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告別「盯哨」:AI技術重塑實驗動物觀察模式
在生物醫學研究中,實驗動物的行為觀察長期以來是耗時且具爭議的任務。研究人員往往需長時間蹲在籠邊「盯哨」,不僅人力成本高昂,人類在場的干擾更可能影響動物的自然行為,導致實驗數據產生偏差。
為了解決此痛點,國家衛生研究院攜手清華大學,成功開發出一套AI影像辨識系統。該系統透過安裝於飼育籠的多功能影像紀錄器,結合深度學習技術,能24小時不間斷地精準辨識包括飲水、理毛、進食、直立站立、啃咬、搜尋、休息及抓癢等至少8種小鼠日常動作。根據研究團隊測試,整體判定精準度達8成以上,部分行為甚至超過9成。
此項技術不僅能有效降低人力負擔,更重要的是,它能避免人為觀測干擾,並在動物出現異常時即時預警,落實實驗動物「3R原則」(減量、取代、精緻化)中的精緻化目標。透過將傳統勞力密集的觀察模式轉型為科技驅動的數據分析,不僅提升了研究數據的可靠性,也為未來實驗動物管理提供了更具人道與科學價值的典範。
從「看得到」到「量得到」:數據化提升實驗品質
AI系統的導入,將原本模糊的觀察轉化為可持續追蹤的量化數據。例如在糖水偏好實驗中,AI能精確記錄老鼠接觸水瓶的時間,將「老鼠愛喝糖水」的定性描述轉化為具體的數據分析,大幅提升了研究成果的精確度。
此項技術已成功發表於國際學術期刊《iScience》,並獲得自由時報、中時新聞網、ETtoday及匯流新聞網等媒體的正面報導。各界一致肯定該系統在減輕人力負擔、促進產業轉型,以及推動實驗動物人道照護上的貢獻。
產業轉型新契機:科技賦能研究流程
這項研究成果不僅適用於國衛院等大型研究設施,更具備推廣至中小型機構的潛力。透過無線網路進行遠端即時監控,該系統能有效解決實驗室人力密集的結構性問題。
綜觀各方觀點,這項技術的推廣反映了學界對於實驗精確度與倫理規範的迫切需求。透過AI技術將「看得到」的行為轉化為「量得到」的科學證據,不僅化解了社會對於動物實驗倫理的疑慮,更為生物醫學研究開創了兼具人道關懷與科學效率的發展路徑,展現了科技賦能傳統研究流程的關鍵轉型契機。
參考閱讀
,自由時報 ・ 1 小時前
理毛、喝水、爬行全都錄 AI電眼24小時紀錄實驗鼠行為, 中時新聞網 · via Yahoo奇摩新聞
動物實驗用「看」的就行! 台灣研發「AI電眼」能辨識量測8行為, 匯流新聞網 · via Yahoo奇摩新聞
老鼠也抗拒不了糖分!AI電眼監控發現:米奇超愛手搖飲, TVBS 新聞