技術的潛力不僅止於此，孫仲研究員指出，這款模擬計算晶片將成為未來AI計算的強大補充，特別是在計算智能領域，如機器人和人工智能模型的訓練中，將發揮重要作用。未來，CPU、GPU與模擬計算晶片將形成互補共存的局面，共同推動計算技術的發展。

個人心得： 看到中國在晶片領域取得如此進展，確實令人印象深刻。這不僅僅是技術上的突破，更可能改變未來AI產業的格局。當然，我們也應保持開放的心態，持續關注相關技術的發展，並思考如何在快速變動的世界中保持競爭力。

事件癥結點： 這項技術的核心在於模擬計算。相較於傳統的數字計算，模擬計算能更有效率地處理某些類型的運算。這項突破能否打破目前GPU的壟斷，並為AI領域帶來新的可能性，是值得關注的重點。

參考資料與本文對照： 本文主要參考中天新聞網的報導，並引用了《每日經濟新聞》的資訊。報導中詳細介紹了該晶片的技術原理、性能表現和應用前景。透過引述孫仲研究員的解釋，更深入淺出地說明了模擬計算的概念。

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