生成式AI普及下的企業資安新解方:極風雲創Across平台登場
隨著生成式AI在企業內部快速普及,資安風險也日益受到重視。極風雲創看準企業在AI應用上的痛點,正式推出企業級AI入口平台Across,並攜手群聯電子、GoTrust等夥伴,試圖打造一個以AI治理為核心的生態圈。
Across平台的核心概念,是將傳統資安領域的「零信任」原則延伸到AI應用場景。每次調用AI模型時,都必須驗證權限、檢查資料流向,並保留追蹤紀錄,解決企業導入AI後,在資安、合規以及資料主權方面所面臨的挑戰。
陽信銀行電子金融部經理郭彥岐表示,金融業在AI應用上最重視合規與資料主權,Across平台提供的AI安全治理架構,讓他們能在受控的環境下推動生成式AI的應用。透過與群聯電子的合作,Across平台更將AI治理延伸到地端算力,讓企業在不將資料送往公有雲的前提下使用AI,兼顧回應速度、隱私保護與資料主權。
Gartner已在2026年2月將AI治理平台定義為獨立市場品類,預估全球市場規模將在2030年突破10億美元,顯示AI治理平台已成為企業AI戰略中不可或缺的一環。
企業AI應用潛藏風險?Across平台如何打造安全可控的AI環境
生成式AI在企業內部的快速普及,正悄然引發一場資安風暴。市場調查顯示,多數知識工作者已在工作中使用生成式AI工具,但多數是自行使用個人帳號,這使得企業難以掌握員工使用的AI工具、輸入的資料,以及模型調用的成本,企業對於資料外洩、合規失控和成本失序的擔憂日益增加。
極風雲創推出了企業級AI入口平台Across,並與群聯電子、GoTrust等公司合作,試圖建立一個以AI治理為核心的生態圈。透過與群聯電子的合作,Across平台將AI治理延伸到地端算力,讓企業在不將資料送往公有雲的前提下使用AI,兼顧回應速度、隱私保護與資料主權。
陽信銀行已成為Across的首波導入夥伴,顯示金融業對AI應用環境的合規性和可控性有高度需求。Across等AI治理平台的出現,正是為了在效率與安全之間取得平衡,讓企業在可見、可管、可稽核的環境下使用AI。
Across平台如何應對企業AI應用中的資料安全挑戰?
隨著生成式AI在企業內部應用日趨廣泛,資料安全問題日益凸顯,極風雲創推出企業級AI入口平台Across,旨在解決企業在AI應用過程中面臨的資安、合規與資料主權挑戰。
Across平台的核心在於建立一個統一的治理層,連接不同的AI模型、應用和資料流,透過AI Security、AI Governance和AI Ecosystem三大模組,將傳統資安的「零信任」概念延伸至AI模型調用場景,確保每次調用都經過權限驗證和資料流向檢查,提供企業一個「看得見、管得住、可稽核」的AI使用環境。
Across平台的AI能力以Anthropic Claude為主力開發架構,選擇Claude的原因不僅在於其模型能力,更在於Anthropic在AI安全性與可信任架構上的理念與Across的核心精神相符。
Across平台與群聯電子合作,將AI治理延伸到地端算力與資料主權,這對於重視資料隱私和安全的企業來說,具有一定的吸引力。
軟硬整合新解方:極風雲創攜手群聯電子推出AI治理平台Across
在生成式AI快速滲透企業的同時,資料安全與治理成為了企業關注的焦點。極風雲創與群聯電子近日宣布合作,推出結合軟硬體的AI治理平台Across,旨在解決企業在AI應用中面臨的資料外洩、合規風險以及成本控制等問題。
Across平台的核心在於建立一個統一的AI使用入口,讓企業能夠在可視、可控、可稽核的環境下使用AI工具。Across平台透過整合群聯電子的aiDAPTIV智慧記憶體架構技術,將AI算力延伸至地端,使企業無需將敏感資料傳送至公有雲即可進行AI運算,這對金融、醫療等高度監管的產業尤其重要。
透過軟硬整合,Across平台不僅提供AI工具的管理,更滿足了企業對資料主權和合規導入的需求。陽信銀行已成為Across的首波導入夥伴,顯示金融業對AI應用合規與可控環境的高度重視。
極風雲創Across平台:企業AI治理的新選擇
隨著企業對AI應用的需求日漸增長,AI治理平台的重要性也日益凸顯。極風雲創推出的Across平台,正是瞄準了企業在AI應用普及化後,對於資安、合規與資料主權的迫切需求。
Across平台並非要取代現有AI工具,而是要在不同模型、應用與資料流之間建立統一的管理層,讓企業在「看得見、管得住、可稽核」的環境下使用AI。Across平台透過AI Workforce為核心,串接AI Security、AI Governance與AI Ecosystem三大模組,將傳統資安領域的「零信任」概念延伸到AI模型調用場景,每次調用都需驗證權限、檢查資料流向並保留追蹤紀錄。
陽信銀行成為Across首波導入的金融業合作夥伴,也顯示金融業對AI合規與可控環境的重視。
參考閱讀
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