AUC評估及TPR與FPR的平衡
AUC評估是什麼 AUC是評估二元分類模型的重要指標之一,尤其是在ROC曲線下。ROC曲線反映了模型在不同閾值 […]...
區分線性回歸和邏輯回歸
當談到機器學習模型中的線性回歸和邏輯回歸時,這兩種模型在處理不同問題時扮演著重要的角色。 線性回歸 線性回歸是 […]...
簡單說明sklearn KNN 演算法差異
sklearn.neighbors.NearestNeighbors 這次的主題 https://scikit […]...
jupyter + python+ docker => Startup
Had to feel tired of boring old-style IDE? or do you wa […]...
中文斷句模型-模型訓練和建置
題目 這次的專案是要協助沒有斷句(標點符號)的文章,找出適合斷句點,範例案例如下 模型前處理概念 由於我這邊只 […]...
第一次開始搭建Transformer模型
Transformer模型是一種採用自注意力機制的深度學習模型,這一機制可以按輸入數據各部分重要性的不同而分配 […]...
Transformers 中文內容分類範例
我們可以使用Transformers多種不同的文字分類功能,這些功能包含情感偵測、意圖判定、多標籤分類等等。這 […]...
開源標注系統 doccano快速建置
做模型做到最後,我們還是要有乾淨的資料,更多的情況下,我們必須自己去產生。 所以就需要有個標注軟體。 這邊我整 […]...
Bert: NLP 中文意圖分類
BERT 全名為 Bidirectional Encoder Representations from Tra […]...
[繁體中文/NLP] 從word2vec到 情感分析
完整版請至GitHub Page 本專案主旨為台灣繁體中文建置自然語言理解之服務,以下介紹大致內容: 實作主題 […]...
[CNN] 性別偵測
這邊算是[CNN template]利用自己準備的圖集進行訓練與預測這邊的延伸,主要我想測試這個演算的方式的極 […]...
[CNN template]利用自己準備的圖集進行訓練與預測
以上次進行的例子(用 TensorFlow 架構CNN網路層 來做手寫數字辨識),我們是使用mnist提供的資 […]...
儲存 tensorFlow 訓練結果與重複使用
好不容易花了一大堆時間訓練好的結果,如果沒有儲存起來可就浪費了,不但要再重新訓練一次,也沒辦法將這個結果分享給 […]...
將手寫數字照片庫MNIST_data 的數值還原成圖片
這邊我使用 matplotlib for python來做為主要的繪圖計算,將原本的數字陣列的圖像資料轉回一般 […]...
用 TensorFlow 架構CNN網路層 來做手寫數字辨識
總之我先上全碼 這次目標為Demo與 TensorFlow 初探,為求快速我每次只用100張圖像進行訓練,做1 […]...
chainer 使用範例 教學
找了半天找不到中文的教學,底子不好的我,只找到一篇日文著作看起來比較清楚,順便當作練習日文來邊翻譯邊學習cha […]...