[無偏見報導]NVIDIA 推超級晶片 Vera Rubin，AI 與科研雙引擎，效能大躍進。

[關鍵字]：NVIDIA、Vera Rubin、超級晶片、AI、科研

[內文]：

NVIDIA 在 GTC 大會上正式發表了新一代超級晶片「Vera Rubin」，這款晶片以天文學家薇拉·魯賓（Vera Rubin）命名，旨在推動 AI 與科研領域的發展。Vera Rubin 分為 NVL144 和 NVL576 兩個版本，預計分別於 2026 年 Q3/Q4 和 2027 年下半年量產。

NVL144 平台採用 88 核心 Vera CPU，最高支援 176 執行緒，NVLINK-C2C 互連頻寬達 1.8TB/s。其 Rubin GPU 由 2 顆 Reticle 尺寸的核心組成，FP4 精度算力為 50 PFLOPS，配備 288GB HBM4 顯示記憶體。在效能方面，NVL144 平台可實現 3.6 Exaflops 的 FP4 推理算力和 1.2 Exaflops 的 FP8 訓練算力，相較於 GB300 NVL72 提升了約 3.3 倍。此外，HBM4 的總顯示記憶體頻寬最高可達 13TB/s，NVLINK 和 CX9 額定通訊速度也翻了一番。

而 NVL576 版本在 CPU 部分與 NVL144 保持一致，但 GPU 升級為 4 顆 Reticle 尺寸核心，並搭載 1TB HBM4e 顯示記憶體。其 FP4 推理效能將達到 15 Exaflops，FP8 訓練效能達 5 Exaflops。

黃仁勳強調，Rubin 平台「並非單純為 AI 設計，而是兼顧科研與 AI 的雙重任務。」 它支援高精度 FP64 科學計算，確保科研任務能獲得充分性能，這精準回應了 AI 平台常忽略科研需求的行業痛點。

除了硬體革新，NVIDIA 也推出了 NVQLink 互連技術，將量子處理器與 AI 超算整合為統一系統，解決量子運算擴展中的整合難題。目前，NVQLink 已連接多家量子機構，協助化學、材料領域的下一代量子應用開發。

個人心得：

NVIDIA 在 AI 晶片領域的領先地位，不僅體現在硬體規格的提升，更在於其對市場需求的敏銳洞察。Vera Rubin 的推出，顯示 NVIDIA 正在積極擴展其業務範圍，並將 AI 技術應用於更廣泛的領域。

事件癥結點：

Vera Rubin 的推出，是 NVIDIA 在 AI 晶片市場上的一次重要戰略部署。它不僅提高了 AI 運算的性能，更兼顧了科研領域的需求，這使得 NVIDIA 能夠在競爭激烈的市場中保持領先地位。

參考資料與本文對照：

• Yahoo 新聞、鉅亨網報導： 提供了關於 Vera Rubin 的基本規格、性能數據、發佈時間，以及其在 AI 和科研領域的應用。
• 黃仁勳的豪言： NVIDIA 將衝擊 5,000 億美元營收，說明了 NVIDIA 對 Vera Rubin 的期望。
• NVQlink 技術： NVIDIA 將量子處理器與 AI 超算整合為統一系統，解決量子運算擴展中的整合難題。
  

參考閱讀

NVIDIA 正式發佈 Vera Rubin 超級晶片：兼顧 AI 與科研，2026 年內量產,Yahoo Tech • 11 小時前
NVIDIA 正式發佈VeraRubin超級晶片：兼顧 AI 與科研，2026 年內量產,Yahoo Tech
台積電11/8日運動會 傳黃仁勳將首度參加 – 自由財經,自由時報電子報
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輝達VeraRubin超級晶片亮相！黃仁勳揭未來藍圖 迎接AI超級擴張需求｜壹蘋新聞網,壹蘋新聞網
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